Informática - Aprendizagem de máquinas

Um conjunto de dados com 86 milhões de moléculas ajuda na pesquisa de descoberta de medicamentos e ciência dos materiais.

Este estudo investiga os preconceitos em modelos de linguagem usando ajuste de soft-prompt.

Um novo benchmark melhora a avaliação de como os modelos aprendem conceitos visuais.

A pesquisa melhora as técnicas de quantização pra aumentar a eficiência dos modelos de reconhecimento de fala.

Uma visão geral das técnicas de regressão robusta e sua eficácia contra valores atípicos.

AGRA melhora o treinamento de modelos lidando com rótulos barulhentos de forma dinâmica durante o processo de aprendizado.

Usando aprendizado por reforço para criar níveis de jogo mais justos e envolventes.

Explorando novos métodos pra melhorar a eficiência do aprendizado descentralizado enquanto garante a privacidade dos dados.

Explorando as novidades nos sistemas de orientação de estacionamento pra melhorar a mobilidade urbana.

Uma visão geral de como autoencoders mascarados melhoram a compreensão de imagens através do aprendizado auto-supervisionado.

Estudo adapta ataques adversariais de sistemas de PNL em inglês para chinês.

Entendendo os fatores principais na escolha de clientes pra melhorar o aprendizado federado.

Técnica inovadora melhora a proteção contra ataques de canal lateral de potência.

Essa pesquisa analisa como os decodificadores NBP se saem em dados desconhecidos e os fatores que afetam a generalização.

Um novo método melhora como as GNNs explicam suas previsões.

Uma nova abordagem usando Autoencoders Variacionais melhora a detecção de objetos subaquáticos.

O Sparse Linear Centroid-Encoder simplifica a seleção de recursos para grandes conjuntos de dados.

Um novo modelo melhora a seleção de recursos em conjuntos de dados complexos.

XInsight oferece explicações diversas para as decisões do GNN, melhorando a compreensão em aplicações críticas.

Uma abordagem colaborativa melhora a navegação de robôs voadores em ventos turbulentos.

A IA melhora a imagem médica otimizando a transferência e análise de dados.

Um novo método melhora o desempenho de machine learning usando gráficos de conhecimento em cenários de dados limitados.

Novos métodos melhoram as defesas contra ataques adversariais em sistemas de aprendizado profundo.

Uma nova abordagem de aprendizado de máquina melhora a precisão no diagnóstico de estenose aórtica.

Uma abordagem de aprendizado de máquina melhora a precisão da imagem de ultrassom para monitoramento da recuperação muscular.

Esse artigo apresenta um design modular pra melhorar a eficiência e adaptabilidade dos modelos de linguagem.

Novo método melhora o reconhecimento de objetos em espaços 3D aproveitando modelos 2D existentes.

Uma olhada na avaliação das formas de clusters e sua importância na ciência dos materiais.

Apresentando o SLCE, uma abordagem supervisionada pra deixar a visualização de dados mais clara.

Redes neurais informadas pela física melhoram a análise e a interpolação de dados sísmicos.

O Aprendizado por Reforço Bayesiano melhora o controle de voltagem em meio a ameaças cibernéticas.

Um novo método foca no viés de gênero em modelos de linguagem enquanto minimiza o uso de dados.

Este artigo fala sobre métodos para melhorar a adaptabilidade de agentes de RL em ambientes em mudança.

Um novo método melhora o aprendizado a partir de demonstrações ao identificar e corrigir erros.

Os agricultores usam aprendizado de máquina e IoT pra prever melhor a produtividade das colheitas.

Uma olhada em quão bem o ChatGPT entende e gera humor.

Pesquisas mostram que a IA pode melhorar o raciocínio clínico para resultados melhores para os pacientes.

Git-Theta facilita a gestão de modelos e o trabalho em equipe em projetos de machine learning.

Novos métodos melhoram a velocidade de escaneamento de MRI e a qualidade das imagens usando máscaras de subamostragem personalizadas.

Um novo método melhora a eficiência do aprendizado online para redes neurais usando aproximações de baixa classificação.