Informática - Aprendizagem de máquinas

Um novo modelo melhora as previsões ambientais ao combinar fontes de dados de forma eficaz.

DeepMoveSORT melhora a eficiência do rastreamento de objetos, especialmente em cenários de movimento complexo.

Novo método melhora o desempenho dos sistemas de ASR com diferentes sotaques através de dicionários especializados.

LEQ melhora o desempenho em tarefas de longo prazo no aprendizado por reforço offline.

Uma nova abordagem pra melhorar Redes Neurais Gráficas através da representação complexa de vértices.

Apresentando novos algoritmos para otimização bilevel eficiente em aprendizado de máquina.

Uma nova abordagem para busca de arquitetura neural oferece flexibilidade e performance melhorada.

BAPO melhora modelos de linguagem enquanto mantém o conhecimento essencial e as preferências dos usuários.

Novos métodos melhoram a precisão e a eficiência nos sistemas de reconhecimento de fala.

Um novo método melhora o aprendizado contínuo em inteligência artificial com memória limitada.

AAggFF apresenta estratégias adaptativas para um desempenho equitativo de modelos em Aprendizado Federado.

Novos modelos produzem descrições de vídeo de alta qualidade de forma eficiente.

Um novo método acelera a geração de imagens sem perder qualidade.

Esse estudo foca na computação OTA pra melhorar a comunicação entre dispositivos nas redes.

Descubra como algoritmos genéticos podem aprimorar a busca por hiperparâmetros em modelos de machine learning.

ESGNN melhora a geração de grafos de cena a partir de nuvens de pontos 3D mantendo a simetria.

Ferramentas como a OxonFair ajudam a garantir a justiça nas decisões da IA.

Esse estudo explica como os transformers usam o contexto na previsão de linguagem.

Um novo método melhora a atualização dos dados para veículos inteligentes usando algoritmos inovadores.

TADPoLe treina agentes usando recompensas baseadas em texto para execução natural de tarefas.

Um olhar sobre como as tendências de volume de negociação informam estratégias financeiras.

Explorando a eficácia dos LLMs na tomada de decisões através de cenários de Dueling Bandits.

Um novo framework melhora a classificação de gráficos ao focar nas características principais.

Modelos menores de código aberto oferecem soluções eficazes para a pontuação automatizada de redações e respostas curtas.

UniFIDES facilita a resolução de equações integrais diferenciais fracionárias complexas.

Analisando vulnerabilidades de ataques de backdoor com rótulo limpo e como limites de generalização podem ajudar.

HydraGNN usa aprendizado de máquina pra acelerar a descoberta e a modelagem de materiais.

O modelo Ola melhora as previsões do tempo sazonais usando IA pra acompanhar a dinâmica dos oceanos e da atmosfera.

Analisando métodos quânticos para uma estimativa de densidade eficiente na análise de dados.

Explorando o impacto de caminhadas randômicas fracas na análise de redes.

Um novo método pra melhorar modelos generativos usando contexto de forma eficaz.

Pesquisadores usam aprendizado por reforço pra melhorar técnicas de desentrelaçamento de estados quânticos.

Uma nova abordagem aumenta a eficiência do aprendizado de robôs usando simetrias de tarefas.

Um método flexível melhora o aprendizado do modelo ao ajustar a seleção de amostras com base no desempenho.

Uma nova abordagem melhora a eficiência de aprendizado em ambientes de aprendizado por reforço.

Um olhar sobre os princípios de divisão justa e sua importância na distribuição de recursos.

Um novo método melhora a confiabilidade e a transparência na tomada de decisão da IA.

Este artigo apresenta um método para geração eficiente de imagens usando layouts neurais.

Analisando como os memes moldam opiniões através de técnicas persuasivas.

Novos métodos revelam insights sobre as capacidades de aprendizado profundo usando geometria tropical.