Informática - Aprendizagem de máquinas

Uma nova estrutura melhora o diagnóstico de falhas usando processamento de dados em tempo real.

Uma nova estrutura melhora a eficiência do aprendizado federado enquanto protege a privacidade dos dados.

PhishLang oferece uma detecção melhorada para sites de phishing usando técnicas de análise avançadas.

A Eigen Attention melhora a eficiência de memória para modelos de linguagem grandes processando textos longos.

Esse artigo fala sobre um método novo pra melhorar sistemas de recomendação usando agrupamento de usuários.

Um novo método melhora a detecção da emoção de 'Gostar' a partir de dados de EEG.

Apresentando o SHSADE-PIDS, um método eficiente pra busca de arquitetura neural em dados de nuvem de pontos.

HistoGym ajuda no diagnóstico de câncer usando IA pra analisar imagens de tecidos.

A PointNCBW oferece um jeito seguro de verificar a posse de conjuntos de dados de nuvem de pontos.

Este artigo fala sobre um novo método para classificar grafos usando características estruturais básicas.

Um esquema pra classificar os diferentes estilos de direção pra melhorar a segurança nas estradas.

Uma olhada em como a superposição melhora a computação e a eficiência das redes neurais.

Analisando privacidade diferencial em dados de transporte espaço-temporais para proteger os usuários.

Um novo método melhora a velocidade e a eficiência dos grandes modelos de linguagem.

Um novo método melhora o cálculo do elipsoide de John enquanto protege dados sensíveis.

Essa pesquisa enfrenta os desafios da classificação de produtos no comércio internacional usando aprendizado de máquina.

RINO oferece uma nova abordagem para resolver equações diferenciais parciais de forma eficiente.

Pesquisas mostram como a IA pode imitar a memória humana pra melhorar a tomada de decisões.

Aprenda como melhorar a performance de entrega da cadeia de suprimentos usando descoberta causal e aprendizado por reforço.

Descubra como os LLMs estão mudando a criação de gráficos de ataque em cibersegurança.

Um novo olhar sobre a dinâmica de troca de carbono através de métodos de dados inovadores.

Explorando técnicas avançadas para amostragem uniforme em formas geométricas complexas.

Um modelo de transformer melhorado, feito pra lidar de forma eficiente com múltiplos tipos de dados.

Este artigo apresenta um método de aprendizado eficaz através da exploração de um único objetivo.

Explorando como os modelos passam de memorização pra generalização efetiva.

Curled-Dreamer melhora a tomada de decisão em aprendizado por reforço usando métodos de aprendizado contrastivo.

Explorando como GNNs podem modelar interações em sistemas complexos.

O R-Adapter melhora a eficiência e a robustez no ajuste de modelos para tarefas de imagem e texto.

Esse estudo explora o aprendizado de máquina informado por física pra melhorar as previsões do processo de flotação de ouro.

O PATopics facilita o acesso a patentes farmacêuticas para pesquisadores, químicos e empresas.

Uma nova abordagem pra desenhar moléculas com base em efeitos celulares.

Um novo método melhora as previsões do mercado de ações após os relatórios de lucros usando IA.

O PM-DMNet melhora a precisão e eficiência das previsões de tráfego usando técnicas avançadas.

CROME torna os modelos multimodais mais fáceis de usar com menos treino necessário.

O FlexMod melhora o aprendizado federado otimizando a alocação de recursos para diferentes tipos de dados.

Integrar computação quântica e suavização aleatória melhora a segurança de modelos de aprendizado de máquina contra ataques.

Esse artigo fala sobre como os agentes usam informações pra tomar decisões em ambientes incertos.

Uma olhada em como a computação de reservatório óptico melhora a previsão de preços de ações.

Explorando técnicas pra melhorar a coordenação das mãos dos robôs e a eficiência nas tarefas.

Investigando a eficácia do Annealing Quântico para desafios complexos de otimização.