Informática

Explore o papel das desigualdades de Poincaré em métodos numéricos para equações diferenciais parciais.

Uma olhada na evolução e nas aplicações da teoria de cluster acoplados na química quântica.

Um novo método melhora o rastreamento do crescimento dendrítico para um desempenho de material melhor.

Analisando como o deep learning melhora a tomada de decisão em ambientes incertos.

Esse estudo mostra soluções suaves para NPBE em domínios aleatórios, ajudando em cálculos complexos.

Examinando o modelo quântico BGK para misturas gasosas e interações de partículas.

Uma olhada na importância dos problemas de reação-difusão na ciência e na engenharia.

Novos métodos melhoram a precisão na aplicação da condição de gauge de Lorenz na física do plasma.

Um novo método melhora o treinamento de modelos pra previsões futuras mais precisas.

Um método pra melhorar o aprendizado de máquina usando dados não rotulados em vários domínios.

Usando modelos de IA pra melhorar o planejamento de mobilidade pessoal em ambientes urbanos.

Um novo método integra estratégias de busca local na Otimização Bayesiana para problemas complexos.

Novos métodos prometem melhorar o desempenho dos modelos de IA através de um aprendizado por reforço mais simples.

Uma nova abordagem pra otimizar experiências mesmo com fatores ambientais que não dá pra controlar.

Novos métodos melhoram a privacidade e a precisão em ambientes de computação segura.

Um novo método melhora a qualidade da imagem durante a transmissão sem fio em canais barulhentos.

Um novo ataque de cache explora políticas de substituição pra vazar informações sensíveis.

Pesquisas mostram que limitar a potência das GPUs pode reduzir o consumo de energia e as temperaturas.

A Memória Dispersa Segura protege o conteúdo dos dados e os padrões de acesso de forma eficaz.

Um novo framework melhora o desempenho de GNN usando sistemas de Processamento em Memória.

Uma nova visão sobre como encontrar ameaças escondidas no design de hardware.

GraphMatch oferece um jeito mais rápido de encontrar subgrafos correspondentes usando FPGAs.

Uma nova abordagem reduz os riscos do RowHammer em DRAM com custos baixos.

Esse artigo fala sobre a perturbação de leitura em DRAM e apresenta uma nova solução.

Analisando métodos de seleção de pares em redes de criptomoedas pra melhorar a conectividade e a estabilidade.

Explorando o papel e desempenho do NAT64 na comunicação entre IPv4 e IPv6.

Um novo método acelera a recuperação de dados consertando vários nós ao mesmo tempo.

Um olhar sobre como melhorar a alocação de recursos em redes de computação quântica.

Um novo método melhora o manuseio de dados em veículos inteligentes.

Descubra como o ESFL melhora a eficiência do aprendizado de máquina enquanto protege a privacidade.

Aprenda sobre diferentes algoritmos de roteamento e como eles impactam a transmissão de dados.

Analisando métodos pra reduzir atrasos no agendamento de tarefas em vários servidores.

Uma olhada em como a resiliência de bancos de dados impacta a gestão de dados e o processamento de consultas.

GraphMatch oferece um jeito mais rápido de encontrar subgrafos correspondentes usando FPGAs.

O GraphMini acelera a correspondência de padrões em grafos usando grafos auxiliares, aumentando a eficiência e a velocidade.

Entendendo várias dimensões pra avaliar a qualidade dos dados de forma eficaz.

O ReMatch melhora a correspondência de esquemas usando modelos de linguagem com recuperação aprimorada pra ter mais precisão.

Um novo método melhora a limpeza de dados enquanto mantém a justiça nos modelos de aprendizado de máquina.

Lagos modelo poderiam facilitar a escolha e o gerenciamento de modelos de aprendizado de máquina.

Um novo método melhora a precisão e a velocidade das previsões do tempo de execução das consultas.

Analisando o crescimento e os desafios do acesso aberto na publicação acadêmica.

