O GNMap melhora a geração de mapas em HD pra navegação de veículos autônomos.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Explore as complicações de agendar tarefas em várias máquinas pra máxima eficiência.
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Um novo modelo melhora a tomada de decisão em sistemas de transporte através de uma melhor manipulação de dados.
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Descubra como grafos bicíclicos melhoram a eficiência nas cadeias de suprimento agrícola.
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Novo método melhora a segurança e o desempenho em tecnologias autônomas.
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Combinar dados de radar e câmera melhora a performance da tecnologia de direção autônoma.
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Uma nova estrutura permite cenários de tráfego realistas para testar carros autônomos.
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Analisando como erros de explicação afetam a confiança em veículos autônomos.
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Apresentando o ERF-CondLaneNet pra melhorar a detecção de faixas em situações de estrada complicadas.
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Um novo planejador aumenta a eficiência de múltiplos robôs em ambientes cheios de obstáculos.
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Descubra como o MPC robusto melhora a gestão de sistemas complexos em situações de incerteza.
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Novo framework melhora a clareza nas explicações das decisões de veículos autônomos.
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Esse estudo avalia como veículos modulares podem reduzir os custos de entrega na logística.
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Técnicas inovadoras melhoram o aprendizado para carros autônomos.
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Uma nova abordagem melhora a velocidade e a precisão das previsões em várias áreas.
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Explorando como os veículos compartilham informações em tempo real pra melhorar a segurança e a eficiência.
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Avaliação de métodos para a colocação eficaz de estações de carregamento para veículos elétricos.
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Um estudo revela os limites da gamificação em mudar o comportamento de viagem.
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A VALO otimiza a detecção LiDAR para veículos autônomos, equilibrando velocidade e precisão.
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Aprenda como dígrafos melhoram a colocação de postos de recarga para veículos elétricos.
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A RenderWorld usa dados visuais pra uma tecnologia de dirigibilidade autônoma mais segura.
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Um método que combina aprendizado offline e online pra melhorar as previsões de movimento de pedestres.
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Métodos pra garantir a operação segura de drones em várias tarefas.
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Explorando novas maneiras de identificar padrões de movimento diferentes em várias áreas.
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Veículos robôs melhoram a gestão do tráfego e reduzem o tempo de espera em cruzamentos movimentados.
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Descubra como o UL-TDoA melhora as capacidades de posicionamento 5G para várias indústrias.
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Os engenheiros usam métodos avançados pra garantir a segurança dos carros autônomos.
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Um sistema mais esperto reduz o uso de combustível e as emissões em caminhões frigoríficos.
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Esse artigo fala sobre como usar aprendizado de máquina pra melhorar soluções de design de rede.
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Como os Veículos Conectados e Autônomos vão afetar os deslocamentos diários e o fluxo de trânsito.
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Um novo método simplifica a rotulagem 3D para carros autônomos usando imagens de câmeras padrão.
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Usando centralidade pra melhorar o compartilhamento de dados em redes de sensores veiculares.
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Um método pra melhorar as sugestões de rotas com base nos hábitos de viagem de cada um.
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As curvas têm um papel importante no transporte e na segurança.
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Analisando problemas de Dial-a-Ride e MinTurn baseados em linhas pra melhorar a eficiência do transporte.
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Um novo princípio de ação melhora a compreensão dos sistemas mecânicos, especialmente os não holonômicos.
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Novo método melhora a detecção de objetos para itens e relações desconhecidas.
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Um novo método melhora a segurança e a eficiência do voo de drones em condições incertas.
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Como o 5G melhora os Veículos Guiados Automaticamente em ambientes industriais.
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Uma análise profunda de como os padrões de tráfego influenciam o transporte nas cidades.
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