Informática - Aprendizagem de máquinas

Uma nova abordagem pra melhorar a confiança nas previsões em tarefas de regressão.

Uma olhada em novos métodos para análise de dados eficiente.

Uma mergulhada profunda nas técnicas de treinamento esparso dinâmico para um aprendizado de máquina eficiente.

Esse artigo fala sobre as semelhanças entre os algoritmos de Monte Carlo e Gradiente Descendente Estocástico.

Explorando o uso de LLMs pra prever resultados de saúde a partir de dados de wearables.

Um novo modelo usa dados de ECG pra prever o risco de fibrilação atrial de forma eficaz.

Um novo método identifica textos gerados por máquina analisando estilos de escrita humana.

Aprenda como melhorar as vendas entendendo melhor o comportamento do consumidor.

Uma visão geral das redes neurais bayesianas e sua importância na IA.

Novo método melhora o desempenho do modelo de IA sem rótulos humanos.

Um novo método melhora os Transformers pra fazer previsões de séries temporais em cenários com dados limitados.

Apresentando novos sistemas automatizados para um aprendizado positivo-sem-rótulo eficaz.

Pesquisas mostram que o GPT-2 tem dificuldade com línguas que não seguem padrões humanos.

Um novo sistema que usa IA Generativa melhora a eficiência e a segurança na transmissão de dados.

Um novo conjunto de dados avalia as habilidades de modelos de linguagem na resolução de problemas de matemática avançada.

Novos métodos ajudam robôs a aprender habilidades de forma eficaz assistindo vídeos de especialistas.

A fusão QE melhora a qualidade da tradução juntando várias saídas candidatas.

Apresentando um novo método pra reduzir o uso de memória ao ajustar modelos grandes.

Nova tecnologia melhora a identificação de subtipos de enfisema por meio da análise automatizada de tomografias.

Novos algoritmos melhoram o agrupamento garantindo a separação dos grupos e tamanhos mínimos.

Pesquisas mostram como a suavidade afeta os ataques adversariais na geração de imagens.

O BandIt melhora a separação de fontes de áudio com técnicas inovadoras de deep learning.

Uma nova abordagem melhora a velocidade e eficiência do treinamento de RNN sem os métodos tradicionais.

Aprendizado de máquina tá mudando a forma como os anticorpos são descobertos e desenhados na medicina.

Melhorando a eficiência do treinamento de modelos e a privacidade no aprendizado federado através da seleção de coreset.

Uma abordagem clara para escrever artigos científicos para publicação.

Apresentando um método melhorado para otimização em aprendizado de máquina.

Algoritmos de agrupamento ajudam a juntar e analisar grandes conjuntos de dados de forma eficaz.

Um novo algoritmo melhora os métodos de controle baseados em amostragem pra ter um desempenho melhor.

Investigando a autorização de voo automatizada para drones e as perspectivas das partes interessadas.

Essa pesquisa fala sobre como tornar os modelos de IA mais eficientes e sustentáveis.

Uma nova abordagem para analisar políticas de privacidade usando crowdsourcing e aprendizado ativo.

Um novo design de fone de ouvido melhora a clareza do som usando tecnologia de condução óssea.

Um novo método melhora a correção de bugs em software usando modelos de linguagem.

Um método revolucionário melhora a inicialização de redes neurais complexas pra aumentar o desempenho.

Um novo modelo melhora a precisão das previsões de chuva a curto prazo.

Um estudo revelou que modelos de linguagem pequenos têm dificuldade com perguntas de múltipla escolha.

Explorando como o barulho pode impulsionar transições de sistema através de métodos de computação inovadores.

Esse estudo foca em melhorar os métodos de geração aumentada por recuperação para o português brasileiro.

Um estudo sobre dois métodos principais para detectar falhas em motores.