Informática - Estruturas de dados e algoritmos

Novos métodos melhoram a descoberta de cliques k-defeituosos em redes complexas.

Saiba sobre o T-SaS, um método pra melhorar a adaptabilidade de modelos a mudanças nos dados.

Investigando as complexidades da coloração de arestas em gráficos circulares.

Técnicas para testar distribuições de dados de forma eficiente com restrições de memória.

Este artigo investiga como distinguir entre distribuições uniformes modificadas e originais.

Um novo método melhora a precisão da clusterização lidando com outliers de forma eficaz.

Um olhar sobre como os rankings de Kemeny combinam preferências de forma eficiente.

Uma olhada em como reduzir a aleatoriedade em algoritmos usando ROBPs regulares.

Novos formatos melhoram a eficiência do armazenamento de dados para matrizes grandes e esparsas.

Um novo método pra escolher grupos menores de conjuntos maiores de forma eficiente pra manter o valor.

Métodos inovadores reduzem o uso de memória em programação semidefinida para dados em streaming.

Circuitos cíclicos oferecem uma forma mais eficiente de simular Máquinas de Acesso Aleatório Paralelo.

Encontrando maneiras eficientes de atribuir tarefas com base nas preferências dos voluntários.

Explorando o papel das funções submodulares em variáveis aleatórias sob dependência negativa.

Uma olhada em como melhorar a eficiência de tabelas hash com métodos de sondagem inovadores.

Nova abordagem quântica melhora a eficiência de roteamento na logística.

Novas descobertas mostram como a multiplicação de matrizes esparsas é eficiente.

Aprenda métodos eficazes pra distribuir itens e evitar sobrecarga nos sistemas.

Técnicas quânticas podem melhorar a eficiência e o desempenho do agrupamento k-means.

Um estudo que analisa diferentes formulações para cortar formas de forma eficiente.

Aprenda como a largura de árvore bipartida ajuda a resolver problemas complexos de grafos de forma eficiente.

Um novo método pra representar e manipular grafos esparsos de forma eficaz.

Um novo método acelera bastante a contagem de triângulos em grafos.

Explorando a interseção entre arte e matemática na trama de gráficos.

Um estudo sobre como aprender mistura de Gauss enquanto protege a privacidade dos dados individuais.

Testes em grupo oferecem uma abordagem mais simples pra identificar defeitos em várias áreas.

Um novo algoritmo tem como objetivo manter as mudanças mínimas nas interseções de matroides.

Um novo algoritmo simplifica a tomada de decisão em problemas de seleção online.

A pesquisa avança algoritmos pra encontrar fatores irredutíveis de polinômios multivariados.

Explorando técnicas de aprendizado federado pra melhorar a eficiência na comunicação enquanto preserva a privacidade do usuário.

Um olhar sobre métodos para alinhar gráficos e sua importância em várias áreas.

Este artigo explora subgrafos isolados e sua importância na teoria dos grafos.

Um método para avaliar distribuições de frequência em fluxos de dados dinâmicos.

Explore como árvores rubro-negras lidam eficientemente com sequências ordenadas para algoritmos paralelos.

Analisando descobertas recentes em testes tolerantes de monotonicidade, unidade e juntas em funções.

Pesquisas destacam novas abordagens para agendar tarefas com restrições de precedência.

Este estudo analisa como aproximar de forma eficiente as avaliações de consultas em grafos probabilísticos.

Descubra como a atenção molda modelos de linguagem e suas aplicações na tecnologia.

Esse artigo analisa a fidelidade de canais quânticos e sua importância em sistemas de comunicação.

Este artigo simplifica um algoritmo clássico para isomorfismo de árvores usando números primos.