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Estabelecendo um parâmetro pra avaliar a justiça em métodos de aprendizado de grafos.

Uma nova visão sobre o papel da liberdade nos debates sociais.

Um estudo completo de 15 anos em pesquisa sobre justiça algorítmica revela tendências chave.

Esse projeto tem como objetivo identificar e reduzir o viés em modelos de linguagem em várias línguas europeias.

Analisando os desafios que os idosos enfrentam pra acessar serviços de saúde.

Examinando os problemas de saúde pélvica enfrentados pelos povos indígenas ao redor do mundo.

Um olhar sobre ferramentas de assistência à habitação e seu impacto na equidade racial.

Analisando preconceitos e justiça em grandes modelos de linguagem.

Examinando como os T2Is retratam identidades de casta e reforçam estereótipos.

Um estudo sobre o empoderamento das mulheres em relação à saúde sexual e reprodutiva na África.

Uma nova abordagem pra melhorar a representação de identidades interseccionais na busca de imagens.

Um olhar sobre a tributação de renda, justiça e implicações sociais.

Um novo conjunto de dados destaca os preconceitos em modelos de fala baseados em gênero e idade.

Analisando os fatores raciais nas disparidades de saúde e nos resultados educacionais.

Uma maneira inovadora de medir o tráfico de crianças nas Filipinas.

Explorando os desafios de dar prioridade a números em vez de insights teóricos na pesquisa em linguística.

Explorando o potencial da IA pra melhorar a transparência na seleção de jurados e nos processos de despejo.

Analisando estratégias pra reduzir novas infecções por HIV nas populações negra e hispânica/latina.

Investigando o impacto do preconceito de aparência em sistemas de IA.

Analisando o impacto da IA generativa no conhecimento e nas comunidades marginalizadas.

Analisando a importância da justiça em sistemas de IA que impactam vidas.

Analisando o acesso ao transporte público para passageiros de baixa renda em Greater Boston.

Examinando o viés em machine learning e seu impacto nas decisões.

Duas novas abordagens melhoram a precisão das previsões raciais em avaliações sensíveis.

Entendendo métodos de divisão justa e sua importância na sociedade.

Analisando serviços de saúde para populações vulneráveis durante crises humanitárias.

Um novo conjunto de dados tem como objetivo promover práticas justas de habitação e empréstimos.

Examinando o equilíbrio entre proteção da renda e justiça na distribuição de renda.

Explorando as percepções dos envolvidos sobre a justiça em modelos de aprendizado de máquina em meio à multiplicidade.

Estudo mostra diferenças de desempenho em sistemas RIdV entre diferentes grupos.

Esse artigo avalia questões de justiça em métodos de Geração Aumentada por Recuperação.

Analisando como a discriminação influencia as desigualdades de saúde entre os grupos raciais.

Pesquisas mostram preconceito contra motoristas hispânicos durante abordagens policiais.

Um novo framework tem como objetivo descobrir preconceitos em cenários de interpretação de papéis de modelos de linguagem.

Analisando como a grana é dividida e a desigualdade na sociedade ao longo do tempo.

Uma visão geral do aprendizado de justiça em IA e suas implicações em vários setores.

Como a IA pode apoiar o esforço da África do Sul por um futuro sustentável.

Esse texto fala sobre a falta de representação de certos grupos nos dados.

Examinando a visão do Cybersyn para uma economia mais justa através da IA e lições da história.

Aprenda como a agrupamento justo equilibra a representação de grupos nos dados.