Artigos mais recentes para Transporte

Planejando redes ferroviárias adaptativas para as demandas atuais e futuras.

Veículos autônomos melhoram a estimativa de vagas de estacionamento pra gerenciar melhor o congestionamento.

Explorando como a mecânica quântica pode melhorar a tomada de decisão em sistemas de controle.

Aprenda sobre gráficos, suas propriedades e aplicações no mundo real.

Aprenda como as regras ajudam os carros autônomos em situações de trânsito.

Um novo método melhora a compressão de imagem para sistemas de direção melhores.

FusionAD melhora o desempenho de carros autônomos usando dados de sensores combinados.

Novo método melhora a identificação de objetos estranhos na estrada.

A pesquisa sobre câmaras prévias visa melhorar a eficiência de motores a gás e reduzir emissões.

Analisando os desafios e soluções para a operação de veículos conectados e autônomos.

Como informações sobre outros passageiros podem melhorar as experiências em veículos automáticos compartilhados.

Combinar drones e caminhões oferece uma entrega de pacotes mais rápida e eficiente.

Explorando como a tecnologia de nuvem melhora a segurança dos carros autônomos através de um processamento de dados mais eficiente.

Drones e caminhões podem trabalhar juntos pra melhorar a eficiência na entrega.

A tecnologia RIS oferece soluções para melhorar a internet nos trens.

A abordagem Hierarchical Destroy-and-Repair mostra potencial em otimizar grandes instâncias do TSP.

Veículos colaboram pra otimizar o desempenho usando métodos inovadores de processamento de tarefas.

Um novo sistema de IA garante a operação segura de aeronaves em áreas urbanas lotadas.

Aprenda como modelos do mundo ajudam a encontrar anomalias para veículos autônomos.

Analisando novas maneiras de rastrear vários objetos com mais precisão.

Analisando as regras do governo pra melhorar a logística da cadeia de suprimentos durante as interrupções.

Aprenda como a diversidade de conexões revela percepções em várias redes.

Técnicas pra otimizar rotas no Problema do Caixeiro Viajante melhoram a eficiência e reduzem o tempo de computação.

Um olhar sobre como minimizar os custos de transporte usando teoria dos grafos.

Novas técnicas melhoram a percepção dos carros autônomos sem precisar de muitos dados rotulados.

Explorando as complexidades e avanços no planejamento de arrumação de contêineres.

Detectar atividades estranhas em gravações feitas por câmeras em movimento.

Um novo modelo pra avaliar o estresse de andar de bike usando imagens do Google Street View.

Um novo algoritmo melhora a velocidade e eficiência na busca pelos caminhos mais curtos em grades.

Uma nova abordagem pra proteger dados sensíveis coletados por carros autônomos.

Uma plataforma que adapta serviços de software em tempo real para soluções de mobilidade inteligente.

Um novo método pretende proteger veículos inteligentes de ataques com dados falsos.

O dataset VALERIE22 ajuda a desenvolver a direção automática segura através de imagens sintéticas de cidades.

Os monociclos autônomos estão mudando a forma como nos deslocamos nas ruas movimentadas da cidade.

Essa pesquisa analisa como os padrões de viagem moldam a dinâmica urbana e a economia.

Novos métodos melhoram modelos compactos para detecção de objetos 3D usando disparidade de representação.

Uma nova abordagem para prever o tráfego que incorpora dados de atividade humana.

Pesquisas mostram como funciona a dinâmica do tráfego usando os dados de trânsito de Seul.

Uma nova forma de tomar decisões online de jeito eficaz e barato.

Novos métodos melhoram a compreensão de sistemas lineares Max-Plus em várias aplicações.