Artigos mais recentes para Transporte

Um novo método pra melhorar a eficiência do transporte integrando restrições do mundo real.

Um método pra melhorar o movimento de robôs em áreas movimentadas separando a tomada de decisão.

Novos métodos buscam melhorar o carregamento sem fio para dispositivos móveis e veículos elétricos.

Uma olhada nos problemas de caminho mais curto robustos em condições de rede incertas.

Abordagem inovadora usa dados de direção enquanto protege a privacidade.

Um novo modelo melhora a precisão das previsões de chuva a curto prazo.

Como os veículos automatizados estão mudando o comportamento e a gestão do tráfego.

ADVENT detecta ataques em VANETs, garantindo transporte mais seguro através de monitoramento em tempo real eficiente.

O SpecSTG melhora as previsões de tráfego ao integrar dados espaciais e temporais.

Analisando a eficiência e a justiça na atribuição de tarefas de veículos em tempo real.

Um algoritmo híbrido combina computação clássica e quântica pra melhorar a eficiência do despacho ferroviário.

Um olhar sobre a alocação de horários e seus efeitos na competição entre trens.

Aprenda como a computação quântica ajuda nas transições de frotas ecológicas.

Um novo modelo de deep learning melhora as previsões de tráfego de passageiros para as companhias aéreas.

Analisando como os motoristas de aplicativos de carona elétrica gerenciam as decisões de pegar passageiros e carregar os carros.

Explorando as lições do Physarum polycephalum para a otimização de redes modernas.

Melhorando a segurança nas estradas e a eficiência com sistemas de comunicação de veículos aprimorados.

Um novo modelo melhora a precisão e a adaptação na estimativa do fluxo de trânsito e do tempo de viagem.

Pesquisa revela opiniões divididas sobre a eficiência e a justiça da IA no transporte.

Modelos fundamentais estão transformando o futuro da tecnologia de condução autônoma.

O modelo STDDE melhora as previsões de tráfego ao incorporar atrasos e mudanças contínuas.

Usando dados de transporte pra detectar doenças infecciosas cedo no Brasil.

Um estudo sobre como encontrar curvas eficientes pra cobrir áreas específicas.

A DroneCAST quer melhorar a comunicação na mobilidade aérea urbana para drones.

Explorando o uso de LLMs pra analisar dados de séries temporais em várias áreas.

RUMBoost junta modelos de utilidade e aprendizado de máquina pra melhorar as previsões de escolha de viagem.

Um guia prático pra usar aproximação spline na análise de dados e gerenciamento de outliers.

Um projeto tem como objetivo automatizar a classificação de códigos de atraso de trem usando aprendizado de máquina.

Um estudo identifica os lugares ideais para estações de bike em Málaga pra promover o ciclismo.

Esse artigo fala sobre como reduzir a resistência do atrito na pele usando controle de oposição em fluxos turbulentos.

Explora a implementação de IA para otimizar os serviços de veículos autônomos.

Este artigo explora os benefícios do RIS Ativo em sistemas ISAC.

Um novo método melhora o controle de sistemas não lineares com parâmetros que mudam.

Mapeando e monitorando andaimes pra melhorar a vida urbana em NYC.

Explorando a técnica Diffusion-ES pra melhorar a navegação de carros autônomos.

Explorando o potencial dos veículos eVTOL para resolver os desafios do transporte urbano.

Uma estrutura pra melhorar as atualizações de informação enquanto gerencia energia em redes veiculares.

Uma nova maneira de avaliar as capacidades de interseções ferroviárias sem depender de horários.

Novos métodos de filtragem melhoram o rastreamento de objetos para várias aplicações.

Uma nova abordagem pra otimizar a rota de veículos usando aprendizado por reforço.