Este artigo examina a opinião dos pais sobre o uso de robôs de aprendizado com seus filhos.
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Informática - Robótica
RSSAprendizado por reforço melhora os métodos de teste pra segurança de direção autônoma.
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O DVMNet melhora a estimativa de pose de objetos para objetos desconhecidos com novas técnicas.
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Melhorando as técnicas de previsão de movimento pra sistemas de direção autônoma mais seguros.
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Ensinando robôs a driblar uma bola de futebol enquanto caminham.
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Esse artigo fala sobre novos métodos para detectar relações entre objetos em imagens.
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Novos métodos melhoram a precisão do mapeamento em tempo real com sistemas vestíveis.
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Drones tão mudando as indústrias com trabalho em equipe e técnicas avançadas de manuseio.
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Novos métodos melhoram a navegação de robôs em ambientes complexos usando tecnologia de visão e sistemas que entendem o contexto.
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O método ARSim melhora a qualidade dos dados para treinar carros autônomos usando objetos sintéticos.
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ALPINE é um robô de escalada projetado pra operar em terrenos montanhosos de forma segura.
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Este trabalho apresenta um modelo para melhorar a segurança na navegação de veículos autônomos.
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Um novo método melhora a estabilidade e a adaptabilidade de robôs bípedes.
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Um novo método pra ajudar os robôs a navegar com segurança, mesmo com incertezas.
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Os robôs se destacam em responder perguntas explorando ativamente os seus ambientes.
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Uma nova abordagem automatizada pra melhorar os testes de software de UAV usando IA.
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Um esquema pra entender melhor como as pessoas interagem com robôs usando simulações em vídeo.
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Um novo método melhora a precisão e a eficiência da montagem em ambientes médicos e industriais.
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Um novo método melhora o movimento dos robôs ao combinar controles de posição e orientação.
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Os robôs aumentam a segurança nos cuidados ao prever as ações humanas.
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FAC melhora a eficiência de aprendizado em aprendizado por reforço com uma gestão de experiência única.
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Pesquisadores usam NeRFs pra melhorar sistemas de direção autônoma através de ambientes simulados.
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Usando simetria pra melhorar o aprendizado e desempenho de robôs em tarefas do dia a dia.
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Aprenda como tecnologias avançadas melhoram a confiabilidade em braços robóticos.
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Os robôs aprendem a identificar as formas da arena através da comunicação local e do trabalho em equipe.
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A pesquisa tem como objetivo melhorar a interpretação de ambientes 3D por máquinas para segurança.
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Um novo método melhora os sistemas LiDAR pra aumentar a segurança nos carros autônomos.
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DriveCoT melhora a clareza e a segurança na tomada de decisões de carros autônomos.
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Um framework pra máquinas aprenderem as preferências dos usuários a partir de dados visuais.
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Nova abordagem permite que robôs em enxame escapem de ameaças usando comportamentos parecidos com os de peixes.
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Um olhar sobre as causas e a detecção de imprecisões na tomada de decisão da IA.
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Este artigo fala sobre como os robôs podem entender melhor as preferências humanas na execução de tarefas.
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Este estudo analisa o papel da simulação no desenvolvimento de políticas de controle para robôs autônomos.
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Descubra como os DDPMs melhoram o controle de feedback para sistemas não lineares.
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Dois algoritmos novos melhoram a percepção dos robôs e garantem a segurança em vários ambientes.
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Um novo método melhora a detecção de objetos em ambientes diversos usando dados de LiDAR.
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Usar sensores GelSight melhora muito a precisão na colocação de objetos por robôs.
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Uma nova abordagem melhora os sistemas de câmera e radar pra uma detecção de objetos mais eficiente.
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Um olhar sobre como robôs podem trabalhar juntos na mapeação de recursos no espaço.
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Este artigo apresenta um método formal para testar distúrbios de tráfego em veículos autônomos.
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