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Pesquisas mostram como os biomarcadores são importantes pra detectar a doença de Alzheimer cedo.

Explorando os riscos e implicações da replicação na tecnologia de modelos de difusão visual.

Um método destaca a importância dos padrões de hospitalização na avaliação do risco de morte.

Esse artigo fala sobre os desafios de conseguir justiça em machine learning entre diferentes grupos demográficos.

Um estudo revela altas taxas de CRAS entre pacientes com insuficiência cardíaca na Tanzânia.

Uma nova estrutura melhora a classificação de imagens médicas por IA, lidando com vieses e esquecendo informações desatualizadas.

Uma nova metodologia de teste FRNT rastreia efetivamente os níveis de imunidade ao RSV.

Pesquisas mostram a ligação entre infecção por HPV e risco de câncer de colo de útero.

Novos modelos melhoram os tutoriais em vídeo para culinária e procedimentos médicos.

Um novo método detecta marcos anatômicos usando poucos dados rotulados.

Novas abordagens na comunicação de sintomas pelos pacientes podem melhorar a precisão do diagnóstico.

Um novo modelo melhora a geração de dados tabulares sintéticos para várias aplicações.

Analisando os efeitos do parto prematuro no bem-estar mental dos pais durante o período perinatal.

Saiba como MMDPs melhoram a tomada de decisão em ambientes incertos.

Uma abordagem clara pra entender os efeitos de ações sequenciais em várias áreas.

Entendendo como o contexto influencia a tomada de decisão através de bandidos de continuidade contextual.

Backdoors em modelos de ML representam ameaças sérias para as finanças e a saúde.

Estudo analisa a segurança e eficácia da MT para oclusões de vasos médios.

Um método pra melhorar a implementação de deep learning em dispositivos com recursos limitados.

Um novo método melhora a classificação apesar de rótulos barulhentos e conjuntos de dados desbalanceados.

Estudo que vai avaliar os impactos na saúde da retirada do valproato em pacientes com epilepsia.

Uma nova abordagem pra identificar infecções usando amostras de sangue e machine learning.

Avaliando as habilidades da IA em entender a linguagem médica para cuidados de ouvido, nariz e garganta.

O modelo CAMP transforma a classificação de imagens patológicas para diagnósticos melhores.

Um novo método resolve os desafios de dados em IA para a saúde.

Novos métodos melhoram a análise de vídeo de ultrassom para identificação de miomas uterinos.

Aproveitando a mecânica quântica para medições remotas precisas e seguras.

Um novo classificador melhora a explicabilidade e a precisão no reconhecimento de imagens por IA.

A IA tá melhorando as opções de tratamento em clínicas usando dados de RCT.

Uma olhada no aprendizado por transferência e no aprendizado auto-supervisionado na área da saúde.

Uma nova maneira de avaliar a colaboração entre humanos e IA em várias áreas.

Um novo método prevê resultados de exames de sangue com base em dados de estilo de vida e saúde.

As técnicas baseadas em dados precisam proteger a privacidade enquanto identificam as melhores opções.

Um novo método testa a confiabilidade de modelos de deep learning em imagens médicas.

Os microambientes tumorais atrapalham a eficácia dos remédios ao limitar o fornecimento de oxigênio.

Como a tecnologia vestível e os LLMs estão mudando o monitoramento de saúde e a interpretação de dados.

Usando deep learning pra melhorar a detecção de problemas oculares ligados ao diabetes.

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Novo modelo generativo melhora a criação de candidatos a medicamentos usando técnicas de aprendizado profundo.

Estudo identifica métodos eficazes para estimar o peso de pacientes em locais com poucos recursos.