Esse estudo foca em melhorar os métodos de geração aumentada por recuperação para o português brasileiro.
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Informática - Aprendizagem de máquinas
RSSUm estudo sobre dois métodos principais para detectar falhas em motores.
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Usando dados pra prever necessidades de manutenção, cortando custos e aumentando a segurança.
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Analisando as diferentes perspectivas sobre as ameaças da IA à humanidade.
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Um novo método combina ecocardiografia e prontuários de saúde pra avaliar a gravidade da hipertensão.
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Novas técnicas na análise de ECG têm como objetivo melhorar o monitoramento da saúde do coração.
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Uma nova abordagem pra melhorar a identificação e análise de segmentos musicais.
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Um novo modelo melhora a precisão na identificação de jatos de partículas usando técnicas avançadas de grafos.
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Um novo método pra atualizar modelos de linguagem de forma eficiente e precisa.
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Novo modelo melhora a manutenção preditiva ao lidar com desafios de dados.
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Um novo método usa dados de texto pra aprimorar os resultados da modelagem de tópicos.
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A SALSA melhora a eficiência na análise de grandes conjuntos de dados em várias áreas.
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LightTBNet é um modelo eficiente pra detecção precisa de tuberculose em locais com poucos recursos.
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Um novo jeito de avaliar a precisão do modelo sem rótulos verdadeiros.
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Novos métodos melhoram a classificação das fases do sono e o diagnóstico de distúrbios do sono.
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Explorar o papel das representações em melhorar o desempenho do aprendizado por reforço.
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Uma nova abordagem em aprendizado de máquina pra separar fatores que influenciam sem precisar de conhecimento prévio.
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Um novo método que melhora redes neurais podadas pra ter um desempenho melhor.
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Novo modelo reduz os recursos necessários para gerar imagens de alta qualidade.
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Explorando as inovações na geração de imagens através de Transformers Interpolantes Escaláveis.
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Um novo método melhora a eficiência no design de medicamentos e materiais.
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MultiPLY melhora modelos de linguagem através do processamento de dados multissensoriais interativos em ambientes 3D.
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Um jeito de melhorar o aprendizado com diferentes tipos de dados.
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ADVENT detecta ataques em VANETs, garantindo transporte mais seguro através de monitoramento em tempo real eficiente.
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O GATS junta modelos pré-treinados pra melhorar o processamento de dados multimodais.
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Este artigo discute métodos para recuperar informações perdidas em hipergráfos a partir de representações de grafos mais simples.
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Uma visão geral dos problemas em treinar redes neurais usando funções de perda não diferenciáveis.
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U-DIADS-Bib simplifica a segmentação de manuscritos antigos através da colaboração de especialistas.
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Um novo conjunto de dados e uma biblioteca estão tentando personalizar as experiências educacionais usando IA.
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RADIO cria rostos falantes realistas usando só uma imagem de referência.
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Um método pra melhorar a eficiência em modelos de Mistura de Especialistas.
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Um novo método melhora a precisão da interpolação de kernel em condições barulhentas.
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Um novo algoritmo que melhora a personalização do modelo enquanto mantém a privacidade dos dados.
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Um novo método estima o desempenho do modelo usando dados não rotulados.
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Descubra como o Faiss gerencia e busca vetores de embedding de forma eficiente.
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Um novo sistema ajuda patologistas a melhorar a precisão no diagnóstico de câncer de mama e pele.
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Esse artigo fala sobre o papel dos sistemas automatizados na proteção das infraestruturas de TI.
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Esse estudo apresenta o WAVES, um benchmark pra avaliar técnicas de marca d'água contra vários ataques.
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Os robôs aprendem habilidades com as ações humanas através da aprendizagem por imitação.
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O SpecSTG melhora as previsões de tráfego ao integrar dados espaciais e temporais.
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