Statistik - Methodik

Ein Blick darauf, wie mathematische Modelle die Ausbreitung von Krankheiten messen.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit bei der Vorhersage von Todesfällen in verschiedenen Altersgruppen.

Entwicklung von adaptiven Studien-Designs, um die Behandlungseffektivität und Patientenversorgung zu verbessern.

Neue Prognosemethoden verbessern die Genauigkeit der Nachfragevorhersage und das Bestandsmanagement.

Ein neuer Ansatz zur Bewertung der Gehirnvernetzung mithilfe von Strukturgleichungsmodellen.

Lern, wie man Werte genau aus unvollständigen Datensätzen schätzt.

Der Domino-Algorithmus verbessert die Vorhersagen für Strom und geht dabei Probleme mit der Datenknappheit an.

Ein neuer Algorithmus verbessert die Effizienz im Bayes'schen Experimentdesign.

Neueste Erkenntnisse stellen den 30-Beobachtungen-Standard in Regressionsstudien in Frage.

Diese Arbeit stellt Methoden zur Analyse von kausalen Funktionen in komplexen, gruppierten Daten vor.

Neue Methoden bieten klarere Einblicke in die Wirksamkeit chirurgischer Behandlungen.

XBX-Regression bietet eine flexible Methode, um eingeschränkte Daten effektiv zu analysieren.

Neue Methoden verbessern Vorhersagen in komplexen Systemen, besonders in der Geowissenschaft.

Entdecke die wichtigsten Vorteile und Anwendungen von Gaussian Process Methoden in verschiedenen Bereichen.

Eine neue Methode verbessert die Analyse, indem sie sich auf einzelne Datenzellen konzentriert.

Eine neue Methode verbessert die Bildrekonstruktion bei lauten medizinischen Daten.

Ein Leitfaden zum Clustern von gruppierten Daten mit bayesianischen nichtparametrischen Methoden.

Innovative Ansätze verbessern die Genauigkeit statistischer Tests bei unvollständigen Daten.

Neue Methoden verbessern die Analyse von Umweltdaten durch funktionale Darstellungen.

Eine Methode zur Bestimmung von Risiko-Verteilungen mithilfe des Mittelwerts und der C-Statistik.

Ein neuer Ansatz für schrittweise Änderungen in Finanznetzwerken verbessert Investitionsstrategien.

In diesem Artikel geht’s um Methoden, um den Störfaktor-Bias in Studien zu Gesundheitsergebnissen zu reduzieren.

Untersuchen, wie ein Vulkanausbruch die globalen Klimamuster geprägt hat.

Ein Blick auf die genaue Berichterstattung über kriegsbedingte Todesfälle und deren Auswirkungen.

Vorstellung von Cl-DRF: ein Verfahren zur besseren Bewertung von Behandlungen in verschiedenen Gruppen.

Eine neue Methode zur Analyse von mehreren Klassenausgaben mithilfe von Variablenbedeutungsmassen.

Ein Blick darauf, wie Unsicherheit die Modellvorhersagen in der Chemieingenieurwissenschaft beeinflusst.

Erforschung der Verwendung von Surrogatmarkern für schnellere Behandlungsentscheidungen in der Forschung.

Eine neue Methode vereinfacht die Berechnungen für zufällige Effekte in verallgemeinerten linearen Mischmodellen.

Ein Blick darauf, wie H-Scoring die Art und Weise verändert, wie Manager Spieler bewerten.

Eine Methode, um verschiedene Vorhersagen in eine einzige genaue Prognose zusammenzuführen.

Forschung zeigt tiefere Einblicke in Lohnunterschiede mit fortschrittlichen Modellen.

BMRMM hilft Forschern dabei, komplexe Sequenzen zu analysieren, die von Zeit und verschiedenen Faktoren beeinflusst werden.

Ein neuer Ansatz verbessert das Verständnis von Überlebenszeiten und Patientenergebnissen.

Ein neuer Ansatz verbessert die Genauigkeit und Effizienz von Krebsmedikamenten-Studien.

Heilungsraten-Modelle helfen dabei, Ereignisse über die Zeit zu analysieren und beeinflussen Bereiche wie Medizin und Sozialwissenschaften.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit bei der Vorhersage alterspezifischer Sterbezahlen.

Neue Methoden verbessern die Faktorenanalyse, indem sie den Fokus auf die Interpretierbarkeit des Modells legen.

CVTMLE kombiniert TMLE und Kreuzvalidierung für zuverlässige Kausalabschätzungen in der Forschung.

Eine Diskussion über die Bedeutung realistischer Annahmen in medizinischen Forschungs-Estimanden.