Modelos de Linguagem Grande melhoram a eficiência na avaliação de respostas médicas.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Modelos de Linguagem Grande melhoram a eficiência na avaliação de respostas médicas.
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Este estudo analisa a criação de raios-X de tórax realistas usando técnicas avançadas de aprendizado de máquina.
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Pesquisadores coletam dados pra ajudar pacientes imunocomprometidos na pandemia de COVID-19.
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Este estudo desenvolve um modelo confiável para prever a mortalidade em pacientes com insuficiência cardíaca em UTI.
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Explora a conexão entre AKI e CKD, ressaltando a necessidade de um acompanhamento melhor.
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Uma nova abordagem para inferência causal usando métodos flexíveis de coleta de dados.
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Um olhar sobre como a incerteza molda modelos matemáticos.
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Essa pesquisa analisa os fatores que influenciam a longevidade das pessoas mais velhas.
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Apresentando um modelo flexível para estimar a volatilidade em várias áreas.
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Os enfermeiros se adaptam a novos desafios na tecnologia de atendimento remoto ao paciente.
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Estudo revela o papel dos dados de voz em reconhecer emoções em falantes de espanhol.
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FODA-PG melhora a geração de relatórios a partir de imagens médicas para um diagnóstico melhor.
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Avaliando opções de tratamento para a doença de Crohn através de diferentes desenhos de estudo.
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Um estudo avalia as vacinas de reforço contra a COVID-19 entre trabalhadores da saúde do Reino Unido, revelando insights importantes.
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MVTN melhora o reconhecimento de gestos manuais com técnicas multiescala inovadoras.
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A HYDRA melhora a eficiência de redes neurais profundas para dispositivos de borda com recursos limitados.
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Sensores wearables e dados de acesso aberto melhoram a avaliação da doença de Parkinson.
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Analisando como fatores sociais influenciam os resultados de machine learning na saúde.
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Este estudo avalia a precisão das pontuações NEWS2 em determinar as necessidades de tratamento urgente.
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Pesquisa revela insights sobre o uso de LLM e preocupações em um ambiente pediátrico.
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Tecnologia inovadora ajuda a monitorar e avaliar o declínio cognitivo em pacientes com demência.
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EvoDiff ajuda a criar novas proteínas para soluções de saúde e meio ambiente.
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Aprendizado de máquina quântico melhora a detecção de anomalias pra garantir mais segurança em vários setores.
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O framework APEX melhora o reconhecimento de emoções ao integrar traços de personalidade.
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Pesquisadores desenvolvem um método novo pra estudar como os medicamentos afetam a saúde.
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Aprenda como a curtose afeta o comportamento dos dados em várias áreas.
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Um novo método cria imagens de tomografia computadorizada dos pulmões realistas para melhorar os diagnósticos médicos.
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Estudo explora como modelos de linguagem podem prever a alta de pacientes usando registros de EHR.
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Um novo método pra avaliar o valor de dados em grafo em várias áreas.
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Analisando o aumento das doenças crônicas e seu impacto na saúde no Brasil.
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Robôs sociais oferecem novas maneiras de ajudar a revelar informações de saúde sensíveis.
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Métodos automatizados melhoram a análise de imagem e o diagnóstico da coluna lombar.
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Esse estudo desenvolve um modelo pra prever o risco de AVC em pacientes com DPOC.
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A MATWA ajuda os usuários a resolver e visualizar problemas de correspondência de forma eficaz.
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Começar a andar logo depois da cirurgia melhora a recuperação e a independência.
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Novo estudo destaca EEG e IA para diagnóstico precoce de Alzheimer.
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Método inovador cria modelos 3D de humanos a partir de imagens únicas para várias aplicações.
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Explorando a relação entre comportamento agressivo e diagnósticos de saúde mental.
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Novos métodos buscam identificar rapidamente bactérias nocivas em hospitais.
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AbGPT ajuda a criar sequências de anticorpos eficazes usando técnicas avançadas de aprendizado de máquina.
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