Vendo os benefícios e desafios da inclusão no desenvolvimento de IA.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Vendo os benefícios e desafios da inclusão no desenvolvimento de IA.
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Um olhar sobre como as pessoas percebem a distribuição de renda e as transferências.
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Uma nova abordagem lida com os preconceitos em modelos de imagem-texto de forma eficaz.
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Analisando os efeitos da COVID-19 com base na riqueza e origem étnica na Inglaterra.
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Um novo método para medir preconceitos em decisões sem padrões claros.
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Um olhar sobre como a linguagem impulsiona o movimento Black Lives Matter.
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Novos métodos enfrentam a justiça na descoberta de subgrafos densos.
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Investigando questões de justiça em LLMs e estratégias para melhorar.
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Moçambique vê progresso nos serviços de HIV, mas enfrenta desafios contínuos para populações-chave.
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Novos métodos revelam e reduzem viés em modelos de linguagem pra resultados mais justos.
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Uma olhada profunda na relação complexa entre pobreza e desigualdade.
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Aprenda como a mutação de entrada pode melhorar a justiça em sistemas de aprendizado de máquina.
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Como a telemedicina pode melhorar o acesso à cannabis medicinal para todo mundo.
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Descubra o papel em mudança da defesa da saúde na educação médica.
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Descubra técnicas para equilibrar privacidade e justiça em modelos de aprendizado de máquina.
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Um novo conjunto de dados revela eventos de conflito detalhados na região do Chifre da África.
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Esse artigo destaca a necessidade de representação diversificada na educação em engenharia de software.
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Entender as decisões da IA é importante pra ter confiança e justiça na nossa sociedade.
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Aprenda a compartilhar recursos de forma justa e a pensar no impacto social.
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O CensorLab oferece ferramentas pra combater a censura na internet através de simulação e testes.
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Saiba como os algoritmos podem impactar a justiça no nosso mundo digital.
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Um conjunto de dados tem o objetivo de melhorar a identificação de pessoas entre diferentes culturas com roupas mais discretas.
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Um olhar sobre como deixar a pontuação de crédito mais justa para todo mundo.
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Explorando os desafios de saúde mental enfrentados por mulheres asiático-americanas.
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