Este artigo analisa as práticas de compartilhamento de dados na pesquisa da Sociedade Max Planck.

Uma nova maneira de avaliar a dificuldade de música para piano usando imagens de partituras.

Aproveitando modelos de linguagem pra facilitar a extração de informações em virologia.

Este artigo analisa a manipulação de citações e seus efeitos na avaliação de pesquisas.

Analisando o aumento da má conduta científica e seu impacto na qualidade da pesquisa.

Um novo framework ajudando a pesquisa no complexo mercado de arte.

Uma nova pontuação mede o impacto da publicação equilibrando citações e a idade da publicação.

Analisando métodos de seleção de pares em redes de criptomoedas pra melhorar a conectividade e a estabilidade.

Um olhar sobre como os vendedores ajustam os preços com base na disposição dos compradores a pagar.

Entender como as máquinas gerenciam tarefas para humanos através de alinhamento e capacidades.

Explore a divisão justa das tarefas entre pessoas com responsabilidades diferentes.

Investigando contratos e desempenho de agentes em situações de contratação repetida.

Os algoritmos melhoram as estratégias dos jogadores em ambientes de jogo incertos.

Um olhar sobre como as inspeções melhoram o desempenho dos contratos e a motivação dos agentes.

Um novo algoritmo de aprendizado pra agentes em cenários multi-jogador restritos.

Explorando a relação entre ações de grupos e fechos de órbitas em geometria algébrica.

Uma olhada em como a resiliência de bancos de dados impacta a gestão de dados e o processamento de consultas.

Investigando o impacto das medições no desempenho e na eficiência da computação quântica.

Descubra a importância do teste de propriedades unitárias em algoritmos quânticos.

Explorando as complexidades dos problemas de pertencimento a subpoderes em álgebras de Mal'tsev e possíveis soluções.

Um novo método melhora simulações quânticas, lidando com as complexidades das reações químicas.

Esse artigo fala sobre como usar previsões pra melhorar as soluções pro problema do Max-Cut.

Uma abordagem nova oferece soluções eficientes para o problema da cobertura de vértices em grafos.

Usando modelos de IA pra melhorar o planejamento de mobilidade pessoal em ambientes urbanos.

Esse estudo mostra como a IA pode gerar novas ideias de pesquisa em psicologia usando gráficos causais.

Entender as estratégias de recuperação depois de desastres é super importante pras comunidades.

Analisando como alinhar modelos de linguagem afeta dialetos, multilinguismo e perspectivas globais.

Explore como a IA melhora a eficiência na saúde, manutenção e agricultura.

Estratégias pra reduzir o viés em ML, focando em atributos sensíveis contínuos.

Explorando como a tecnologia ajuda a combater o tráfico de pessoas através da geolocalização multimídia.

Esse modelo melhora as previsões dos padrões de deslocamento pra um planejamento urbano melhor.

Este artigo explora como modelos de linguagem podem ajudar na escrita de meta-análises acadêmicas.

Uma ferramenta pra criar conjuntos de dados adaptáveis pra cenários de agrupamento dinâmico.

Esse estudo investiga funções de ativação adaptativas pra melhorar o desempenho do modelo em cenários com pouca informação.

Um olhar sobre problemas de variáveis mistas e técnicas para uma análise eficaz e seleção de algoritmos.

Um novo método melhora a eficiência do reconhecimento de fala usando adaptação de baixo rank.

Um olhar sobre a computação em reservatório e suas aplicações práticas na previsão de dados.

Uma nova abordagem melhora o raciocínio em redes neurais dividindo as tarefas em etapas.

Métodos para prever dados não vistos com base em amostras observadas.

Novos métodos melhoram a privacidade e a precisão em ambientes de computação segura.

Pesquisas mostram que limitar a potência das GPUs pode reduzir o consumo de energia e as temperaturas.

Um novo framework melhora o desempenho de GNN usando sistemas de Processamento em Memória.

FedUV melhora o desempenho do modelo em aprendizado federado com dados não IID.

