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A IA pode melhorar a eficiência dos encaminhamentos de saúde mental no Reino Unido.

Cuidar bem de quem tem demência é super importante, já que o número de pacientes tá aumentando.

Altas taxas de depressão entre trabalhadores da saúde mostram uma crise de saúde mental urgente.

Os LLMs melhoram a precisão nas transcrições médicas, beneficiando o cuidado com os pacientes.

Um novo modelo gera movimentos realistas em conversas, melhorando a compreensão da interação.

A limpeza de dados garante informações confiáveis pra decisões mais conscientes em várias indústrias.

Um novo método melhora a precisão na detecção de câncer de mama contra amostras adversariais.

Estudo destaca os riscos do uso de antibióticos nas bactérias do intestino e na resistência.

Esse artigo fala sobre uma nova maneira de entender as relações de causa e efeito ao longo do tempo.

Um novo método melhora a eficiência na avaliação de várias políticas de tomada de decisão.

Um novo método melhora a imagem 4DCT para um tratamento de câncer de pulmão mais seguro.

Inovações de IA melhoram a detecção e o diagnóstico de fraturas de costela pra um atendimento melhor pros pacientes.

Novos métodos melhoram a compreensão do aprendizado profundo na mamografia.

HITL combina a expertise humana e o aprendizado de máquina pra melhorar o tratamento do câncer de mama.

Um novo método melhora a clareza na análise de interações genéticas usando aprendizado de máquina.

Meerkat-7B define um novo padrão pra modelos de linguagem médica de código aberto.

Uma revisão dos benefícios do monitoramento remoto para pacientes com dispositivos cardíacos.

AttriMIL melhora a detecção de tumores em imagens de lâminas inteiras com pontuações e restrições avançadas.

As bactérias se adaptam rapidinho aos antibióticos por meio de mudanças gênicas e mutações.

Uma estrutura pra extrair padrões significativos de conjuntos de dados incertos e barulhentos.

O MindEye2 permite reconstruções visuais claras a partir de dados mínimos de escaneamento cerebral.

Avaliar o impacto do programa J9 Plus nos resultados de saúde para mães e bebês.

Estudo explora como as mudanças do SARS-CoV-2 influenciam a hospitalização de pacientes e a eficácia do tratamento.

Explorando técnicas de aprendizado de máquina para prever risco de diabetes.

Esse artigo explora como a previsão conformal melhora a tomada de decisão em ambientes incertos.

Este artigo examina os sistemas de aprendizado online e seus desafios em relação a restrições desconhecidas.

Uma nova plataforma combina automação com input humano pra uma pontuação melhor nos estudos do sono.

Um conjunto de políticas abrangente busca melhorar a entrega de serviços de saúde no Benin.

Como diferentes métodos de comunicação influenciam a tomada de decisão em situações incertas.

APEX melhora como os robôs trabalham com dois braços em tarefas complexas.

O bioIB simplifica dados de sequenciamento de RNA de célula única, mantendo as principais informações biológicas.

Este estudo analisa as taxas de mortalidade neonatal e os fatores que influenciam as mortes infantis na Etiópia.

Nova abordagem melhora a detecção de artefatos em diagnósticos de câncer, aumentando a precisão e eficiência.

As famílias têm um papel super importante nas decisões da UTI para pacientes em estado crítico.

Este artigo examina os desafios éticos da IA na saúde mental.

O leite materno molda as bactérias intestinais dos bebês, impactando a saúde e o consumo de mucina.

Estudo revela como a E. coli resiste a tratamentos com furazolidona e vancomicina.

Um estudo piloto tem o objetivo de melhorar a tomada de decisões para pessoas com diabetes tipo 2.

Explorando o impacto da aproximação de matriz de baixa classificação na imagem médica.

Novo framework melhora a explicabilidade em sistemas de aprendizado profundo.