Informática - Aprendizagem de máquinas

Reduzindo o tamanho do modelo e melhorando a eficiência com formatos de baixa precisão.

Este estudo destaca um novo método pra ajustar modelos de linguagem de forma eficaz.

Estudo revela como as configurações do ambiente afetam o desempenho e os custos do software de IA.

Um novo método melhora a segurança contra ataques em sistemas de aprendizado federado.

Este artigo analisa como dados e tecnologia podem ajudar a prever atrasos de voos.

Novo modelo de aprendizado de máquina melhora as técnicas de separação de fontes de áudio.

Aumentando a precisão em imagens médicas através da detecção fora da distribuição.

Conjuntos de snapshots melhoram a previsão de links em gráficos de conhecimento através da diversidade de modelos.

Apresentando o PSNE, um jeito de melhorar embeddings de rede de forma eficiente e eficaz.

Music2Latent simplifica a compressão de áudio, mantendo a qualidade alta para várias aplicações.

Um novo método pra identificar atividades de linha de comando ofuscadas em cibersegurança.

Conjunto de dados aberto ajuda estudo da aerodinâmica do corpo do Windsor para melhorar o design de carros.

Uma visão geral dos fatores que afetam as taxas de evasão dos estudantes universitários e possíveis soluções.

Explorando o papel da IA na transformação dos sistemas de saúde pública na África.

Um novo método melhora a precisão de rotulagem para classificação de dados multimodais.

Explorando o papel da otimização bayesiana na engenharia química.

Uma nova estrutura melhora os modelos de linguagem ao integrar dados externos para uma precisão melhor.

Um novo método melhora a análise dos resultados da otimização de hiperparâmetros.

Novos métodos melhoram a precisão na localização interna usando técnicas de aprendizado de máquina.

O método PredicTaps melhora o tempo de resposta para dispositivos de toque ao prever os tipos de toque.

Novo método melhora a quantificação da incerteza na análise de dados.

Analisando as vulnerabilidades nas ferramentas de autocompletar código populares e suas implicações para os desenvolvedores.

Aprenda como a compressão de prompts pode melhorar o desempenho do modelo de linguagem e reduzir o uso de recursos.

Analisando os riscos e responsabilidades da conformidade de licenças em ferramentas de codificação de IA.

A pesquisa foca em melhorar as defesas de aprendizado de máquina contra ataques adversariais.

Explorando o potencial do tinyML na tecnologia do dia a dia.

GATH melhora a conclusão de grafos de conhecimento usando mecanismos de atenção avançados pra mais precisão.

Explore os desafios de se adaptar a recompensas que mudam na hora de tomar decisões.

Pesquisas melhoram previsões de imagens imaginadas usando dados de atividade cerebral.

Terracorder monitora a vida selvagem em áreas remotas com mínimo consumo de energia.

Uma nova abordagem pra melhorar a representação de identidades interseccionais na busca de imagens.

Uma nova abordagem melhora a compreensão das relações em sistemas de diálogo voltados a tarefas.

Uma nova abordagem reduz a necessidade de memória enquanto mantém as recomendações relevantes.

Um novo modelo melhora a geração de sequências ao combinar as forças dos VAEs e SSMs.

Técnicas avançadas pra capturar imagens em nível atômico melhoram a compreensão de materiais.

Novo conjunto de dados melhora a resposta a perguntas em IA para o idioma polonês.

Um novo método melhora a compreensão de vídeos usando legendas pra localizar momentos com mais precisão.

FedLog melhora o aprendizado federado com comunicação eficiente e privacidade de dados.

Este artigo analisa como exemplos adversariais afetam os sistemas de detecção de malware.

NFE oferece uma maneira eficiente de melhorar o desempenho do modelo sem gastar muito com computação.