Um método duplo pra treinar e usar modelos de linguagem de forma eficiente.

Plataforma descentralizada tem como objetivo garantir feedback verdadeiro dos usuários.

Esse artigo fala sobre um sistema flexível pra processar dados de forma eficiente em DRAM.

Uma visão geral do uso de containers e os desafios em configurações multi-cloud.

Usando modelos de IA pra melhorar o planejamento de mobilidade pessoal em ambientes urbanos.

Essa pesquisa investiga como ferramentas podem ajudar LLMs a gerenciar ambientes complexos.

O RobotScript melhora como os robôs executam tarefas a partir da linguagem natural.

Esse artigo analisa o impacto dos LLMs em vários setores.

Analisando como a sensibilidade das palavras afeta modelos de processamento de linguagem natural.

Pesquisas destacam métodos para prever locais de ligação de ATP em proteínas para o desenvolvimento de medicamentos.

A FUTE oferece uma nova abordagem para embeddings de tarefa em vários modelos.

Um novo corpus multilíngue melhora a geração e análise de argumentos.

Um olhar sobre como a gente determina valores de parâmetros em equações diferenciais.

Aprenda como tornar os parâmetros identificáveis em modelos de EDO.

Um olhar sobre o papel dos circuitos quânticos na computação e as perspectivas futuras.

Explore as propriedades únicas e aplicações das superfícies elípticas na matemática.

As bases de Gröbner simplificam os cálculos na resolução de equações polinomiais, impactando áreas como criptografia.

CGPO melhora a tomada de decisão em cenários incertos com ações mistas.

Explore soluções para agentes se movendo por espaços compartilhados sem colisões.

Avaliando as habilidades de raciocínio dos LLMs através do benchmark ARC.

Novos métodos melhoram a privacidade e a precisão em ambientes de computação segura.

A SeePrivacy quer simplificar como os usuários lidam com políticas de privacidade.

Um novo ataque de cache explora políticas de substituição pra vazar informações sensíveis.

Estudo avalia a usabilidade de sistemas de autenticação por ondas cerebrais e movimento dos olhos.

Explorando as vulnerabilidades nas provas de conhecimento zero em criptografia.

Uma nova abordagem pra melhorar a detecção de malware através de análise por partes.

A DECORAIT dá aos criadores controle sobre os direitos do seu conteúdo digital.

Uma nova abordagem pra melhorar a segurança dos modelos de linguagem sem precisar de muito retrabalho.

Novos métodos melhoram as previsões de desempenho focando nas dependências de memória.

Aprenda como identificar e corrigir gargalos de desempenho na computação.

Um novo framework melhora o desempenho de GNN usando sistemas de Processamento em Memória.

O GraphMini acelera a correspondência de padrões em grafos usando grafos auxiliares, aumentando a eficiência e a velocidade.

Um novo framework melhora a análise em tempo real de gráficos dinâmicos usando memória persistente.

Um novo sistema melhora a produção e a eficiência de custos de modelos de linguagem grandes.

Otimizando o processo de calibração pra simulações mais precisas em computação distribuída.

Estudo revela como a arquitetura Zen+ da AMD executa instruções pra uma melhor otimização de software.

Esse artigo analisa a necessidade de melhores práticas de citação de software na academia.

Esse modelo lida com os desafios únicos de gerenciar mudanças em projetos de software globais.

A SeePrivacy quer simplificar como os usuários lidam com políticas de privacidade.

Uma nova abordagem para o preenchimento de código melhora as sugestões levando em conta repositórios de código inteiros.

Uma análise dos problemas comuns na gestão de ativos de aprendizado de máquina e soluções propostas.

Explore a abordagem centrada em dados pra melhorar sistemas de software de IA.

Esse estudo analisa a ascensão das práticas de CI/CD entre desenvolvedores de 2012 a 2023.

Saiba como a Programação Verde promove práticas de software sustentáveis.

Método inovador para projetar estruturas em treliça triangular leves e resistentes.

