Neuste Artikel für Datensätze

Neue Algorithmen verbessern die Effizienz der Datenaugmentation und die Modellleistung mit Baumstrukturen.

Maschinelles Lernen zur effektiven Klassifizierung von Zitruskrankheiten nutzen.

Ein neues Modell zielt darauf ab, die Erkennung der Bangla-Gebärdensprache zu verbessern.

Neue Algorithmen kombinieren Quantencomputing und klassische Methoden, um Berechnungen zu beschleunigen.

Erschliessen, wie Drohnen sich weiterentwickeln, um autonom und effizient zu arbeiten.

Hier kommt T-FAKE: ein bahnbrechender Datensatz für die thermische Gesichtsanalytik.

Ein Blick auf die Entwicklung von LLMs und die Herausforderungen für EU-Sprachen.

Forschung findet coole Methoden, um bewegungsverwischte Videos mit Event-Kameras wiederherzustellen.

Hier ist LSD600, ein Datensatz, der sich auf die Verbindungen zwischen Lebensstilfaktoren und Krankheiten konzentriert.

Eine Studie zeigt erheblichen Rassismus in Technologien zur Emotionserkennung.

AutoGeo erzeugt hochwertige geometrische Bilder für KI-Training.

Wir stellen eine neue Methode vor, um Objekte über mehrere Datensätze mit unvollständigen Annotationen zu erkennen.

Diese Studie untersucht Fairness bei der Analyse von Brust-Röntgenaufnahmen ohne demografische Daten.

Roboter lernen Aufgaben schneller durch kontextuelles Imitationslernen.

Ein Blick auf Sturzdetektionssysteme mit moderner Technologie für ein sicheres Leben.

Eine neue Methode nutzt Luftbilder für eine effiziente Kartierung von Baumarten.

Ein neues System verbessert die extraktive Zusammenfassung mit grossen Sprachmodellen.

Eine neue Methode, um zu prüfen, wie gut LLMs Regeln verstehen und anwenden.

Eine neue Methode verbessert die Geschwindigkeitsgenauigkeit für selbstfahrende Rennwagen.

MAPF-GPT bietet einen innovativen Ansatz zur Lösung von Herausforderungen im Bereich der Multi-Agenten-Pfadfindung mit Hilfe von maschinellem Lernen.

Die Auswirkungen von E-Autos und Solarenergie auf Stromnetze bewerten.

Unser Rankingsystem nutzt echte Ergebnisse, um die Leistung von Kanzleien besser zu bewerten.

Ein neues Datenset verbessert das Verständnis von 3D-Umgebungen für verschiedene Anwendungen.

OpenFGL bietet ein umfassendes Framework, um föderierte Graph-Lernmethoden effektiv zu bewerten.

Diese Studie untersucht, wie Sprachmodelle die OCR-Ausgaben für historische Zeitungen verbessern.

Dieser Artikel untersucht Deep-Learning-Ansätze zur Erkennung von Eindringlingen in Software Defined Networks.

Ein neues Dataset soll das Verfolgen menschlicher Bewegungen in virtuellen Umgebungen verbessern.

Ein neues Datenset verbessert das Verständnis von Nutzerabsichten in Suchanfragen.

Eine Studie über falsche Ablehnungen in Sprachmodellen und deren Einfluss auf das Nutzererlebnis.

Eine Studie zur Pflanzenerkennung mit innovativen Bildanalysetechniken.

Ein neuer Ansatz verbessert die Diagnose von Hautzuständen für verschiedene Hauttöne.

Automatisierte Modelle zeigen vielversprechende Ergebnisse beim genauen Segmentieren von Weichgewebetumoren aus MRT-Bildern.

Ranking-Aggregation hilft, Präferenzen zu kombinieren, um bessere Entscheidungen in verschiedenen Bereichen zu treffen.

Diese Studie bewertet, wie gut VLMs visuelle Perspektiven verstehen können.

Der neue Datensatz ORBITAAL gibt einen detaillierten Einblick in Bitcoin-Transaktionen von 2009 bis 2021.

Neue Methoden verbessern, wie Werkzeuge für Sprachmodelle ausgewählt werden.

Untersuchung der Effektivität von LVLMs bei der Erstellung mehrsprachiger Kunsterklärungen.

Ein neuer Ansatz verbessert die Erkennung von verdeckten Früchten in der Landwirtschaft.

Dieser Artikel untersucht, wie die intrinsische Dimension die Leistung von neuronalen Netzwerken bei verschiedenen Bildtypen beeinflusst.

Dieser Artikel untersucht die Auswirkungen von Angriffen auf Machine-Learning-Modelle und Verteidigungsstrategien.