Informática - Aprendizagem de máquinas

Aprenda como GNNs podem generalizar melhor para dados não vistos.

Um novo modelo melhora as sugestões de itens de moda usando geometria e dados visuais.

Um novo método prevê o IMC usando estilos de caligrafia e deep learning.

O novo framework GenDFIR melhora a análise das linhas do tempo de eventos cibernéticos.

Um método resolve dados faltando em sistemas interconectados usando análise de fluxo de borda.

Essa abordagem combina autoencoders e técnicas de difusão para imagens mais claras.

Um novo modelo melhora a habilidade da IA de aprender sem esquecer.

CoAst oferece uma avaliação inovadora de contribuições no aprendizado federado sem precisar de dados de validação.

Novos métodos de modelagem aeroelástica melhoram a precisão e a eficiência para o design de aeronaves.

Novo método melhora a análise de sistemas complexos através de Redes Neurais Gráficas Simpleticas.

Um novo método melhora a classificação de tráfego em redes IoT usando técnicas avançadas.

Um novo sistema melhora o controle compartilhado entre humanos e IA pra um desempenho melhor.

Uma olhada em métodos recentes para recuperar matrizes de baixa classificação com menos observações.

Esse artigo fala sobre métodos pra reduzir o viés em classificadores de segurança de texto usando modelos em conjunto.

Um novo método melhora o desempenho de redes neurais para resolver equações complexas de física.

Abordagens inovadoras buscam melhorar a qualidade da música para quem tem perda auditiva.

Um método pra melhorar a eficiência e o desempenho dos modelos de linguagem.

Um olhar sobre como caminhadas aleatórias ajudam a entender mudanças complexas nos dados.

Técnicas como aprendizado de variedades ajudam os cientistas a interpretar grandes conjuntos de dados de forma eficaz.

Um novo método de aprendizado de máquina prioriza a segurança em sistemas autônomos.

Este artigo avalia a eficácia de autoencoders esparsos na representação do conhecimento sobre cidades.

Novos métodos em previsão conformal aumentam a confiabilidade para resultados em grupo.

Analisando métodos pra detectar e gerenciar informações falsas em espaços digitais.

Um novo método e conjunto de dados para análise automatizada de células em pesquisas sobre o cérebro.

O-ISAC junta comunicação e detecção pra uma tecnologia mais esperta.

Explore como os gráficos assinados revelam relações complexas em redes sociais e além.

Novos métodos melhoram a velocidade e a precisão na simulação de objetos deformáveis.

Este estudo avalia vários modelos visuais para entender cenas 3D complexas.

Uma ferramenta pra analisar logs de chat rapidinho e de um jeito eficiente pra pesquisadores.

Explorando como a estrutura do grafo influencia as previsões em grafos de conhecimento biomédico.

Um novo algoritmo melhora a criação de fatores alpha para insights de investimento mais legais.

Analisando como pontos de dados importantes atraem mais riscos de segurança em machine learning.

Esse estudo analisa as relações de preço entre várias criptomoedas pra prever tendências.

Um estudo sobre o impacto do ICL e SFT na estrutura de modelos de linguagem.

Pesquisas mostram que dados de EEG podem ajudar redes neurais artificiais a resistir a ataques adversariais.

Analisando como fatores sociais influenciam os resultados de machine learning na saúde.

Nova plataforma melhora o controle e desempenho de robôs macios usando aprendizado de máquina.

Um novo método para avaliar a robustez em classificadores de ML usando distância adversarial.

Esse artigo fala sobre métodos de treinamento eficientes para modelos de fala usando aprendizado auto-supervisionado.

Um método pra estimar os custos de um cronograma eficiente de geração de energia.