Informática - Aprendizagem de máquinas

Este estudo apresenta um novo método para gerenciar o transporte urbano de forma eficiente.

Um novo framework pra aprendizado por reforço eficiente em ambientes complexos.

Explorando os benefícios e desafios das embeddings de variáveis compartilhadas em machine learning.

Um novo sistema para transcrição de piano em tempo real, leve e precisa.

Esse estudo analisa LLMs pra prever riscos de doenças cardíacas na saúde.

Aprenda a diferenciar entre cogumelos seguros e venenosos pra saúde e segurança.

Uma visão geral de estratégias para aprendizado contínuo em inteligência artificial.

Apresentando o CLAMP, um novo método para melhorar o aprendizado contínuo em várias áreas.

Combinar o SmoothQuant com o GPTQ melhora a eficiência e o desempenho de modelos de linguagem grandes.

Explorando o impacto do PETScML na aprendizagem de máquina científica por meio de métodos de segunda ordem.

Redes Neurais melhoram a precisão das previsões usando informações de séries temporais relacionadas.

RoTHP melhora as previsões em modelagem de eventos por meio da codificação de posição rotativa.

Uma nova abordagem melhora as estratégias de otimização de distância em pontos singulares.

Novas técnicas pra gerar estruturas moleculares de forma mais rápida e flexível estão surgindo.

Esse artigo fala sobre métodos pra aprender a dinâmica de sistemas usando dados limitados e barulhentos de forma eficaz.

Analisando a justiça em sistemas de aprendizado por reforço para tomada de decisão ética.

Uma nova forma de melhorar a recuperação de documentos através de indexação otimizada.

Uma nova estrutura melhora a compreensão da IA em espaços 3D.

Analisando os efeitos dos sistemas de aprendizado de máquina no comportamento humano e na justiça.

Aprenda como os modelos de linguagem ajudam a detectar e filtrar SMS de spam de forma eficaz.

Uma nova abordagem pra melhorar o aprendizado auto-supervisionado usando binning em dados tabulares.

Um método pra identificar as características relevantes em subconjuntos de dados.

Um estudo sobre como prever o comportamento de materiais compósitos usando redes neurais avançadas.

Uma nova abordagem combina aprendizado de máquina e física pra uma análise de materiais melhor.

A CaFA traz eficiência e precisão pras previsões do tempo no mundo todo com aprendizado de máquina.

Uma nova abordagem melhora as simulações de precipitação pra ter uma resposta climática melhor.

Esse artigo analisa o impacto das redes neurais na forma dos dados e na classificação.

Apresentando um método de ponto fixo pra aprender relações causais sem precisar de gráficos complexos.

Analisando bios do Twitter usando grandes modelos de linguagem pra fazer um agrupamento de texto eficaz.

Explore como a IA generativa transforma a criatividade e a otimização em várias áreas.

Uma nova abordagem para melhorar a disponibilidade de clientes no aprendizado federado.

Um novo sistema melhora a habilidade dos robôs para tarefas de manipulação precisa na mão.

Uma olhada nos riscos que o aprendizado de máquina adversarial traz para espaçonaves autônomas.

Avanços em IA explicável melhoram a compreensão de modelos de ML complexos.

Explore técnicas de fluxo de gradiente pra melhorar o treinamento e o desempenho do ResNet.

SeNMo analisa dados multi-ômicos pra melhorar o tratamento do câncer e o cuidado com os pacientes.

Um laboratório ensina os alunos a usar IA pra combater o ciberassédio.

Um novo framework gera dados de mobilidade humana enquanto protege a privacidade individual.

Usando redes neurais pra resolver de boa equações diferenciais parciais complexas.

Os sistemas de IA estão cada vez mais se alinhando na forma como representam dados.