Informática - Visão computacional e reconhecimento de padrões

Um novo método melhora a estimativa de incerteza em gráficos de computador para representações de cenas realistas.

O modelo EFA-YOLO melhora a precisão e a rapidez na detecção de fogo usando técnicas avançadas.

Um novo método simplifica a rotulagem 3D para carros autônomos usando imagens de câmeras padrão.

Essa pesquisa testa uma ferramenta pra melhorar a precisão dos modelos de linguagem baseados em tráfego.

Um novo conjunto de dados tem o objetivo de melhorar o raciocínio multimodal em modelos de linguagem.

Analisando os efeitos do CaPE nas estimativas de probabilidade na segmentação de imagens.

Um novo modelo de robótica aumenta a velocidade e reduz a necessidade de dados.

Um novo framework melhora a detecção de relacionamento entre objetos em vídeos, aumentando a precisão e a adaptabilidade.

Estudo revela novos métodos pra melhorar os resultados da impressão 3D em metal.

Novos métodos melhoram a precisão na detecção do câncer de estômago por meio da análise avançada de imagens.

Aprenda como o ajuste de preferências alinha modelos com o feedback humano.

Um novo método pra melhorar a precisão na detecção de defeitos industriais.

AllMatch usa dados não rotulados de forma eficiente pra melhorar o aprendizado em 3D.

O FDIN melhora a detecção de inpainting em vídeos usando técnicas avançadas.

Um novo método melhora o aprendizado de modelos menores a partir de modelos maiores usando similaridade espacial.

Um modelo multi-domínio melhora a segmentação de axônios e mielina em imagens diversas.

Uma nova abordagem melhora a poda de dados pra um treinamento de modelo mais eficaz.

Um método pra analisar a atividade cerebral e as habilidades cognitivas de cada pessoa de um jeito único.

A IA aprende habilidades de tomada de decisão usando uma abordagem parecida com a humana em videogames.

Investigação de problemas no conjunto de dados que afetam a precisão na classificação de imagens de tecidos.

Um novo método melhora a seleção e enriquecimento de dados para sistemas autônomos.

GCC-UNet melhora a segmentação dos vasos da retina pra um diagnóstico de doenças mais preciso.

Um novo método melhora a fotografia separando os componentes da imagem pra facilitar a edição.

Um novo método pra segmentar imagens sem precisar de classes pré-definidas.

Um novo método de treinamento melhora as habilidades de parkour dos robôs de forma segura e eficiente.

Este artigo explora novas abordagens para melhorar LLMs usando funções de perda da visão computacional.

A MaPPER oferece um novo método para entender imagem e texto de forma eficiente.

Novos métodos melhoram avaliações de autismo usando análise de vídeo, áudio e texto.

A pesquisa avalia como a tecnologia interpreta imagens satíricas.

Um novo método melhora a precisão na detecção de texto focando em caracteres individuais.

Novos modelos melhoram a detecção de limites usando imagens do Sentinel-2 e Sentinel-1, mesmo com nuvens.

Esse estudo analisa o desempenho das KANs em aprendizado contínuo usando o conjunto de dados MNIST.

O FullAnno melhora as anotações de imagem pra um treinamento de modelo multimodal melhor.

Pesquisadores desenvolvem um modelo universal para busca eficiente de imagens em várias categorias.

Um novo método melhora a busca por pessoas em imagens usando dicas de texto.

Um novo sistema gera movimentos corporais realistas usando um único dispositivo de cabeça.

Uma nova técnica melhora a precisão e a eficiência na criação de malhas 3D.

Técnicas de IA melhoram a identificação de pedras nos rins com geração de imagens sintéticas.

Uma nova abordagem melhora a análise de imagem usando tensor de estrutura e filtros de anel.

Uma nova técnica melhora a precisão do rastreamento das mãos em telas sensíveis ao toque capacitivas para colaboração remota.