Descubra como o PPIretrieval melhora a compreensão das interações proteicas.

Novo método de pré-condicionamento melhora a análise de materiais na engenharia.

Um olhar sobre os métodos de deep learning na descoberta de medicamentos.

Novas técnicas melhoram a qualidade dos dados de dinâmica de fluidos para pesquisa e engenharia.

Usando multimodelos pra melhorar a tomada de decisão em situações complexas tipo pandemias.

Uma visão geral dos contratos inteligentes atualizáveis e seus desafios de segurança.

DNABERT-S melhora a análise de DNA com métodos de incorporação inovadores.

Explorando as complexidades de manter as features da comunidade enquanto reduz o tamanho da rede.

Analisando as complexidades de conectar pontos em um gráfico sem caminhos se sobrepondo.

Novo algoritmo melhora a eficiência na correspondência de pontos coloridos em geometria.

Drones tão mudando o jogo na entrega da última milha, deixando tudo mais rápido e eficiente.

Investigando contratos e desempenho de agentes em situações de contratação repetida.

Uma visão geral dos principais problemas em grafos métricos e sua importância.

Esse artigo fala sobre o uso de grafos de subespaço em caminhadas quânticas.

Explorando métodos de privacidade diferencial local para análise segura de grafo.

Aprenda sobre espaços hiperbólicos e métodos para encontrar pontos próximos de forma eficiente.

Explorando os ângulos de luz ideais pra maximizar a iluminação de formas planas.

A voxelização facilita a análise de imagens 3D em várias áreas.

Novo algoritmo melhora a eficiência na correspondência de pontos coloridos em geometria.

Explore as complexidades de mover robôs retangulares sem colisões.

Um estudo sobre métodos para cobrir pontos com formas geométricas de forma eficiente.

Pesquisadores propõem um método objetivo para estudar redes ramificadas complexas em vários sistemas biológicos.

Uma nova abordagem melhora a velocidade e a precisão na previsão das propriedades de cristais usando aprendizado de máquina.

A voxelização facilita a análise de imagens 3D em várias áreas.

CharacterMixer permite uma mistura de animação tranquila entre diferentes modelos de personagens 3D.

idMotif ajuda os pesquisadores a visualizar e analisar sequências de proteínas pra identificar os motivos.

Um novo sistema pra melhorar a análise e visualização de dados oceânicos.

Cieran ajuda os usuários a criar colormaps personalizados pra visualizações de dados sem esforço.

Um novo método automatiza a modelagem de personagens 3D a partir de arte conceitual.

Pesquisadores desenvolvem técnicas de amostragem eficientes para geometrias complexas em várias áreas.

Um novo método pra gerar imagens a partir de esboços apresenta novas possibilidades criativas.

Um método pra melhorar o aprendizado de máquina usando dados não rotulados em vários domínios.

Usando modelos de IA pra melhorar o planejamento de mobilidade pessoal em ambientes urbanos.

Essa pesquisa investiga como ferramentas podem ajudar LLMs a gerenciar ambientes complexos.

O RobotScript melhora como os robôs executam tarefas a partir da linguagem natural.

Uma nova abordagem melhora a eficiência do aprendizado de máquina com táticas de exploração melhores.

Uma olhada em como a inferência ativa guia a tomada de decisões em situações de incerteza.

Um novo corpus multilíngue melhora a geração e análise de argumentos.

Esse estudo mostra como a IA pode gerar novas ideias de pesquisa em psicologia usando gráficos causais.

Explorando como ferramentas de IA musical podem melhorar as práticas de terapia musical.

Pesquisas mostram como gestos podem aumentar a segurança para pedestres e carros autônomos.

A Saharaline conecta professores com um suporte essencial pra melhorar o bem-estar deles.

HUDs melhoram a navegação dos astronautas na superfície dura da Lua.

Usando Aprendizado de Máquina pra melhorar a terapia artística na recuperação de UTI.

Este estudo examina métodos de rastreamento ocular e de pensar em voz alta na engenharia reversa de hardware.

