O FALFormer melhora a precisão na análise de WSIs médicas para diagnósticos.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Um novo método aumenta a segurança prevendo com precisão o Tempo até a Colisão usando câmeras baseadas em eventos.
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O DiffRect melhora a segmentação de imagens médicas ao aprimorar a qualidade dos pseud rótulos e a compreensão da distribuição.
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CosmoCLIP liga imagens e texto pra uma análise melhor dos dados astronômicos.
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Melhorando a segurança de carros autônomos com técnicas avançadas de detecção de objetos em 3D.
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Uma nova abordagem melhora a compressão de dados e a eficiência no treinamento de modelos.
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Um sistema que rastreia emoções pra aumentar o engajamento dos alunos na educação.
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Um novo método testa a confiabilidade de modelos de deep learning em imagens médicas.
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Novo método melhora a geração de imagens a partir de exemplos limitados.
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Novos métodos melhoram a aparência de cenas 3D com base em imagens 2D de forma eficiente.
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Um novo método melhora a precisão das cores em modelos de Texto para Imagem.
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Novo conjunto de dados ajuda a encontrar rachaduras escondidas nas lâminas das turbinas eólicas.
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Uma nova função de perda melhora a precisão da segmentação de tumores em imagens médicas.
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Esse método melhora a correspondência de imagens pra gostos individuais usando soluções escaláveis.
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V-VIPE melhora a estimativa de pose 3D a partir de imagens 2D, superando os desafios de ângulo.
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Novo método reduz a radiação na imagem DSA enquanto melhora a qualidade da imagem.
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Um método pra identificar e recriar conceitos a partir de imagens sem precisar de ajuda humana.
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CTSLAM melhora a localização e mapeamento robótico usando uma integração de dados flexível.
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ProtoSAM oferece segmentação eficaz com poucos dados, mostrando potencial em imagens médicas.
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Explorando como as máquinas podem seguir as direções humanas em espaços do dia a dia.
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Usando vídeos sem rótulo pra melhorar o reconhecimento de ações em vídeos longos.
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Um novo algoritmo de fusão melhora significativamente a precisão da segmentação de instâncias em 3D.
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Este estudo analisa como os modelos representam bem culturas diversas.
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Uma nova abordagem melhora a compreensão da progressão da doença de Alzheimer.
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Uma nova abordagem enfrenta a superconfiança em sistemas que reconhecem múltiplos rótulos.
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AstroSpy enfrenta a questão das imagens geradas por IA na astronomia.
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O CycleSAM melhora a segmentação cirúrgica usando treinamento com uma única imagem para resultados melhores.
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Melhorando a detecção com imagens RGB e de profundidade pra enfrentar os desafios do mundo real.
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O SACNet melhora a segmentação de imagens médicas com uma arquitetura inovadora e função de perda.
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Uma nova medida de avaliação melhora o desempenho do modelo em tarefas de classificação multi-label.
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Um novo método melhora o direcionamento de tumores na radioterapia usando tecnologia de IA.
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Novas estratégias combinam mapeamento e previsão de comportamento para veículos autônomos.
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Um novo modelo combina ConvNets e Transformers pra melhorar a classificação de imagens.
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Um novo framework avalia métodos para anonimizar dados biométricos pra aumentar a privacidade.
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Novos métodos melhoram a personalização na geração de texto para imagem.
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Um novo método combina dados de vídeo e IMU pra melhorar as técnicas de reconhecimento de ações.
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A estrutura CEIA melhora a compreensão entre dados de eventos e imagens.
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Novos métodos melhoram a detecção do câncer de mama em mamografias, se adaptando a dados diversos.
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Pesquisas mostram que VLMs têm uma precisão ruim em tarefas visuais simples comparado aos humanos.
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Analisando métodos pra proteger a privacidade em aplicações de deep learning usando criptografia de informações visuais.
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