Informática - Visão computacional e reconhecimento de padrões

RepControlNet oferece uma forma mais rápida de gerar imagens de alta qualidade sem precisar de um computador poderoso.

Um novo método torna o reconhecimento de ações em vídeos mais fácil usando modelos de imagem que já existem.

O HAPNet combina dados hiperespectrais e de SAR pra classificar a cobertura do solo de forma mais precisa.

SGMCMC e meta-aprendizagem melhoram Redes Neurais Bayesianas para previsões mais precisas.

Um novo método melhora o processo de criar transições de animação suaves.

Modelos preferem prompts visuais em vez de conhecimento adquirido, afetando a tomada de decisão.

Uma nova abordagem para representar incerteza em dados vetoriais tridimensionais.

Um único modelo melhora a qualidade da imagem em várias escalas de forma eficiente.

A competição LimitIRSTD quebra barreiras na detecção de alvos infravermelhos pequenos de forma eficaz.

Novos métodos melhoram a compreensão de ações, objetos e relacionamentos em modelos de vídeo-linguagem.

Descubra como o EUIS-Net melhora a segmentação de imagens de ultrassom de mama para uma detecção de câncer mais eficaz.

Este estudo avalia a precisão da IA em diagnosticar malária em diferentes ambientes de saúde.

Abordagens inovadoras estão melhorando a detecção de câncer por meio da análise de imagens de lâminas inteiras.

Analisando o equilíbrio entre tecnologia de geolocalização e privacidade do usuário.

Um novo método pra lidar melhor com sequências de dados longas.

O CLIP-CID melhora a eficiência dos dados em modelos de visão-linguagem.

Novo benchmark enfrenta alucinações de relação em modelos de linguagem multimodal grandes.

Um novo método melhora a precisão na identificação de impressões digitais sem contato.

Novo método permite que câmeras de evento identifiquem objetos invisíveis de maneira eficaz.

Novos métodos melhoram a segmentação de linfonodos usando anotações parciais.

Novo framework melhora a triagem de miopia por meio de imagem avançada e aprendizado profundo.

Um novo método melhora a detecção de sinal de radar em veículos autônomos usando deep learning.

Um novo método melhora o reconhecimento de ações usando dados de esqueleto ao focar no movimento das articulações.

Uma nova abordagem pra melhorar a detecção de ações em vídeos, superando desafios importantes.

Hyperstroke revoluciona a ajuda ao desenho ao focar nos detalhes do traço.

Um conjunto de dados detalhado ajuda na pesquisa em sistemas mecânicos com 9.000 imagens.

Automatizando a rotulagem de dados enquanto garante precisão com aprendizado de máquina e ajuda da galera.

PolypDB melhora a precisão da colonoscopia ao fornecer um conjunto de dados diversificado para detectar pólipos.

Aprende como a Atenção Harmonizada melhora a mistura de imagens ao focar na geometria e na textura.

Um novo conjunto de dados tem como objetivo melhorar o reconhecimento da Língua de Sinais Bangla usando tecnologia avançada.

Novos métodos melhoram a forma como diferentes tipos de dados são combinados para saídas melhores.

Aprenda sobre métodos para proteger imagens digitais através de marca d'água.

Este estudo analisa o movimento e o comportamento social em pessoas com MCI.

A IA mostra potencial em determinar os estágios de decomposição do corpo para a ciência forense.

Melhorar a qualidade da imagem ajuda a fazer avaliações mais precisas do tamanho da pupila.

Câmeras de evento melhoram a precisão de rastreamento de rostos e olhos para várias aplicações.

Um novo método usa GANs pra melhorar as avaliações alimentares com imagens de comida realistas.

O dataset HaSPeR tem como objetivo manter a arte de fazer sombras com as mãos viva através da tecnologia.

O CLAT melhora a robustez do modelo contra ataques adversariais, mantendo a precisão em imagens normais.

Uma abordagem de deep learning melhora as previsões de sobrevida para câncer de esôfago de células escamosas.