Informática - Aprendizagem de máquinas

O SpecSTG melhora as previsões de tráfego ao integrar dados espaciais e temporais.

Explorando métodos pra melhorar a tradução de dados sem pares rotulados.

Descubra como a suavidade pode melhorar a afinação de hiperparâmetros na análise de software.

Novos métodos visam proteger modelos de IA de ataques usando estratégias otimizadas.

O aprendizado multitarefa permite que as máquinas melhorem o desempenho ao compartilhar conhecimento entre tarefas.

Um novo método melhora a precisão das previsões de publicidade no e-commerce.

Vlogger simplifica o vídeo blog, deixando mais rápido e fácil pra galera que cria conteúdo.

T5LLMCipher mostra potencial em identificar conteúdo escrito por IA de forma eficaz.

Um novo algoritmo melhora a velocidade de comunicação em computação de alto desempenho.

Um novo conjunto de dados melhora a conexão entre linguagem e ambientes 3D.

Um estudo sobre dureza e elasticidade de compósitos de Cu-Cr usando nanoindentação.

Examinando e classificando linguagem racista no Twitter, focando no Equador.

Um novo detector que vai mudar a medição de energia na física de partículas.

Um novo método melhora a transformação de conjuntos de dados usando fluxos de normalização.

A pesquisa destaca o uso de MPNNs pra classificar materiais e prever propriedades.

Este estudo melhora a estimativa de prevalência das classes usando estimativa de densidade de kernel.

A geração de dados sintéticos melhora o aprendizado de máquina para análise de materiais em nível atômico.

Uma nova abordagem melhora a compreensão das interações entre características em redes neurais profundas.

Um novo método melhora a análise de ECG usando machine learning com poucos dados rotulados.

Um novo método melhora o aprendizado federado reduzindo as cargas de comunicação e lidando com a deriva dos clientes.

Examinando a complexidade da amostra em programação estocástica com distribuições de cauda pesada.

Analisando os desafios de classificação e reconstrução de imagens em modelos de deep learning.

Descubra como o deep learning melhora a imagem dentária para um diagnóstico melhor.

Novos métodos pra entender como os dados de treinamento afetam os resultados dos modelos de difusão.

Um novo método melhora a segmentação de lesões na substância branca em bebês prematuros.

Desenvolvendo agentes que imitam organismos vivos usando princípios homeostáticos.

Um novo framework melhora modelos de machine learning pra distribuições de dados desiguais.

Um novo estimador melhora a eficiência em modelos de regressão não paramétrica.

Um novo framework otimiza a seleção de modelos em ambientes com restrição de memória.

O desaprendizado contrastivo remove de forma eficiente a influência dos dados enquanto preserva o desempenho do modelo.

Um novo modelo prevê as condições da superfície pra melhorar o monitoramento ambiental.

GSANs melhoram o processamento de dados em estruturas complexas como grafos e complexos simpliciais.

Um novo framework melhora a precisão na classificação de nós com dados rotulados limitados.

Analisando os riscos de integrar Modelos de Fundação em sistemas de Aprendizado Federado.

Métodos de desaprendizagem de máquina são essenciais pra respeitar os direitos de privacidade dos dados.

Melhorar a documentação de dados científicos é super importante pra ter práticas de ML justas.

Aprenda como modelos de QA conversacional estão mudando a interação dos usuários com a IA.

AutoFT melhora o desempenho do modelo em dados não vistos através de técnicas inovadoras de ajuste fino.

O SEED usa uma seleção de especialistas pra melhorar o aprendizado com o tempo.

Um novo método combina dados de câmera e Lidar pra posicionar objetos de forma mais precisa.