Um método pra gerar dados sintéticos usando redes bayesianas pra proteger a privacidade enquanto permite a análise.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Um método pra gerar dados sintéticos usando redes bayesianas pra proteger a privacidade enquanto permite a análise.
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Uma nova abordagem melhora a medição dos riscos em testes clínicos.
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Esse estudo aborda os desafios de captar termos médicos precisos a partir de áudio ruidoso.
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Apresentando o ZOD-MC, uma nova abordagem para tarefas de amostragem desafiadoras.
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Explorando métodos pra melhorar os testes de acordo com taxas de aceitação baixas.
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Combinar Inferência em Linguagem Natural e embeddings de conceitos melhora a preenchimento de conhecimento faltando em ontologias.
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EHR-ML melhora a modelagem preditiva na saúde pra ter melhores resultados pros pacientes.
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Estudo compara sistemas baseados em regras e modelos de linguagem para extrair dados de apoio social.
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Combinar métodos tradicionais e de deep learning torna o processamento de imagens mais eficiente.
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Apresentando o TABDet, um novo método pra detectar ataques de backdoor em tarefas de NLP.
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Este artigo explora como os elementos de texto influenciam as tarefas de classificação em PLN.
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Um olhar sobre como o DRM melhora a alocação de recursos em computação.
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O PowerGraph melhora a análise de falhas na rede elétrica com técnicas avançadas de aprendizado.
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A ferramenta automatizada GGDMiner ajuda a descobrir relações em dados de gráfico sem esforço.
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Explore o papel do aprendizado de máquina na análise de dados de blockchain para várias finalidades.
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Esse artigo fala sobre um jeito de conectar comportamentos de ataque a técnicas usando o MITRE ATTCK.
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Um novo método melhora as previsões de mudanças geomagnéticas usando aprendizado de máquina.
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A pesquisa tem como objetivo melhorar a interpretação de ambientes 3D por máquinas para segurança.
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Um modelo de aprendizado de máquina dá estimativas rápidas das emissões de gases de efeito estufa da Nova Zelândia.
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DriveCoT melhora a clareza e a segurança na tomada de decisões de carros autônomos.
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Uma nova abordagem pra misturar dados e melhorar o desempenho do modelo de linguagem.
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Um método pra separar as informações de fluxo relevantes pra melhorar previsões e estratégias.
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Um novo método melhora a separação hiperespectral usando aprendizado profundo e mecanismos de atenção.
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Essa pesquisa melhora a tomada de decisão em situações de incerteza usando aprendizado em lote e estratégias dinâmicas.
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Ligar previsões legais a precedentes melhora a transparência e a usabilidade.
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UrbanVLP combina dados macro e micro pra fazer previsões urbanas melhores.
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A pesquisa tem como objetivo melhorar os testes de função pulmonar pra um diagnóstico e tratamento melhores.
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Um novo método pra avaliar a novidade nas saídas de IA generativa.
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Um novo método melhora a estimativa de incerteza em modelos de aprendizado profundo.
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Uma nova técnica identifica núcleos galácticos ativos em galáxias menos massivas.
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Um framework pra máquinas aprenderem as preferências dos usuários a partir de dados visuais.
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Estudo destaca preconceitos nos métodos de análise de dados de fMRI.
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Um estudo sobre como melhorar a classificação de culturas usando fontes de dados diversas e modelos de aprendizado profundo.
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Um olhar sobre as causas e a detecção de imprecisões na tomada de decisão da IA.
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Explorando um novo método pra tomar decisões melhores em várias áreas.
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O BGWSR melhora as previsões na análise de dados espaciais usando métodos estatísticos inovadores.
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Novo software melhora a precisão na medição de estrelas usando dados de luz combinados.
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Um guia sobre métodos e estratégias de amostragem em otimização de caixa-preta.
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Usando machine learning pra melhorar a identificação de vulnerabilidades em servidores web.
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Uma nova abordagem melhora a detecção de malware usando técnicas de aprendizado de máquina.
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