Engenharia Eletrotécnica e Ciência dos Sistemas - Processamento de Imagem e Vídeo

Histo-Diffusion melhora a imagem em alta resolução para um diagnóstico de doença mais preciso.

Modelos de deep learning melhoram a detecção de COVID-19 em raios X do peito, ajudando os esforços de saúde.

Novos métodos melhoram a precisão na imagem cardiológica para avaliações de saúde do coração.

Um novo sistema combina YOLO e SAM pra melhorar a detecção de glioma na cirurgia.

Deep learning melhora a detecção automática de fotorreceptores cônicos em imagens de AOSLO.

Uma nova técnica de análise de vídeo consegue captar sinais do coração sem sensores.

Novos métodos estabilizam as imagens da câmera do robô pra melhorar a percepção.

Uma nova abordagem para diagnosticar glaucoma através das relações de biomarcadores.

LV-UNet oferece segmentação eficiente de imagens médicas para aplicações em tempo real.

Um estudo sobre métodos para estimar a intensidade da turbulência a partir de gravações de vídeo.

Novos métodos melhoram as previsões da dinâmica costeira usando aprendizado profundo.

NeRF-CA melhora a imagem do coração reconstruindo visuais 4D a partir de poucas vistas de raios-X.

O modelo ECDB melhora a restauração de imagens com um controle melhor e técnicas eficazes.

OrthoDoc combina imagens de TC e texto pra melhorar os diagnósticos médicos.

Novo método MedDet melhora a eficiência na detecção de hérnia de disco cervical usando técnicas avançadas.

Métodos aprendidos melhoram a eficiência e a qualidade da compressão de imagem.

Esse artigo explora os benefícios da radiografia em campo escuro para avaliar corpos estranhos médicos.

Um estudo sobre como diferentes descrições impactam modelos de aprendizado de máquina em imagens médicas.

ResEmoteNet melhora como as máquinas leem expressões faciais para várias aplicações.

Um método que combina imagens de fundo de olho e OCT melhora a precisão do diagnóstico de DMAE.

Um novo método melhora a qualidade e a eficiência da geração de vídeos.

Novo método melhora muito a clareza das imagens subaquáticas.

Uma nova estrutura melhora as imagens médicas usando informações anatômicas locais pra um diagnóstico melhor.

Uma nova abordagem melhora a imagem de ressonância magnética cardíaca, reduzindo o ruído e melhorando os detalhes.

Novo modelo melhora a qualidade da imagem DWI a partir de dados limitados usando aprendizado profundo.

Deep learning melhora nossa capacidade de ver objetos ocultos usando ondas THz.

Um estudo sobre como usar sensores UWB pra monitorar o comportamento de roedores em ambientes controlados.

Um estudo apresenta uma abordagem automatizada pra melhorar a colocação dos eletrodos de ECG usando dados de ressonância magnética.

Novos métodos de compressão de imagem melhoram a eficiência e a qualidade.

Modelos automatizados mostram que podem segmentar com precisão tumores de tecido mole em imagens de ressonância magnética.

A IA ajuda a melhorar a identificação de anomalias craniofaciais em ultrassons fetais.

Uma nova abordagem melhora a fusão de imagens de satélite para uma análise melhor.

Um novo sistema melhora a precisão nos displays digitais dos veículos.

Novos métodos melhoram a transmissão de vídeo prevendo os dados ausentes de forma eficaz.

Um novo conjunto de dados tem como objetivo acompanhar as mudanças costeiras na Irlanda com precisão.

Este artigo analisa como a dimensão intrínseca influencia o desempenho de redes neurais em diferentes tipos de imagem.

O TBConvL-Net melhora a precisão e a eficiência na segmentação de imagens médicas.

Descubra como o novo framework SwinNPE melhora a compressão de imagem sem perder qualidade.

Este estudo analisa a criação de raios-X de tórax realistas usando técnicas avançadas de aprendizado de máquina.

Um novo método melhora a qualidade da imagem com técnicas avançadas.