Informática - Visão computacional e reconhecimento de padrões

Novo método melhora a precisão do mapa de profundidade usando múltiplos pontos de vista.

Um novo sistema pra criar movimentos de câmera de dança sincronizados com a música.

Melhorando a detecção de sinais de trânsito pra veículos autônomos mais seguros com métodos de aprendizado de poucos exemplos.

Técnicas de atenção adaptativa melhoram o desempenho e diminuem a necessidade de recursos em LVLMs.

Aprenda sobre técnicas de deep learning pra desfocar automaticamente rostos em gravações de vídeo.

Times competem pra melhorar os métodos de previsão de atenção em vídeos.

Explorando modelos de IA pra identificar depressão através de posts nas redes sociais.

A pesquisa melhora a geração de dados em machine learning usando métodos sintéticos para explicações mais claras.

Uma nova técnica combina fios de cabelo tradicionais com formas 3D pra dar mais realismo.

O CFVNet melhora a precisão e a segurança do reconhecimento de veias da digital com técnicas inovadoras.

Um novo método melhora a sincronização das câmeras através do uso inovador de tensores trifocais.

Esse artigo investiga como os VLMs percebem cor, forma e significado em imagens.

Um novo método melhora a precisão na classificação de imagens subaquáticas isolando características chave.

Novos métodos melhoram a precisão da sumarização de vídeos enquanto reduzem os custos computacionais.

Esse método melhora a qualidade da imagem em sensoriamento comprimido usando técnicas adaptativas.

Um novo método pra avaliar o desempenho de modelos T2I em diferentes solicitações de texto.

FAFA melhora a estimativa de pose 6D para veículos subaquáticos usando dados sintéticos e reais.

Novo método melhora a detecção do câncer de mama usando dados rotulados e não rotulados.

Melhorando a capacidade dos robôs de se adaptar e aprender com as experiências.

Descubra como os Modelos de Difusão com Grafos de Fatores mudam a criação e edição de imagens.

Uma nova estrutura melhora a estimativa da posição da câmera em vários ambientes.

Explorando o equilíbrio entre ameaças adversariais e medidas proativas em aprendizado de máquina.

O radar de penetração no solo melhora as técnicas de mapeamento e localização subterrâneas.

Uma olhada em como usar ajustes menores para grandes modelos pré-treinados.

Um novo método traz explicações mais claras para as decisões de aprendizado profundo.

Estudo melhora a precisão no reconhecimento de gestos de mão usando dados de ultrassom.

Um novo modelo melhora a segmentação de tumores em exames de PET/CT para diagnóstico de câncer.

HEN melhora a recuperação de memória em redes neurais ao aumentar a separabilidade de padrões.

Explorando como as máquinas aprendem continuamente com fluxos de dados usando PCMC.

Um método para calibração precisa de câmeras usando um único espelho esférico.

Uma nova abordagem usa dados sintéticos pra melhorar o reconhecimento de dor em vídeos.

Abordando a detecção de incêndios florestais através de um conjunto completo de imagens de satélite.

Um novo método melhora o monitoramento de peças metálicas durante o LPBF usando aprendizado profundo para aprimorar imagens.

Esse artigo apresenta um novo modelo que combina geração de texto e imagem em um só sistema.

O SMART melhora a segmentação de vocabulário aberto ao aprimorar as técnicas de classificação de máscaras.

Uma competição focada em avaliar a qualidade de imagem em alta resolução sem referências originais.

Novas ferramentas melhoram a forma como descrevemos as mudanças em imagens de satélite ao longo do tempo.

Um conjunto de dados maior melhora a detecção automática dos limites das áreas agrícolas a partir de imagens de satélite.

GASA-UNet melhora a segmentação de imagens médicas em 3D pra diagnósticos e tratamentos mais precisos.

Uma nova abordagem pra melhorar a destilação de conjuntos de dados usando informações de rótulo aprimoradas.