Apresentando o MG-Net, uma estrutura pra melhorar técnicas de otimização quântica usando deep learning.
Yang Qian, Xinbiao Wang, Yuxuan Du
― 8 min ler
Informática - Inteligência Artificial
RSSInvestigando conexões entre modelos de linguagem e respostas cerebrais durante a escuta de histórias.
Eunji Kim, Sriya Mantena, Weiwei Yang
― 6 min ler
A AutoChip usa feedback de EDA pra melhorar a geração de código Verilog pelos LLMs.
Jason Blocklove, Shailja Thakur, Benjamin Tan
― 7 min ler
Um novo método melhora a precisão na detecção em imagens médicas.
Tingting Yang, Liang Xiao, Yizhe Zhang
― 6 min ler
Uma ferramenta feita pra melhorar as habilidades de resolução de problemas dos modelos de linguagem de forma eficiente.
Bin Lei, Yuchen Li, Yiming Zeng
― 8 min ler
Um novo método melhora o treinamento de IA para segurança e utilidade.
Tong Mu, Alec Helyar, Johannes Heidecke
― 5 min ler
Uma nova abordagem para melhorar as atualizações de modelos de ML em redes de borda.
Fin Gentzen, Mounir Bensalem, Admela Jukan
― 7 min ler
Um olhar sobre como o aprendizado federado melhora o cuidado com os pacientes enquanto mantém a privacidade.
Sushilkumar Yadav, Irem Bor-Yaliniz
― 6 min ler
Explorando como gêmeos digitais humanos podem melhorar a confiança na colaboração entre humanos e IA.
Daniel Nguyen, Myke C. Cohen, Hsien-Te Kao
― 7 min ler
Um jeito de entender as preferências dos usuários para mudar os resultados de machine learning.
Kaivalya Rawal, Himabindu Lakkaraju
― 7 min ler
Explorando os avanços na previsão de sequência e suas aplicações práticas.
Annie Marsden, Evan Dogariu, Naman Agarwal
― 9 min ler
Novos métodos melhoram as estratégias de jogo da IA sem precisar de muita computação.
Hiroki Takizawa
― 7 min ler
Pesquisas mostram que esquemas de atenção melhoram a comunicação e o trabalho em equipe entre agentes artificiais.
Kathryn T. Farrell, Kirsten Ziman, Michael S. A. Graziano
― 5 min ler
O ReSpAct melhora como os agentes se comunicam, deixando as tarefas mais fáceis e claras.
Vardhan Dongre, Xiaocheng Yang, Emre Can Acikgoz
― 6 min ler
Aprenda como o domínio de aplicabilidade afeta a precisão dos modelos preditivos em várias áreas.
Shakir Khurshid, Bharath Kumar Loganathan, Matthieu Duvinage
― 10 min ler
LibMoE facilita o uso de Mistura de Especialistas na pesquisa em IA.
Nam V. Nguyen, Thong T. Doan, Luong Tran
― 10 min ler
Pesquisadores melhoram Modelos Multimodais Grandes pra entender melhor as imagens.
Liang Mi, Weijun Wang, Wenming Tu
― 7 min ler
Usando modelos de linguagem pra melhorar a manutenção preditiva na fabricação.
Alicia Russell-Gilbert, Alexander Sommers, Andrew Thompson
― 6 min ler
Um método pra ajudar modelos de linguagem a lidarem com perguntas difíceis de forma eficiente.
Yiwen Ding, Zhiheng Xi, Wei He
― 7 min ler
Descubra como o MADQN melhora a eficiência no agendamento de veículos autônomos nas fábricas.
Mohammad Feizabadi, Arman Hosseini, Zakaria Yahouni
― 6 min ler
Apoio à tradução para línguas de baixo recurso na Índia.
Hamees Sayed, Advait Joglekar, Srinivasan Umesh
― 6 min ler
Analisando como algoritmos claros afetam a precisão das previsões e a satisfação do usuário.
Leif Feddersen
― 7 min ler
Um novo framework analisa dados de saúde diversos pra melhorar os resultados dos pacientes.
Fuying Wang, Feng Wu, Yihan Tang
― 7 min ler
TaxaBind combina vários tipos de dados pra ajudar na classificação de espécies e nos esforços de conservação.
Srikumar Sastry, Subash Khanal, Aayush Dhakal
― 7 min ler
Redes de Gêmeos Digitais transformam a forma como melhoramos o desempenho das redes físicas usando IA.
Sarah Al-Shareeda, Khayal Huseynov, Lal Verda Cakir
― 8 min ler
CLaSMO otimiza a criação de moléculas para avanços em saúde e ciência.
Onur Boyar, Hiroyuki Hanada, Ichiro Takeuchi
― 5 min ler
Pesquisadores estão explorando novas maneiras de melhorar o desempenho do aprendizado por reforço.
Charlie B. Tan, Edan Toledo, Benjamin Ellis
― 7 min ler
Pesquisadores usam tecnologia de vídeo pra melhorar as avaliações de saúde das vacas e a qualidade do leite.
Minghao Wang, Pinxue Lin
― 6 min ler
O DRL-STNet melhora a segmentação de imagens médicas em diferentes modalidades.
Hui Lin, Florian Schiffers, Santiago López-Tapia
― 7 min ler
Este artigo apresenta o -TCVAE para melhorar o aprendizado de representação em machine learning.
Cristian Meo, Louis Mahon, Anirudh Goyal
― 6 min ler
Apresentando o LH-DNN pra melhorar a classificação hierárquica.
Lorenzo Fiaschi, Marco Cococcioni
― 7 min ler
Um novo framework tem como objetivo descobrir preconceitos em cenários de interpretação de papéis de modelos de linguagem.
Xinyue Li, Zhenpeng Chen, Jie M. Zhang
― 8 min ler
WLPlan simplifica a integração de planejamento e aprendizado para os pesquisadores.
Dillon Z. Chen
― 6 min ler
A TACS ajuda os cientistas a criar moléculas estáveis com as propriedades desejadas.
Hojung Jung, Youngrok Park, Laura Schmid
― 6 min ler
Um novo GAN quântico mostra uma qualidade de imagem melhorada sem componentes clássicos.
Daniel Silver, Tirthak Patel, Aditya Ranjan
― 6 min ler
Este guia analisa o papel dos arranjos de átomos em melhorar o desempenho de circuitos quânticos.
Daniel Silver, Tirthak Patel, Devesh Tiwari
― 7 min ler
Combinando lógica fuzzy e regressão simbólica pra detectar fraudes de forma mais clara.
Wout Gerdes, Erman Acar
― 8 min ler
Novas técnicas de aprendizado de máquina melhoram a interpretação e acessibilidade dos dados de XAS.
Shubha R. Kharel, Fanchen Meng, Xiaohui Qu
― 10 min ler
DARD melhora sistemas de diálogo usando agentes especializados pra lidar melhor com tarefas.
Aman Gupta, Anirudh Ravichandran, Ziji Zhang
― 6 min ler
Descubra como os LLMs podem melhorar o feedback de programação para os alunos.
John Edwards, Arto Hellas, Juho Leinonen
― 7 min ler