Explorando como os Gêmeos Digitais Inteligentes estão mudando várias indústrias por meio de deep learning.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Explorando como os Gêmeos Digitais Inteligentes estão mudando várias indústrias por meio de deep learning.
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Explorando como a tecnologia mmWave pode melhorar a comunicação para veículos conectados.
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Uma nova abordagem pra proteger os CAVs contra riscos e melhorar a segurança no trânsito.
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Um estudo revela o potencial da AR pra melhorar as interações de pedestres com veículos autônomos.
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Analisando o papel dos eHMIs em aumentar a segurança para pedestres e veículos autônomos.
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Novos métodos melhoram a precisão na medição da espessura do pavimento asfáltico usando a tecnologia GPR.
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One4All-ST oferece uma forma simplificada de prever o movimento e as necessidades urbanas.
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A tecnologia de radar turbina os sistemas de comunicação pra conectar os veículos em tempo real.
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O diagnóstico de falhas é essencial pra sistemas automatizados eficientes em várias indústrias.
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Analisando como os padrões de movimento influenciam a separação social nas cidades.
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Misturando HMDP e MPC para operações de veículos autônomos mais seguras.
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As NTN estão mudando a forma como a gente se conecta em grandes distâncias.
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Uma nova abordagem melhora a eficiência do roteamento de veículos usando técnicas de aprendizado de máquina.
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Explorando como as inovações em IA podem melhorar veículos automatizados conectados e a segurança no transporte.
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A tecnologia 6G promete velocidades mais rápidas, menor latência e uma conectividade melhor pra todo mundo.
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Um novo método melhora a eficiência do planejamento de viagens para motoristas de veículos elétricos.
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Estudo propõe um padrão pra controlar grupos de veículos autônomos de forma eficaz.
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Explorando como a realidade virtual ajuda a estudar as interações de pedestres com carros autônomos.
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Explorando como a AR pode melhorar a navegação pela cidade e a interação com carros autônomos.
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Novos métodos visam melhorar o controle de veículos em pelotões conectados e automatizados.
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Analisando o impacto do deslocamento na saúde e possíveis soluções.
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Novo método melhora a privacidade e a segurança dos veículos em Sistemas de Transporte Inteligente.
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Um esquema seguro para comunicação entre veículos melhora a segurança e a privacidade.
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Novo framework melhora a detecção de objetos em ambientes urbanos usando aprendizado de vocabulário aberto.
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Analisando estratégias de preços para serviços de carona compartilhada e seu impacto.
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Descubra como algoritmos distribuídos deixam a alocação de recursos entre os agentes mais tranquila.
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Um novo método usa computação quântica pra resolver desafios complexos de roteamento de entregas.
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Explore árvores geradoras mínimas e seu impacto em grades e aplicações no mundo real.
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Analisando como as técnicas de compressão de vídeo afetam a performance de câmeras olho de peixe em carros autônomos.
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Nova abordagem dual-modal melhora a segurança e a eficiência em sistemas de transporte inteligentes.
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O TwinLiteNet oferece uma solução eficiente para segmentação semântica em carros autônomos.
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Um novo sistema usa veículos e computação quântica pra detectar vazamentos de gás mais rápido.
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Uma nova abordagem pra melhorar os testes realistas de veículos autônomos usando o CtRL-Sim.
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Analisando como o carsharing elétrico influencia os custos de energia e a integração de energias renováveis.
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Analisando como os carros elétricos impactam o acesso a serviços durante apagões.
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Uma nova plataforma tem como objetivo melhorar a navegação de veículos conectados usando gêmeos digitais.
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Essa pesquisa aplica a antifragilidade pra melhorar a gestão do trânsito urbano durante as interrupções.
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O R T-LLM melhora a precisão da previsão de tráfego e explica suas previsões.
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Um estudo revela preferências por estilos de direção mais passivos em veículos autônomos.
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Um novo método melhora a precisão de localização GNSS em cidades com prédios altos.
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