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Um panorama sobre chaves, pontos de Steiner e sua importância em várias aplicações.

Novos métodos buscam melhorar a justiça no aprendizado de máquina em diferentes locais.

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Novos métodos melhoram o reconhecimento de objetos e a segurança em carros autônomos.

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Drones tão mudando o jogo na entrega da última milha, deixando tudo mais rápido e eficiente.

Métodos pra melhorar a precisão do sistema em meio a desinformação e barulho.

Analisando o papel da gestão de energia no crescimento da mobilidade elétrica e o impacto da IA.

Um novo algoritmo de aprendizado pra agentes em cenários multi-jogador restritos.

Andar de bike pode ajudar a melhorar a saúde pública e reduzir as emissões.

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Um novo método melhora a precisão da segmentação de estradas em imagens de satélite variadas.

Esse método melhora a pesquisa urbana coletando as percepções do público sobre as vistas das ruas.

Um novo framework aborda as incertezas em modelos de escolha discreta pra melhores previsões.

Novo método melhora a confiabilidade da detecção de objetos em carros autônomos.

Esse estudo explora os padrões de fluxo em torno de trens de alta velocidade pra melhorar o design aerodinâmico.

Explore os princípios do movimento, das forças e suas aplicações no mundo real.

Um novo método pra melhorar a eficiência na coleta de dados em redes de sensores.

Examinando como os pedestres reagem a veículos automatizados em ambientes compartilhados.

Explorando como os VAs podem expressar emoções pra aumentar a segurança e o conforto dos pedestres.

Explorando como os Gêmeos Digitais Inteligentes estão mudando várias indústrias por meio de deep learning.

Explorando como a tecnologia mmWave pode melhorar a comunicação para veículos conectados.

Uma nova abordagem pra proteger os CAVs contra riscos e melhorar a segurança no trânsito.

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Analisando o papel dos eHMIs em aumentar a segurança para pedestres e veículos autônomos.

Novos métodos melhoram a precisão na medição da espessura do pavimento asfáltico usando a tecnologia GPR.

One4All-ST oferece uma forma simplificada de prever o movimento e as necessidades urbanas.

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Analisando como os padrões de movimento influenciam a separação social nas cidades.

Misturando HMDP e MPC para operações de veículos autônomos mais seguras.

As NTN estão mudando a forma como a gente se conecta em grandes distâncias.

Uma nova abordagem melhora a eficiência do roteamento de veículos usando técnicas de aprendizado de máquina.