Uma visão geral dos processos éticos no projeto de pesquisa Cat Royale.

Esse projeto examina como os robôs podem interagir e entreter nossos pets.

Aprenda como o MPST melhora os processos de comunicação em sistemas distribuídos.

Uma nova abordagem melhora a eficiência na resolução SMT para vetores de bits.

Essa biblioteca facilita a diferenciação automática para aplicações web.

Um estudo classifica as capacidades de programação de vários modelos de linguagem grandes.

Descubra como linguagens híbridas melhoram a programação através da integração texto-imagem.

Um novo método reduz erros de sintaxe em código gerado por modelos de linguagem grandes.

O CatCode tem como objetivo melhorar a avaliação de LLMs em tarefas de programação e linguagem.

Um novo método pra verificar propriedades complexas de programas pra aumentar a segurança.

Aprenda sobre CFGs e FSAs, suas propriedades e aplicações em programação e linguística.

Explorando a estrutura e a computação de ideais equivariantes em infinitas variáveis.

Um novo método reduz erros de sintaxe em código gerado por modelos de linguagem grandes.

Uma visão simplificada sobre autômatos e suas fundações matemáticas.

Explorar a importância e as aplicações da teoria combinatória em várias áreas.

Um olhar sobre gramáticas lineares à direita e suas implicações lógicas.

Estude a transição de subconjuntos racionais para linguagens regulares limitadas através de autômatos.

Este artigo fala sobre como os robôs podem entender melhor as preferências humanas na execução de tarefas.

Analisando bifurcações em álgebras de fechamento e sua importância na lógica e raciocínio.

Uma nova abordagem pra melhorar o comportamento de agentes generativos usando Lógica de Fluxo Temporal.

Pesquisas mostram novas ideias pra resolver problemas computacionais complexos de maneira eficiente.

Uma nova abordagem melhora a eficiência na resolução SMT para vetores de bits.

Aprenda sobre CFGs e FSAs, suas propriedades e aplicações em programação e linguística.

Explorando a estrutura e a computação de ideais equivariantes em infinitas variáveis.

Explorando o papel da unificação em melhorar sistemas de prova para raciocínio automatizado.

Combinar reescrita e raciocínio indutivo aumenta a eficiência na prova automática de teoremas.

A voxelização facilita a análise de imagens 3D em várias áreas.

Uma visão geral dos principais problemas em grafos métricos e sua importância.

Explore como grafos direcionados podem ser coloridos sem criar ciclos.

Caminhadas quânticas misturam mecânica quântica e teoria dos grafos, trazendo novas ideias e aplicações.

Este estudo analisa como a recomposição dividida afeta gráficos representáveis por palavras.

Explore o conceito de visibilidade mútua em gráficos e suas aplicações.

Um olhar sobre problemas de combinação e estratégias para emparelhamentos ideais.

Descubra novos métodos para modificar gráficos em gráficos de arco circular Helly adequados.

Um novo método melhora a qualidade da imagem durante a transmissão sem fio em canais barulhentos.

O MemeCraft cria memes legais pra promover causas sociais de um jeito seguro.

Um novo método melhora o aprendizado de máquina de dados áudio-visuais.

Pesquisas mostram maneiras mais amplas de dar direções usando conhecimento espacial.

Juntando áudio, vídeo e texto pra melhorar as avaliações de saúde mental.

Novo framework melhora a sincronia labial e a qualidade visual em vídeos de rostos falando.

Um novo método gera amostras defeituosas falsas pra melhorar a detecção de anomalias na fabricação.

Novo método melhora a verificação de falantes ao combinar dados de áudio e visuais.

Examinando os laços entre cérebros vivos e sistemas de computador.

Métodos inovadores visam melhorar a gestão de estacionamento em cidades movimentadas.

Uma nova abordagem oferece insights mais profundos sobre os genes que causam câncer e suas interações.

Pesquisadores criam cópias digitais de animais para estudos éticos e eficientes.

