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Um estudo piloto tem o objetivo de melhorar a tomada de decisões para pessoas com diabetes tipo 2.

Explorando o impacto da aproximação de matriz de baixa classificação na imagem médica.

Novo framework melhora a explicabilidade em sistemas de aprendizado profundo.

Um novo algoritmo melhora o monitoramento dos pacientes durante a ventilação mecânica pra um cuidado melhor.

Uma nova abordagem de IA melhora as interações entre médicos e pacientes para um diagnóstico de doenças mais eficaz.

Um estudo focado em modelos justos e explicáveis para previsões de tratamento de transtornos por uso de substâncias.

As mulheres enfrentam uma mortalidade hospitalar mais alta após a cirurgia de revascularização do miocárdio, especialmente com mais de 60 anos.

Estudo analisa resultados de PCI tardia versus PCI no prazo em pacientes com STEMI.

Dados sintéticos ajudam as empresas a compartilhar informações sem comprometer dados sensíveis.

Um método para aprender e avaliar políticas ao mesmo tempo usando todos os dados disponíveis.

Explorando como designs simétricos melhoram o movimento e a eficiência dos robôs.

Analisando o papel da privacidade e segurança dos dados na saúde digital para o cuidado de HIV.

Analisando como o álcool afeta os resultados de trauma e os custos de saúde.

Explorando as causas e soluções para a falta de remédios no sistema de saúde do Sudão.

ARFID limita a ingestão de comida, afetando a saúde e o bem-estar de crianças e adultos.

Explore como os pacotes de onda de Hagedorn melhoram estudos de fluorescência e a compreensão molecular.

Novos métodos na recuperação de AVCs integram tecnologia de EEG e terapia robótica.

Um novo método melhora a imagem óptica e a segurança do paciente na saúde.

Xenovert ajuda modelos de aprendizado de máquina a se ajustarem às mudanças nos dados sem precisar de re treinamento.

Aprenda a adaptar modelos para diferentes conjuntos de dados de forma eficaz.

Um novo método melhora as estratégias de decisão usando a estrutura de Valor em Risco.

Essa abordagem melhora a segmentação de imagens médicas sem precisar de muitos dados rotulados.

Novos modelos têm como objetivo melhorar a precisão na análise de dados de ensaios clínicos.

Uma olhada na inferência causal, tratamentos e variáveis intermediárias na pesquisa.

Pesquisas mostram os perigos de parar medicamentos importantes em idosos com várias condições.

Os modelos de IA estão evoluindo pra ajudar em questões médicas, mas ainda tem desafios pela frente.

A pesquisa em IA na saúde tá bombando, mostrando um crescimento e avanços no cuidado com os pacientes.

Novo modelo lida com as complexidades de tomar decisões em meio a atrasos imprevisíveis.

Esse estudo analisa como o uso de antissépticos afeta as bactérias da pele em pacientes cirúrgicos.

Estudo revela que as taxas de insuficiência cardíaca e fibrilação atrial estão aumentando, mas os resultados estão melhorando.

A mão ADAPT imita técnicas de agarre humanas pra melhorar a manipulação de objetos.

Explorando novas maneiras de melhorar o diagnóstico e tratamento do tremor.

Estudo revela que imagens da retina podem prever vários riscos à saúde de forma eficaz.

Estudo analisa a segurança e eficácia das vacinas contra COVID-19 da Pfizer e Sanofi.

Novo método melhora precisão na previsão das durações de cirurgia pra uma melhor gestão hospitalar.

Explorando a diversidade e o viés na pesquisa de dados de saúde e seu impacto.

Um novo framework pra aquisição e reconstrução de imagem eficiente.

Esse artigo explora como o aprendizado profundo melhora as previsões na análise de sobrevivência em saúde.

Um novo método melhora a análise de dados de séries temporais complexas.

Estudo analisa a eficácia de testes rápidos no diagnóstico de vírus respiratórios.