Informática - Visão computacional e reconhecimento de padrões

Um conjunto de dados com replays de StarCraft II pra analisar as interações entre múltiplos agentes.

Novo método melhora a marca d'água para proteger melhor a propriedade da imagem.

Um estudo mostra como o FAU-Net melhora a detecção de câncer de próstata usando imagens de ressonância magnética.

O SOAP melhora a detecção de objetos estacionários usando dados de diferentes sensores Lidar.

Um novo método pra detectar incêndios florestais através de câmeras inteligentes e drones.

O STAIR melhora a resposta a perguntas em vídeos dividindo as perguntas em tarefas mais fáceis de lidar.

Este artigo fala sobre técnicas melhoradas para rastrear objetos transparentes em vídeos.

Um novo método melhora o desempenho dos Transformers de Visão em tarefas de reconhecimento de imagem.

Uma nova abordagem pra binarizar redes neurais usando morfologia matemática melhora o desempenho e a eficiência.

NeRFmentation melhora a estimativa de profundidade monocular usando dados sintéticos pra treinar o modelo melhor.

Este estudo melhora o reconhecimento de atividades usando técnicas de amostragem negativa dura.

O FMA-Net melhora a qualidade do vídeo juntando técnicas de super-resolução e desfoque.

Surf combina métodos explícitos e implícitos para melhorar a modelagem 3D.

Um estudo avalia várias técnicas de melhoria de justiça pra modelos de deep learning na classificação de imagens.

Novo modelo melhora o rastreamento e reconhecimento de texto em conteúdo de vídeo.

Um novo framework melhora o desempenho do modelo em dados não vistos usando mudanças específicas.

Novas métricas de tonalidade de pele visam melhorar a justiça e a privacidade em sistemas de reconhecimento facial.

Apresentando o Neat, um jeito eficiente de classificar categorias de dados conhecidas e desconhecidas.

Um novo modelo melhora como os carros autônomos prevem os movimentos de pedestres em áreas lotadas.

Novos métodos geram avatares 3D realistas a partir de uma única imagem.

Um novo método pra melhorar os cortes secos na edição de vídeo.

Uma nova abordagem pra podar conjuntos de dados melhora o desempenho do modelo enquanto reduz o tamanho dos dados.

Um novo conjunto de dados para melhorar o reconhecimento de imagens e textos em e-commerce.

O DiffSketch permite que artistas criem esboços estilizados a partir de apenas um exemplo.

MatSAM melhora a extração de microestruturas de imagens de materiais pra uma análise e pesquisa mais eficaz.

Esse estudo apresenta um novo método para detecção confiável de objetos em ambientes complexos.

Uma nova abordagem usando modelos de difusão pra melhorar a representação de cenas em vídeos.

Um novo método de IA melhora a análise de mamografias sem precisar de um monte de dados rotulados.

Esse método facilita a adição de objetos em ambientes 3D usando texto e caixas 2D.

Pesquisadores usam imagens de satélite e IA pra criar mapas anuais de altura das florestas.

Analisando como diferentes modelos para imagens e texto podem funcionar juntos de forma eficaz.

Um novo sistema de análise de vídeo tem como objetivo detectar a claudicação em vacas de forma eficiente.

Este estudo melhora a análise de tomografias computadorizadas usando IA pra detectar COVID-19 com mais precisão.

O TRIPS melhora a eficiência em tarefas de visão-linguagem selecionando partes de imagem relevantes.

Novo conjunto de dados destaca o problema de estereótipos em modelos de geração de imagens.

Apresentando o Diff-NCA e o FourierDiff-NCA para geração de imagens de forma eficiente.

Aprenda como os Modelos de Difusão Variacional geram imagens e dados de alta qualidade.

Pesquisas destacam o uso de pré-treinamento auto-supervisionado na análise de imagens GIE.

Este estudo analisa questões em modelos que respondem a perguntas visuais.

Um novo método que melhora a qualidade de imagem 3D usando integração de wavelet com Triplane.