Informática - Aprendizagem de máquinas

Explorando o papel da augmentação de dados em melhorar o desempenho de modelos de machine learning.

Pesquisadores apresentam métodos para otimizar e comprimir redes neurais, visando uma melhor acessibilidade.

Uma abordagem nova usa dados limitados pra melhorar as previsões de interações entre proteínas e peptídeos.

Um novo método junta duas técnicas pra melhorar a eficiência no agendamento.

Este estudo mostra como os LDMs representam profundidade e objetos salientes durante a geração de imagem.

Um olhar mais de perto sobre o método de Galerkin eficiente para decomposições espectrais.

O JABBERWOCK usa WebAssembly pra melhorar a detecção de sites maliciosos de forma eficiente.

Este artigo fala sobre como usar SVG pra melhorar a interpretação de imagens pelos modelos de linguagem.

DeCoR ajuda as máquinas a aprender novos sons sem esquecer os antigos.

Abordando o desafio de calibração em deep learning com técnicas de Mixup.

PEAR melhora o aprendizado em tarefas complexas através de reclassificação adaptativa e imitação.

Um novo design de neurônio melhora as capacidades das CNNs enquanto reduz os custos computacionais.

Novos métodos melhoram a eficiência de amostragem para grandes conjuntos de dados em aprendizado de máquina.

Um novo método melhora a contagem de grãos de milho usando processamento de imagem avançado.

Analisando como as equipes podem melhorar a justiça na IA através de uma colaboração melhor.

Uma nova linguagem de programação simplifica a inferência bayesiana em espaços de funções para pesquisadores.

Este estudo analisa o papel da IA em resolver ciclos hamiltonianos de forma mais eficiente.

Um novo método combina modelos baseados em energia e fluxos de normalização pra uma amostragem melhor.

Aprenda como explicações contrafactuais melhoram a clareza nas decisões da IA.

Uma forma clara de comparar modelos de machine learning de maneira efetiva.

Novos métodos melhoram o aprendizado de máquina, mesmo com ruído nos dados.

Um estudo revela um jeito de criar exemplos adversariais sem perder o sentido.

Novas técnicas melhoram a detecção de sopros cardíacos, aprimorando o diagnóstico e o atendimento aos pacientes.

Escores de propensão calibrados melhoram as estimativas dos efeitos do tratamento em estudos observacionais.

Um novo conjunto de dados para percepção de máquina em ambientes de realidade aumentada.

Criando modelos 3D detalhados usando métodos de imagem avançados para várias aplicações.

Novas técnicas melhoram a precisão e a velocidade na conversão de fala em texto.

Novos métodos melhoram a precisão na previsão das formas das proteínas e suas funções.

Este artigo fala sobre como melhorar algoritmos de esboço usando técnicas inovadoras de aprendizado de máquina.

Apresentando o BOtied para otimização multi-objetivo melhorada em cenários complexos.

Esse framework melhora a compreensão e a transparência na tomada de decisões das redes neurais.

Essa pesquisa apresenta avaliações melhoradas para uma comunicação mais clara em pessoas com disartria.

Novo método melhora a classificação de lesões na pele para uma detecção precoce melhor.

Um novo modelo reduz a superconfiança nas previsões, garantindo aplicações mais seguras.

Analisando como o background dos anotadores influencia a qualidade dos dados em tarefas de PNL.

ParticleWNN oferece uma nova abordagem para melhorar soluções de PDEs complexas usando aprendizado profundo.

O TrojLLM cria prompts ocultos pra manipular os resultados de grandes modelos de linguagem.

Um novo modelo melhora a identificação do risco de insuficiência cardíaca e o cuidado com os pacientes.

Usar nuvens de pontos 3D melhora muito a interação e a eficiência de aprendizado dos robôs.

Um novo método acelera as consultas no banco de dados usando técnicas de machine learning.