Artigos mais recentes para Justiça Social

A IA ajuda a identificar e reduzir preconceitos nos materiais de ensino médico pra ter resultados mais justos na saúde.

Um olhar sobre como comparadores ajudam a identificar discriminação algorítmica.

Este estudo avalia métodos de medição de viés usando o GPT-3.5-Turbo para detecção de antissemitismo.

Uma nova aplicação web ajuda na reintegração de pessoas que foram soltas da prisão.

Esse artigo fala sobre a importância das práticas de dados pra garantir a justiça no aprendizado de máquina.

Esse estudo analisa como as escolhas passadas mostram as funções de bem-estar social dos tomadores de decisão.

Um estudo sobre os impactos sociais da participação em pesquisas de HIV entre indivíduos SGE.

Este artigo analisa o papel da participação da comunidade no desenvolvimento de sistemas de IA.

Um novo método pra medir o peso da energia destaca as desigualdades nos preços da eletricidade.

Examinando as desigualdades de saúde que ainda rolam e estratégias pra uma mudança de verdade.

Um método prático pra melhorar a justiça nos algoritmos sem perder precisão.

Este artigo analisa como a IA pode impactar grupos marginalizados e formas de melhorar os resultados.

Um novo método revela insights mais profundos sobre a diferença de riqueza entre grupos raciais.

Analisando como mudanças estruturais podem melhorar a justiça nas aprovações de empréstimos hipotecários.

Esse estudo fala sobre a justiça na pontuação de crédito com IA e suas implicações sociais.

Um novo método combina estratégias pra melhorar a justiça nas previsões de crimes.

Uma nova forma de medir a justiça nas admissões de faculdades e avaliações de crédito.

Analisando a precisão das previsões em diferentes comunidades pra alocação justa de recursos de saúde.

Pesquisas mostram como a demografia molda as opiniões sobre justiça na moderação de conteúdo de IA.

Uma nova ferramenta quer melhorar o transporte para mulheres que estão procurando serviços de aborto.

Abordando o viés nos algoritmos pra promover justiça em vários setores.

Conjuntos de dados justos são essenciais pra modelos de machine learning sem viés.

Examinando o impacto dos dialetos na precisão da detecção de viés linguístico.

Estudo revela preconceitos nas recomendações de contratação de IA com base nos nomes dos candidatos.

Um estudo destaca as discrepâncias no acesso à IA entre grupos étnicos.

Um olhar sobre a cobertura de saúde universal e sua importância no acesso à saúde.

Explorando técnicas pra reduzir preconceitos em modelos de linguagem avançados.

Analisando a relação entre emissões de carbono, felicidade e fatores ambientais.

Novo método aborda diferenças regionais na avaliação de preconceito de gênero.

A Fairpriori melhora os testes de justiça em aprendizado de máquina, focando na viés interseccional.

Abordando os preconceitos no reconhecimento facial através de conjuntos de dados de treinamento equilibrados.

Examinando a necessidade de justiça na IA e seu impacto na sociedade.

Ferramentas como a OxonFair ajudam a garantir a justiça nas decisões da IA.

Estudo revela riscos de privacidade e preconceitos raciais nas transmissões da polícia de Chicago.

Um olhar sobre os princípios de divisão justa e sua importância na distribuição de recursos.

Analisando o impacto dos preconceitos na troca de conhecimento online.

Uma olhada em métodos pra reduzir o viés em decisões automatizadas usando Aprendizado de Representação Justa.

Este artigo discute métodos para reduzir o viés em conjuntos de dados de imagem e texto de IA.

Um olhar sobre a distribuição justa de recursos na habitação.

Transições energéticas justas precisam equilibrar os benefícios e as dificuldades entre as comunidades.