Aprenda como o FeNNol melhora simulações de dinâmica molecular usando aprendizado de máquina.
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Informática - Aprendizagem de máquinas
RSSPesquisa sobre como otimizar modelos de deep learning com técnicas de esparsidade e quantização.
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Usando sensoriamento remoto pra melhorar a estimativa de biomassa florestal na China.
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O flow matching oferece um jeito novo de gerar amostras de dados de forma eficiente.
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Analisando como a qualidade do conjunto de calibração afeta o desempenho do LLM depois da quantização.
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Novo método melhora a confiabilidade das previsões ao lidar com a incerteza em aprendizado de máquina.
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Um novo método melhora os modelos de linguagem ao aprender com dados em tempo real.
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Os agentes melhoram as previsões juntos, respeitando a privacidade e as limitações.
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Modelos de linguagem de desruído melhoram a correção de erros em sistemas de reconhecimento de fala usando dados sintéticos.
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Um método para aprendizado de máquina colaborativo mantendo os dados privados.
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Um novo método melhora a precisão da geração de imagens a partir de prompts de texto.
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Novos métodos para colaboração que preserva a privacidade em aprendizado federado vertical.
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Uma olhada em vários modelos de IA e suas eficácias em processar dados.
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Esse artigo apresenta um método pra melhorar o tratamento de dados ausentes.
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Explorando controle federado em aprendizado por reforço pra agentes trabalharem juntos de forma segura.
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Um novo método melhora a extração de relações em documentos longos.
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Novos métodos em controle ótimo estocástico para espaços de dimensão infinita mostram potencial na modelagem generativa.
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Esquecer ajuda a aprender tanto em humanos quanto em modelos de máquina, melhorando a adaptabilidade e o desempenho.
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Novos métodos melhoram os resultados dos modelos de linguagem, mantendo as regras gramaticais.
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Descubra como a tecnologia GPS muda a análise de desempenho das equipes.
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Novo método destaca as diferenças na dificuldade dos cursos entre os grupos de estudantes.
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Apresentando o RobustKD, um método pra melhorar a segurança do modelo contra ataques de backdoor.
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O método D-FaST melhora a decodificação de sinais cognitivos usando frequência, espaço e tempo.
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Uma nova abordagem melhora a geração de sinal RF pra uma comunicação wireless melhor.
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Um novo método melhora a detecção de falhas usando dados de séries temporais multivariadas.
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Usando embeddings vetoriais pra melhorar ferramentas de IA em ambientes de saúde com poucos recursos.
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A pesquisa busca melhorar a eficiência de busca de caminhos usando funções heurísticas adaptáveis.
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Um novo método melhora as previsões do sistema usando abordagens baseadas em dados.
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Esse estudo propõe uma nova abordagem pra manter o aprendizado em sistemas de IA.
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Um novo modelo pra treinar sistemas de recomendação usando interações de usuários simuladas.
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Novo modelo melhora a precisão das previsões para regiões hidrofóbicas em proteínas.
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Uma análise aprofundada de como a incerteza afeta as previsões das redes neurais.
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Apresentando um algoritmo eficaz que usa políticas existentes pra ter resultados de aprendizado melhores.
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Analisando como a IA aprende com os dados, dá pra ver que tem lacunas grandes na lógica e no raciocínio.
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Uma olhada no aprendizado por reforço baseado em modelo hierárquico e seu framework promissor.
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Explorando métodos avançados para uma análise eficaz de dados em grafo.
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DroneVis simplifica as tarefas de visão computacional para drones, melhorando a usabilidade e a funcionalidade.
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O SpaFL melhora a comunicação e a computação no Aprendizado Federado enquanto protege os dados pessoais.
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Novas técnicas em IA melhoram a previsão e o design da estrutura de proteínas.
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Um novo método melhora o desempenho de modelos de visão-linguagem com classes conhecidas e desconhecidas.
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