Descubra como o DNA pode mudar o futuro do armazenamento de dados.

Um novo método garante que os itens sejam exibidos de forma justa em sistemas de recomendação.

Uma olhada em como melhorar sistemas de recomendação para justiça e satisfação do usuário.

Um novo método pra personalizar recomendações de forma eficaz e eficiente.

Explorando a estrutura e os benefícios de sistemas de recomendação em duas etapas.

Usando Aprendizado de Máquina pra melhorar a terapia artística na recuperação de UTI.

Um novo sistema tem como objetivo melhorar a precisão ao responder perguntas relacionadas ao tempo.

O Text2Pic Swift melhora as buscas de imagens usando descrições em texto de forma eficiente.

Esse estudo analisa as capacidades de extração de informações e os preconceitos em buscadores densos.

O SPMiner usa aprendizado de máquina pra detectar padrões de subgrafos de forma eficiente em redes complexas.

Explorando as complexidades de manter as features da comunidade enquanto reduz o tamanho da rede.

Analisando os efeitos do aprendizado de máquina na liberdade de expressão e na justiça.

Uma análise de como a atenção é capturada e seu impacto na sociedade.

Esse estudo analisa como compartilhar música afeta o envolvimento e a descoberta de novos artistas.

Esse artigo fala sobre mudanças na distribuição e desafios no aprendizado de grafos.

Um novo modelo pra analisar como os preconceitos afetam as opiniões nas redes sociais.

Um novo método melhora a compreensão da rede ao combinar características dos nós com a estrutura.

O RobotScript melhora como os robôs executam tarefas a partir da linguagem natural.

Um novo sistema melhora a forma como os robôs aprendem com as ações humanas.

Drones aumentam a eficiência da colheita de frutas com detecção avançada e automação.

Um novo método combina dados de vídeo de humanos com demonstrações de robôs pra melhorar o aprendizado.

Uma nova função de recompensa melhora a navegação de robôs em ambientes lotados.

A pesquisa foca em melhorar as explicações e lidar com a incerteza na tomada de decisão de veículos autônomos.

Novo modelo ajuda carros autônomos a se mesclarem com segurança no tráfego intenso.

O CLIPPER+ melhora o registro de nuvens de pontos identificando com precisão os pontos bons entre os ruins.

Entender como as máquinas gerenciam tarefas para humanos através de alinhamento e capacidades.

Novos métodos melhoram como os agentes aprendem a cooperar e se comunicar de forma eficiente.

Agentes de linguagem usam modelos de grafos pra melhorar a habilidade de resolver problemas e a colaboração.

Um novo método melhora as estratégias de exploração para agentes em tarefas complexas.

Um novo algoritmo de aprendizado pra agentes em cenários multi-jogador restritos.

Um novo modelo pra analisar como os preconceitos afetam as opiniões nas redes sociais.

Um novo método ajuda os tomadores de decisão globais a gerenciar muitos agentes locais de forma eficaz.

Este artigo investiga como o MARL pode melhorar a compreensão de leilões complexos.

Novos métodos melhoram a eficiência e as aplicações da transferência de energia sem fio.

Abordando preocupações de privacidade em sistemas que gerenciam dados sensíveis.

Este trabalho foca em equilibrar segurança e eficiência energética em sistemas de comunicação por luz visível.

Novo modelo ajuda carros autônomos a se mesclarem com segurança no tráfego intenso.

Uma olhada em como coordenar data centers com a rede elétrica pra economizar energia.

Um novo sistema pra melhorar a análise e visualização de dados oceânicos.

Esse estudo explora como dois vírus competem em redes comunitárias.

Aprendizado de máquina melhora o beamforming em sistemas de satélites multifeixe pra uma conexão de internet mais massa.

Os LLMs vão melhorar a privacidade e a funcionalidade nos dispositivos móveis.

Apresentando um jeito seguro e eficiente de gerenciar dados privados.

