Um novo método usando instruções em linguagem natural pra gerar textos melhores.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Uma nova lógica pra raciocinar sobre pontos de vista ao longo do tempo.
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Uma nova suíte de benchmark avalia modelos PyTorch pra ter insights melhores de desempenho.
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Esse modelo prevê dados futuros usando análise em tempo real sem precisar de muitos dados históricos.
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Aprenda como a extração de palavras-chave ajuda a gerenciar grandes quantidades de informação.
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Analisando como a confiança do usuário afeta a colaboração com sistemas de IA.
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Explore uma nova maneira de deduzir preferências em situações de decisão complexas.
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Workshop discute o papel da IA em prever mudanças ambientais.
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Explorando como o aprendizado de máquina tá mudando as soluções em dinâmica de fluidos.
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Investigando métodos de aprendizado melhores através do aprendizado PAC parametrizado.
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Um método pra analisar imagens independente da orientação delas.
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Melhorando a compreensão das CNNs através de representações de conceitos semânticos estáveis.
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Árvores de Decisão Probabilísticas Fuzzy ajudam a clarear as decisões de IA na área da saúde.
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Novo método melhora a qualidade das imagens de ressonância magnética usando técnicas de deep learning.
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Este estudo avalia a eficácia do Modelo Segment Anything em imagens médicas 2D.
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Um novo método melhora o reconhecimento de objetos em imagens de olho de peixe.
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O SAM oferece uma análise de imagem eficiente com pouca intervenção na área médica.
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Este artigo revisa métodos de ajuste fino eficientes em parâmetros para grandes modelos de linguagem.
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Uma nova estrutura melhora a compreensão das previsões da IA com imagens e texto.
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Analisando redundância em conjuntos de dados KIE pra melhorar a avaliação do modelo.
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A pesquisa explora a junção de modelos de diferentes tipos de dados pra melhorar o desempenho.
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Este artigo apresenta um novo modelo que combina transformers com CNNs para xadrez.
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Uma nova abordagem para aprendizado por reforço seguro melhora a tomada de decisões em sistemas complexos.
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Uma nova abordagem melhora a segmentação para casos difíceis em ambientes 3D.
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Reduzir o tamanho do grafo melhora a eficiência de aprendizado em redes complexas.
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A pesquisa explora o uso de machine learning pra identificar artistas pelas suas obras de arte.
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A IA ajuda donos de pets a encontrarem seus animais desaparecidos com tecnologia de reconhecimento de imagem.
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Analisando os desafios da responsabilidade em cadeias de suprimento algorítmicas complexas.
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O FlowTransformer melhora os sistemas de detecção de intrusões usando modelos de transformadores.
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O X-RLflow usa aprendizado por reforço pra melhorar a otimização de grafos de computação em deep learning.
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Uma estratégia para escolher hospitais melhora os modelos preditivos na saúde.
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Apresentando um gerador de referência para avaliar algoritmos em planejamento multi-objetivo.
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O novo modelo GraphSANN enfrenta os desafios da classificação de nós desbalanceada de forma eficaz.
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Esse estudo avalia a eficácia do ChatGPT em ensinar os fundamentos de programação para os alunos.
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Explore como grupos podem superar indivíduos através da colaboração.
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Técnicas pra comprimir um monte de dados de telescópios de rádio sem perder as informações principais.
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O desempenho do SAM fica ruim ao identificar itens de vidro e espelho.
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OiDialog melhora a compreensão de máquina das conversas sem necessidade de treinamento extra.
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O StyleLipSync melhora vídeos de pessoas falando com movimentos labiais realistas e sincronia de áudio.
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Pesquisas mostram como a IA toma decisões em aplicações críticas de segurança.
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