Um estudo sobre a eficácia do Graphair em representações justas de grafos e previsão de links.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Um estudo sobre a eficácia do Graphair em representações justas de grafos e previsão de links.
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Novos métodos melhoram a resiliência do aprendizado por reforço contra entradas adversariais.
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Usando imagens hiperespectrais pra detectar doenças nas plantas de forma eficiente.
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Usando IA pra simular dados e analisar as conexões emocionais na saúde mental.
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A extensão NoPhish usa aprendizado de máquina pra combater ameaças de phishing online.
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A InfraLib melhora a gestão de infraestrutura usando métodos baseados em dados e modelos realistas.
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Um novo sistema gera fala a partir de texto usando dados mínimos.
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Esse estudo usa aprendizado de máquina pra prever drenagem ácida em áreas de mineração.
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Descubra como o Aprendizado Federado mantém os dados privados enquanto permite a colaboração no IIoT.
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Um novo método melhora a precisão da recuperação de trajetórias pra uma mobilidade urbana melhor.
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Um novo modelo melhora a detecção de depressão em posts de redes sociais com explicações claras.
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Uma visão geral de como métodos de aprendizagem profunda lidam com equações diferenciais.
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Um novo método para calcular operadores proximais sem classificar dados para otimização.
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Pesquisadores desenvolvem o LEGNet pra prever melhor as habilidades linguísticas em sobreviventes de AVC.
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Um novo método melhora a confiabilidade das respostas de modelos de linguagem grandes.
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Aprenda a otimizar de forma eficaz usando fontes de informação tendenciosas.
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A agregação de rankings ajuda a combinar preferências para tomar decisões melhores em várias áreas.
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Uma nova abordagem para gerenciar portfólios financeiros usando métodos de deep learning.
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Um estudo sobre como classificar as condições climáticas em imagens pra melhorar o reconhecimento das máquinas.
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Redes neurais melhoram soluções para equações diferenciais parciais complexas.
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Um novo método melhora a classificação ajustando modelos a padrões de dados que mudam.
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Um modelo novo pra antecipar trajetórias de pessoas dentro de ambientes usando dados geométricos e visuais.
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Um novo método melhora a identificação de autores em documentos históricos usando Transformadores de Visão.
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Um novo método integra a ajuda humana pra melhorar o aprendizado OOD em modelos de machine learning.
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Explorando a interseção entre feedback humano e sistemas multiagentes pra melhorar a colaboração.
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Novos métodos combinam estimativa de densidade e deep learning pra detectar anomalias de forma eficaz.
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Uma nova métrica sem referência melhora a avaliação de remoção de objetos na edição de imagens.
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Uma nova maneira de transmitir dados de gráfico de forma eficaz, focando nas informações essenciais.
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Aprendizado de máquina melhora previsões e monitoramento na fabricação de biofármacos.
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Pesquisadores aprimoram modelos para prever crimes de forma mais precisa e ajudar a polícia.
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Aprenda como processos gaussianos lidam com a incerteza de previsão em aprendizado de máquina.
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A pesquisa tem como objetivo melhorar a segurança em rotatórias prevendo zonas de dilema.
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O aprendizado de máquina melhora a gestão do fluxo de ar instável em vários sistemas.
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Um novo método para previsões precisas em situações físicas que mudam usando aprendizado de máquina.
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TRACE analisa as ações dos usuários pra melhorar a experiência de compras de viagens.
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Um novo método melhora a análise de distribuições de pontos em várias áreas.
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Este estudo apresenta um novo método para modelagem de fluxo de fluidos melhorada usando aprendizado de máquina.
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Um novo sistema melhora a precisão nos displays digitais dos veículos.
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Este estudo avalia quão bem os VLMs conseguem entender perspectivas visuais.
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Uma nova estrutura melhora a eficiência de aprendizado em aprendizado por reforço visual.
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