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Um sistema que combina vídeo e dados de GPS pra rastreamento de veículos na Interstate 24.

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Um jeito de melhorar os carros autônomos com um aprendizado melhor e mais respeito às regras de trânsito.

Este artigo fala sobre o uso de aprendizado de máquina na gestão de tráfego.

Novos métodos melhoram a detecção de objetos em condições climáticas adversas para tecnologias mais seguras.

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Um método pra equilibrar a oferta e a demanda de hidrogênio pra adotar veículos de forma eficaz.

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Um novo método melhora a coordenação entre drones e veículos terrestres para operações prolongadas.

Analisando a relação entre o uso do solo e a caminhada nas comunidades.

Um novo método pra gerar dados de fluxo urbano em cidades sem informações históricas.

Uma nova abordagem melhora o rastreamento de alvos em movimento que se sobrepõem usando métodos de agrupamento.

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Um novo método melhora a localização dos centros de logística para entregas eficientes em Lahore.

Analisando métodos de controle pra melhorar o fluxo de trânsito com veículos autônomos e conduzidos por humanos.

O framework LLM-Mob melhora a precisão na previsão dos padrões de mobilidade humana.

Melhorar a utilização de caminhões pesados por meio da colaboração pode reduzir as emissões de carbono de forma significativa.

O novo framework SurrealDriver melhora a simulação de agentes de direção em ambientes urbanos.

Um novo sistema melhora a tomada de decisão de veículos autônomos durante a construção de estradas.

Analisando como os valores influenciam decisões na ética de veículos autônomos.

Combinar técnicas de detecção de objetos com calibração melhora a precisão e a confiabilidade.

Um novo método melhora a navegação de ASV em canais urbanos lotados.

Um novo método melhora a previsão de séries temporais multivariadas usando técnicas inovadoras de mascaramento.

Um método pra gerenciar vários agentes pra formações seguras e evitar colisões.

Uma olhada na integração de Aprendizado por Reforço Profundo em sistemas de UAV para melhorar desempenho e segurança.

Pesquisas mostram algumas coisas sobre o enjoo de movimento e as diferenças individuais entre motoristas e passageiros.

Um novo método melhora a forma como os carros autônomos detectam objetos usando LiDAR.

Um novo método melhora a precisão do posicionamento móvel em ambientes complexos.

PyVRP oferece soluções eficientes para desafios complexos de roteamento de veículos.

Caminhar e andar de bike estão mudando o transporte urbano para cidades mais saudáveis.

Analisando a infraestrutura digital necessária para veículos conectados e automatizados.

Abordando as desigualdades no transporte por aplicativo com uma previsão de demanda melhor e alocação de veículos.

Compartilhar conhecimento entre os VAs melhora a capacidade deles de se adaptar a diferentes situações de direção.

Um novo sistema permite o processamento rápido de grafos temporais em máquinas únicas.

Analisando como o transporte afeta a propagação do Ebola durante surtos.

Esse artigo fala sobre como melhorar as operações de ônibus elétricos e as estratégias de carregamento.

Analisando como drones e caminhões mudam os métodos de entrega pra ser mais eficiente.

Usando aprendizado por reforço profundo pra melhorar a eficiência da entrega de caminhões.