BDoG melhora o raciocínio da IA integrando vários tipos de dados de forma eficaz.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
BDoG melhora o raciocínio da IA integrando vários tipos de dados de forma eficaz.
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Um novo framework pra treinar modelos sem compartilhar dados sensíveis.
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A pesquisa conecta redes neurais com modelos matemáticos, melhorando seu design e eficácia.
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Um novo método melhora a detecção de anomalias gerenciando a incerteza de forma eficaz.
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Um novo método reduz a necessidade de dados para previsões precisas de regressão logística.
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mmDiff melhora a precisão da estimativa de pose humana usando tecnologia de radar inovadora.
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Descubra o papel da IoT em melhorar as operações na defesa e na segurança pública.
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Aprenda como tecnologias avançadas melhoram a confiabilidade em braços robóticos.
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Estudo compara sistemas baseados em regras e modelos de linguagem para extrair dados de apoio social.
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Uma olhada em como redes neurais podem modelar funções complexas em várias áreas.
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Apresentando o IDM pra reconstrução de imagem de forma eficiente com dados limitados.
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Explore um sistema que melhora a eficácia das políticas em várias áreas.
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Combinando modelos mecanicistas e de aprendizado de máquina pra melhorar as previsões de glicose.
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Descubra os métodos mais recentes de registro de imagens de retina pra melhorar o diagnóstico.
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Uso de fluoroquinolonas cai com o aumento das preocupações sobre segurança.
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Apresentando o VOROS, um método pra melhorar a avaliação de desempenho de classificadores em cenários desbalanceados.
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Um novo método melhora a compreensão de termos médicos pelos modelos de linguagem.
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Uma visão geral dos métodos em estimativa de pose humana egocêntrica e suas aplicações.
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Um novo método melhora a estimativa de CATE e aprimora a tomada de decisões em várias áreas.
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Uma visão geral dos POMDPs e seu papel na tomada de decisão com informações incompletas.
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Forest-ORE simplifica a compreensão das previsões de modelos de Random Forest.
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Este estudo explora como modelos de linguagem podem ajudar na classificação do câncer.
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Melhorando a classificação de imagens médicas com dados limitados usando métodos de aprendizado inovadores.
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Pesquisa examina o uso de aprendizado de máquina para melhorar os exames de saúde fetal durante o parto.
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Os cogumelos Lion’s Mane têm um potencial pra novas descobertas medicinais.
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Estudo destaca a eficácia do aprendizado de máquina em prever readmissões hospitalares de forma justa.
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Dados sintéticos oferecem uma boa promessa pra melhorar a pesquisa sobre pacientes adolescentes com câncer.
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A programação dinâmica melhora o direcionamento do tumor durante a terapia de radiação robótica.
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Aprenda como redes prescritivas melhoram as decisões de tratamento na saúde personalizada.
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Revisando opções antivirais eficazes para tratar COVID-19 e testes em andamento.
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Os níveis de HBP podem prever infecções bacterianas em casos de trauma severo.
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Estudo analisa medicação e condições de saúde que afetam o controle do diabetes.
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Um estudo revela fatores que influenciam a mortalidade por COVID-19 no sistema de saúde da Tanzânia.
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Analisando o viés de rótulo e seu impacto nos resultados da pesquisa usando modelos bayesianos.
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Explorando consultas compartilhadas pra melhorar os resultados e o apoio aos pacientes com insuficiência cardíaca.
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Novas diretrizes melhoram a precisão na avaliação de variantes genéticas e seu impacto na saúde.
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Um estudo sobre a explicabilidade de modelos de aprendizado de máquina para o cuidado do câncer de pâncreas.
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A IA pode melhorar a eficiência dos encaminhamentos de saúde mental no Reino Unido.
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Cuidar bem de quem tem demência é super importante, já que o número de pacientes tá aumentando.
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Altas taxas de depressão entre trabalhadores da saúde mostram uma crise de saúde mental urgente.
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