Informática - Aprendizagem de máquinas

Um novo método melhora a otimização de design usando dados existentes.

Um novo modelo melhora as previsões em finanças, clima e economia.

Novo método melhora o treinamento de Equações Diferenciais Ordinárias Neurais para dinâmicas caóticas.

Discutindo a justiça a longo prazo na tecnologia e seu impacto social.

Abordagens inovadoras pra reduzir engarrafamentos ajudando os motoristas com dicas em tempo real.

Novos métodos melhoram o design molecular medindo a incerteza das previsões.

Um novo método ajuda os agentes a aprenderem com os experts, mesmo com informações faltando.

As GNNs de energia melhoram a comunicação e a adaptação em sistemas multiagente.

Melhorando a adaptabilidade em algoritmos de otimização aprendidos usando métodos tradicionais.

Novo modelo de IA melhora a segmentação de tumores e o diagnóstico em câncer de pulmão.

Uma nova abordagem usando conhecimento aumenta a eficiência na aprendizagem a partir de grafos relacionais.

Analisando algoritmos de DRL e seu impacto nas estratégias de trading no mercado financeiro.

Um novo método melhora modelos de IA enquanto protege a privacidade dos pacientes.

O aprendizado por reforço em loop aberto oferece uma nova maneira para os agentes tomarem decisões.

Uma nova abordagem para avaliar resumos personalizados além da precisão.

Uma nova política melhora as escolhas em situações de tomada de decisão incertas.

Novos modelos melhoram a marcação automática de textos em Latim Medieval pra uma análise mais precisa.

Dados faltantes afetam o desempenho do modelo e as informações obtidas com aprendizado de máquina.

Uma olhada em métodos para esclarecer as decisões da IA por meio do suavização de gradientes.

Robôs aprendem mais rápido e melhor com recompensas esparsas e uma abordagem de tempo mínimo.

Um novo método melhora o desempenho dos LLMs em tarefas matemáticas complexas.

A Meent melhora simulações eletromagnéticas e aprendizado de máquina pra design de dispositivos ópticos.

Estudo revela novos modelos pra entender gases ultra-frio e seu comportamento.

Esse estudo explora modelos de deep learning pra mapear arroz de forma precisa no Butão.

Um novo método junta raciocínio baseado em texto e SQL pra melhorar as respostas de perguntas sobre tabelas.

Apresentando o BADM pra treinos mais rápidos e precisos em modelos de deep learning.

Uma ferramenta pra verificar a segurança de modelos de deep learning.

Redes Neurais Gráficas de Commute melhoram a compreensão de grafos direcionais através de insights de relacionamento mais profundos.

Este artigo analisa questões relacionadas ao treinamento e à estabilidade de redes neurais.

Um sistema que gera receitas de comida a partir de imagens de comida.

HIGHT melhora modelos de linguagem usando informações hierárquicas de dados em grafo.

Esse estudo analisa como dados visuais e textuais afetam o desempenho do modelo.

CD-T melhora a compreensão dos modelos de transformer, aumentando a interpretação e a confiança.

Aprenda como o aprendizado bayesiano melhora as previsões e lida com incertezas em aprendizado de máquina.

Um método novo melhora a precisão das estimativas de efeito do tratamento ao longo do tempo.

Um novo método pra classificar avaliações de viagens com base nas necessidades dos usuários.

A BasisN resolve os desafios do RRAM pra fazer cálculos de redes neurais profundas mais rápidos e eficientes em termos de energia.

Este artigo fala sobre métodos eficazes para melhorar a quantificação de incertezas em modelos complexos usando redes neurais.

Um novo modelo melhora as previsões ambientais ao combinar fontes de dados de forma eficaz.

DeepMoveSORT melhora a eficiência do rastreamento de objetos, especialmente em cenários de movimento complexo.