Informática - Visão computacional e reconhecimento de padrões

Explorando as melhorias principais na geração de imagens de anime de alta qualidade usando o NovelAI Diffusion V3.

Esse artigo fala sobre sistemas econômicos para detectar defeitos em produtos.

O deep learning melhora a detecção precoce de retinopatia diabética e edema macular.

Novos métodos melhoram a edição de cenas 3D e a experiência do usuário em VR.

Um novo benchmark melhora as avaliações de modelos que contam objetos usando prompts de linguagem.

Uma nova abordagem revela conexões entre a estrutura do cérebro e as funções cognitivas.

Uma nova abordagem melhora o processo de preenchimento de formas 3D incompletas.

Novos métodos melhoram a avaliação do tecido cardíaco para decisões de tratamento mais eficazes.

Um método pra registrar imagens SHG e HE pra melhorar os diagnósticos.

Estudo revela impacto da simetria facial na classificação de emoções por IA.

Um novo método melhora o reconhecimento de lugares com LiDAR para robôs e carros autônomos.

Um olhar sobre métodos melhorados para comprimir dados de imagem de forma eficaz.

Drones melhoram a conservação da vida selvagem com mapeamento e coleta de dados eficientes.

Um novo modelo mistura geração e compreensão de movimento humano pra ter um controle melhor.

Um novo método melhora o reconhecimento de caracteres de oráculos usando menos exemplos rotulados.

Um novo método melhora a detecção de perigos na estrada para sistemas de direção avançada.

Um novo método que combina modelos pra melhorar a adaptação de domínio não supervisionada em tarefas de segmentação.

Esse estudo destaca a importância da detecção de objetos em áreas de construção para carros autônomos.

DALNet melhora a precisão da segmentação de imagens usando tanto recursos visuais quanto textuais.

Esse artigo foca em identificar o uso indevido de dados em modelos de texto para imagem.

LaPose melhora o posicionamento de objetos usando imagens RGB padrão, enfrentando desafios importantes.

Novos modelos melhoram o desempenho da CNN contra imagens corrompidas usando métodos de processamento visual humano.

O MemFusionMap melhora o mapeamento HD em tempo real usando informações de quadros anteriores.

O SCOMatch melhora o aprendizado tanto com dados rotulados quanto não rotulados em OSSL.

Um novo método melhora os modelos de difusão pra ter uma qualidade de imagem e velocidade melhores.

A estrutura D2UE melhora a detecção de anomalias em imagens médicas usando abordagens de modelos diversos.

O TFS-NeRF oferece um novo método para modelagem 3D a partir de vídeos.

Avaliação do desempenho da IA usando análise de sobrevivência para confiabilidade frente aos desafios.

AgRegNet oferece soluções eficientes para estimar a quantidade de flores e frutas, melhorando as práticas agrícolas.

SGDrop ajuda as CNNs a aprenderem melhor com dados limitados, ampliando seu foco.

Um novo modelo melhora a análise de dados de vento para projetos de energia renovável mais eficazes.

Aproveitar dados multi-temporais transforma a análise de imagens de satélite pra uma segmentação melhor.

Um sistema analisa o comportamento dos trabalhadores nas linhas de montagem pra melhorar a segurança e a eficiência.

Um novo algoritmo reduz o consumo de energia em aplicações de visão computacional.

Uma nova maneira de lidar com dados que têm outliers de forma eficiente.

O Disco4D gera figuras humanas 3D realistas a partir de uma única imagem.

Walker oferece rastreamento de objetos eficiente com pouca rotulagem de dados.

Um método pra criar imagens HDR a partir de uma única foto usando imagens intrínsecas.

AACLiteNet melhora a detecção de calcificação aórtica abdominal pra uma saúde do coração melhor.

Uma nova técnica melhora o desempenho de modelos que combinam texto e imagens.