Artigos mais recentes para Transporte

O benchmark TAPVid-3D melhora o rastreamento de pontos 3D para robótica e aplicações de vídeo.

Estudo mostra que combinar veículos fica melhor com captura de imagem em regiões estratégicas.

Melhorando a segurança de carros autônomos com técnicas avançadas de detecção de objetos em 3D.

Um estudo sobre a previsão do tempo de viagem nas rotas movimentadas de Islamabad.

Novas estratégias de roteamento melhoram a eficiência nas redes de transporte.

O NDST melhora o conforto ao dirigir, se adaptando ao estilo de cada motorista.

Um novo método melhora as estimativas de fluxo de tráfego usando dados de veículos conectados.

Um olhar sobre métodos eficientes para movimentação de recursos em várias áreas.

Um método novo melhora as previsões de peso das arestas usando Redes Neurais Gráficas.

Um conjunto de dados inovador tem como objetivo melhorar a tecnologia de caminhões autônomos através de dados extensos e de alta qualidade.

MetaUrban simula ambientes urbanos para pesquisa e desenvolvimento de robôs.

Novo simulador de RV ajuda no treinamento de carros autônomos para cenários da vida real.

A HPix junta aprendizado de máquina com imagens de satélite pra fazer mapas vetoriais bem precisos.

Novo método usando IA melhora a classificação de defeitos na superfície das estradas com várias fontes de dados.

Um novo método melhora a detecção 3D baseada em câmeras usando LiDAR e rótulos precisos.

Novos recursos melhoram a precisão da segmentação LiDAR para uma condução autônoma mais segura.

Um novo método melhora previsões em sistemas complexos usando aprendizado profundo e processos gaussianos.

Novo método melhora a coordenação e eficiência de drones em ambientes complexos.

O modelo V2X-M2C melhora a forma como os veículos percebem o que tá ao redor através da colaboração.

Um olhar sobre métodos avançados pra resolver problemas de roteirização de veículos de forma eficaz.

Um novo método tem como objetivo melhorar o roteamento e a eficiência de carregamento de veículos elétricos.

O CRAFTBooster melhora a fusão de sensores pra ter uma precisão de rastreamento melhor em veículos autônomos.

Um novo método melhora a detecção 3D usando apenas anotações 2D.

Modelos estocásticos não locais melhoram a gestão do tráfego e reduzem a congestão.

Esse artigo fala sobre a importância da sincronização de tempo e segurança em receptores GNSS.

Um olhar sobre a competição na coleta de prêmios através do planejamento de rotas.

Novos métodos melhoram a classificação da superfície das estradas usando técnicas automáticas de dados visuais.

Este estudo explora como prever mudanças de faixa pode aumentar a economia de energia para CAVs.

Um novo framework melhora os métodos de transporte entre diferentes dimensões e tipos de espaços.

Uma análise de como os dados de GPS aprimoram a precisão do mapeamento do fluxo de tráfego.

Nova tecnologia RIS melhora os sinais sem fio para veículos e drones nas cidades.

Novos métodos combinam dados de câmera com GPS pra melhorar a precisão da localização.

Novos métodos usando câmeras panorâmicas têm como objetivo aumentar a segurança dos ciclistas nas ruas urbanas.

Um novo modelo melhora as previsões de autonomia das baterias para bicicletas elétricas.

Novo método melhora a tomada de decisão em carros autônomos através de representações focadas em objetos.

Um novo conjunto de dados melhora a compreensão dos padrões de deslocamento em várias regiões.

Um olhar sobre como gráficos dinâmicos moldam nossas interações e percepções.

Um novo padrão melhora a avaliação das calçadas para uma melhor acessibilidade urbana.

Explorar como as geodésicas funcionam dentro de estruturas de estradas aleatórias tem implicações práticas.

Descubra como o aprendizado contínuo tá transformando a inteligência artificial e suas aplicações.