Um sistema de handles melhora a gestão de memória e reduz a fragmentação em linguagens não gerenciadas.

THEMIS melhora a justiça e a eficiência no agendamento de recursos FPGA para múltiplos usuários.

Essa resenha apresenta uma estrutura para AIOps na gestão de incidentes.

A compartimentalização é uma forma de aumentar a segurança em sistemas operacionais monolíticos.

Um novo método pra reduzir os custos de memória em data centers de forma eficaz.

Um novo sistema melhora o agendamento de funções e a gestão de recursos na computação serverless.

Uma olhada na computação numérica e suas aplicações em várias áreas.

Uma nova estrutura tem como objetivo melhorar a interoperabilidade e a eficiência de DSL em HPC.

Um olhar sobre as funções de Appell e Lauricella e seu impacto nos cálculos científicos.

O CBC3D oferece geração de malha melhorada para planejamento cirúrgico e simulações.

GeoFlood ajuda a prever a disseminação da água durante inundações, melhorando a segurança e a preparação.

SUGAR simplifica a álgebra geométrica para engenheiros e matemáticos usando Matlab.

Descubra como o Python ajuda a reduzir o consumo de energia em sistemas complexos.

Uma ferramenta pra gerar e analisar tensores esparsos sintéticos em várias áreas.

Uma olhada no M2MeT 2.0 e seu impacto na transcrição de reuniões.

Um novo método de processamento de áudio melhora o anonimato do falante enquanto mantém a clareza da fala.

Este estudo transforma dados de ressonância magnética da língua em áudio de fala real.

Este estudo analisa como a compressão de modelos afeta o reconhecimento de fala em ambientes barulhentos.

Explore como o Aprendizado Ativo Online melhora a eficiência do reconhecimento de sons.

Um novo modelo melhora a compreensão da fala e dos sons ao mesmo tempo.

Nova tecnologia melhora a detecção de disartria e a classificação de gravidade.

Novos métodos melhoram a detecção precoce de problemas de voz usando características da fonte glotal.

Uma análise detalhada das ferramentas de simulação quântica e seus desafios de desempenho.

Dispositivos em escala nanométrica melhoram o diagnóstico e tratamento de doenças através da localização guiada por fluxo.

Memristores imitam a função do cérebro, avançando a inteligência artificial e circuitos neuromórficos.

Explorando a sinergia da fotônica de silício e redes neurais pra um processamento de informação mais eficiente.

Descubra como os Step CRNs simulam circuitos complexos usando regras simples.

Pesquisadores misturam métodos digitais e analógicos pra melhorar a eficiência da computação ótica.

Métodos inovadores melhoram as operações em matrizes de pontos quânticos de silício usando técnicas de transporte.

Descubra como a computação fotônica neuromórfica pode aumentar a eficiência e a velocidade da IA.

Novos métodos melhoram a privacidade e a precisão em ambientes de computação segura.

Um novo método melhora a qualidade da imagem durante a transmissão sem fio em canais barulhentos.

Novo método de codificação melhora a compressão de dados sem quantização.

Um novo método acelera a recuperação de dados consertando vários nós ao mesmo tempo.

Este trabalho foca em equilibrar segurança e eficiência energética em sistemas de comunicação por luz visível.

Este artigo conecta modelos de transformadores com cadeias de Markov pra melhorar a compreensão.

Novo método melhora a compreensão de várias formas de antenas e seu desempenho.

Um método pra medir de forma eficiente as dependências complexas em dados de alta dimensão.

Ajustes simples no nnU-Net melhoram a precisão na segmentação de tumores em imagens médicas.

Novos métodos na restauração de arte melhoram a preservação do patrimônio cultural.

O RobotScript melhora como os robôs executam tarefas a partir da linguagem natural.

Drones aumentam a eficiência da colheita de frutas com detecção avançada e automação.

Um novo método melhora a qualidade da imagem durante a transmissão sem fio em canais barulhentos.

Um novo modelo melhora a geração de gráficos de cena em ambientes cirúrgicos.