O CLIP manda bem em lidar com desequilíbrio de dados em tarefas visuais e de linguagem.
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Informática - Aprendizagem de máquinas
RSSMamba-2 combina SSMs e Transformers pra melhorar a eficiência nas tarefas de linguagem.
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Esse trabalho propõe novos métodos pra avaliar a fragmentação da informação em aprendizado de máquina.
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Passos chave para simplificar o processo de envio do seu artigo.
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Apresentando a Média Dinâmica Federada pra melhorar a comunicação no aprendizado profundo distribuído.
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Uma nova abordagem usando redes neurais pra gerenciar espaços de escala gaussiana de forma eficiente.
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Analisando as contribuições e vulnerabilidades dos clientes em sistemas de aprendizado federado.
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Melhorando a qualidade das amostras em machine learning com métodos inovadores.
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Uma olhada nas técnicas melhoradas para medir carbono nas florestas dos EUA.
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Aprenda como o FeNNol melhora simulações de dinâmica molecular usando aprendizado de máquina.
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Pesquisa sobre como otimizar modelos de deep learning com técnicas de esparsidade e quantização.
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Usando sensoriamento remoto pra melhorar a estimativa de biomassa florestal na China.
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O flow matching oferece um jeito novo de gerar amostras de dados de forma eficiente.
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Analisando como a qualidade do conjunto de calibração afeta o desempenho do LLM depois da quantização.
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Novo método melhora a confiabilidade das previsões ao lidar com a incerteza em aprendizado de máquina.
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Um novo método melhora os modelos de linguagem ao aprender com dados em tempo real.
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Os agentes melhoram as previsões juntos, respeitando a privacidade e as limitações.
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Modelos de linguagem de desruído melhoram a correção de erros em sistemas de reconhecimento de fala usando dados sintéticos.
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Um método para aprendizado de máquina colaborativo mantendo os dados privados.
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Um novo método melhora a precisão da geração de imagens a partir de prompts de texto.
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Novos métodos para colaboração que preserva a privacidade em aprendizado federado vertical.
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Uma olhada em vários modelos de IA e suas eficácias em processar dados.
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Esse artigo apresenta um método pra melhorar o tratamento de dados ausentes.
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Explorando controle federado em aprendizado por reforço pra agentes trabalharem juntos de forma segura.
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Um novo método melhora a extração de relações em documentos longos.
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Novos métodos em controle ótimo estocástico para espaços de dimensão infinita mostram potencial na modelagem generativa.
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Esquecer ajuda a aprender tanto em humanos quanto em modelos de máquina, melhorando a adaptabilidade e o desempenho.
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Novos métodos melhoram os resultados dos modelos de linguagem, mantendo as regras gramaticais.
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Descubra como a tecnologia GPS muda a análise de desempenho das equipes.
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Novo método destaca as diferenças na dificuldade dos cursos entre os grupos de estudantes.
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Apresentando o RobustKD, um método pra melhorar a segurança do modelo contra ataques de backdoor.
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O método D-FaST melhora a decodificação de sinais cognitivos usando frequência, espaço e tempo.
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Uma nova abordagem melhora a geração de sinal RF pra uma comunicação wireless melhor.
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Um novo método melhora a detecção de falhas usando dados de séries temporais multivariadas.
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Usando embeddings vetoriais pra melhorar ferramentas de IA em ambientes de saúde com poucos recursos.
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A pesquisa busca melhorar a eficiência de busca de caminhos usando funções heurísticas adaptáveis.
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Um novo método melhora as previsões do sistema usando abordagens baseadas em dados.
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Esse estudo propõe uma nova abordagem pra manter o aprendizado em sistemas de IA.
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Um novo modelo pra treinar sistemas de recomendação usando interações de usuários simuladas.
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Novo modelo melhora a precisão das previsões para regiões hidrofóbicas em proteínas.
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