Statistik - Anwendungen

Neue Normalisierungsmethoden verbessern die Vorhersagen von räumlichen Daten und die Effizienz der Analyse.

Neue Methoden verbessern die Suche nach fernen Exoplaneten durch fortgeschrittene Datenanalyse.

Eine neue Methode verbessert die Gehirnbildgebung für bessere Genauigkeit und Effizienz.

Diese Studie untersucht, wie Lehrer die Überzeugungen und Praktiken voneinander beeinflussen.

Neue Methoden verbessern die Vorhersagegenauigkeit und Fairness bei Gesundheitsergebnissen.

Die Analyse des Zusammenhangs zwischen Verschmutzung und steigenden Temperaturen für effektive politische Massnahmen.

Dieser Artikel untersucht, wie der Zugang zu gesunder Nahrung die Gesundheitsauswirkungen in Gemeinschaften beeinflusst.

Forscher entwickeln einen schnellen Emulator für komplexe Computermodelle.

Die Auswirkungen von Luftverschmutzung auf die Sterblichkeitsraten, besonders bei älteren Menschen, erkunden.

Eine neue Methode verbessert die Vorhersage des Alzheimer-Risikos mithilfe von elektronischen Gesundheitsakten und fortschrittlichen Modellen.

Studie entwickelt automatisierte Methoden, um die Genauigkeit bei Stromnetzlastschätzungen zu verbessern.

Neue Methoden verbessern die Optimierung in komplexen Szenarien mithilfe von latenten Räumen und Rauschen.

Lerne, wie strukturierte Modelle helfen, die Beziehungen zwischen Organismen und die Dynamik von Krankheiten zu untersuchen.

Lerne Methoden kennen, um die Übersetzungsqualität effektiv zu messen.

Untersuchen, wie Wetter und Luftverschmutzung die Gesundheit in Europa beeinflussen.

Ein Blick darauf, wie harmonische Analyse Forschern hilft, Sterne und ihre Oszillationen zu studieren.

Neuer Ansatz kombiniert traditionelle Methoden, um die Auswirkungen von Politiken zu messen.

Die Erkundung von Fairnessproblemen in KI-Sprachmodellen und deren Auswirkungen.

Neuer Algorithmus verbessert das Clustering, indem er Merkmale und räumliche Positionen kombiniert.

Wissenschaftler verbessern die Vorhersagen für Solarenergie mit Methoden zur Bias-Korrektur für Klimamodelle.

Ein neues Modell verbessert die Vorhersagen für klinische Ergebnisse bei Patienten mit Multiplem Myelom.

Ein neuer Ansatz für Boxplots sorgt dafür, dass die Datensicherheit gewahrt bleibt, während man trotzdem aufschlussreiche Analysen hat.

Ein Blick darauf, wie Unternehmen in Europa in Bezug auf Nachhaltigkeit bewertet werden.

Nahtloses Design zielt darauf ab, die Entwicklung von Krebstherapien zu beschleunigen.

Eine neue Methode verbessert das Verständnis von Behandlungseffekten, indem sie RCT- und Beobachtungsdaten zusammenbringt.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit bei der Vorhersage von Zustandsübergängen mit Hilfe von Markov-Ketten.

Forscher nutzen NN-CDFs, um Neutrinoquellen effektiver zu untersuchen.

Eine neue Methode verbessert die Ergebnisauswahl in Beobachtungsstudien, um Verzerrungen zu minimieren.

Forschung zeigt, wie das orale Mikrobiom die Gesundheit und Krankheiten beeinflusst.

Ein neuer Ansatz zur Analyse historischer Föhnwind-Ereignisse mit Datenanalyse.

Ein neuer Ansatz, der generatives Modelling und Boosting kombiniert, um bessere Lernergebnisse zu erzielen.

Neue Methode verbessert die Analyse von Sprung-Diffusionsprozessen mithilfe von neuronalen Netzwerken.

Analyse der Auswirkungen von elektromagnetischen Impulsen in grosser Höhe auf das Stromnetz.

Ein neues Modell verbessert das Studium der Tierkommunikation mit rohen Audiodaten.

Erforschung von Bayes'schen adaptiven Studien und deren Rolle bei der Verbesserung der Bewertung von Sozialpolitik.

Lern, wie Unternehmen statistische Modelle nutzen, um Marketingkampagnen effektiv zu bewerten.

Ein modellbasierter Ansatz zur effektiven Aktienauswahl.

Ein neuer Ansatz zur Messung von Luftverschmutzungsvariablen und deren Auswirkungen.

Eine Methode zur Verbesserung der Analyse von Studien mit fehlenden Informationen.

Ein neuer Ansatz verbessert die Behandlungsstrategien, indem er die individuellen Bedürfnisse der Patienten berücksichtigt.