Informática

Uma exploração profunda da Conjectura de Crouzeix e suas implicações na análise de matrizes.

Um estudo sobre como usar métodos baseados em dados pra aprender o comportamento de materiais com descontinuidades.

Este artigo fala sobre o método de expressão finita para resolver transições de estado complexas.

Entendendo soluções numéricas para equações integrais e diferenciais em ciência e engenharia.

Um novo algoritmo melhora o desempenho na recuperação de sinal em aplicações de recuperação de fase.

Explorando os desafios e inovações em métodos de elementos finitos não ajustados para EDPs.

Um novo método melhora a abordagem de desafios eletromagnéticos complexos.

Uma nova abordagem para modelar como estruturas flutuantes reagem às ondas do mar.

Apresentando um método flexível para amostragem eficiente em distribuições complexas.

Novo pacote melhora a estabilidade de redes neurais para aplicações mais seguras.

Analisando os pontos fortes e fracos do aprendizado dividido em privacidade de dados.

Novo método melhora a integração de dados em genômica de célula única, aprimorando os insights biológicos.

Uma nova estrutura pra fortalecer modelos de aprendizado por reforço em ambientes imprevisíveis.

Novos métodos melhoram a separação de texto em OCR para texto manuscrito e impresso que se sobrepõe.

Um estudo sobre o uso de algoritmos SVM pra classificar feijões secos.

Explore o funcionamento e as melhorias dos Transformers em várias tarefas de processamento de dados.

A tecnologia CIM melhora a velocidade de amostragem MCMC e a eficiência energética para análise de dados complexos.

Um modelo simples melhora a seleção do prefetcher, aumentando o desempenho em até 25%.

O eGPU melhora as capacidades de processamento de software dentro de FPGAs para várias aplicações.

Computação aproximada equilibra qualidade e eficiência no cenário tecnológico atual.

Computação aproximada melhora a eficiência e a economia de energia em várias aplicações.

Ilhas de segurança melhoram dispositivos HPC para aplicações críticas, tipo carros autônomos.

O framework MARS otimiza redes neurais profundas em sistemas multi-aceleradores.

A computação neuromórfica oferece novas maneiras de processar dados inspiradas no cérebro humano.

Um novo sistema pra gerenciar transações em livros-razão distribuídos sem líderes e sem taxas altas.

Explore como a Marcação de Congestionamento de Caminho Reverso melhora a gestão do tráfego de dados nas redes.

Integrar IA explicável no 6G melhora a confiança dos usuários e o desempenho.

As previsões de IA melhoram o serviço para usuários de realidade estendida em redes avançadas.

Esse trabalho propõe diretrizes pra medir a performance do controle de congestionamento de forma eficaz.

Esse artigo investiga o viés nas plataformas de medição da Internet e suas implicações.

Um conjunto de dados bem completo joga luz sobre os pedidos de pesquisa Wi-Fi e a privacidade do usuário.

Caches de armazenamento em rede melhoram o acesso a dados para projetos científicos globais.

Um framework que combina reutilização de resultados e compartilhamento de carga de trabalho acelera a análise de dados.

O LearnedSort usa aprendizado de máquina pra aumentar a velocidade e a eficiência da ordenação.

Um novo método melhora a forma como os grandes modelos de linguagem são atualizados e usados.

A LightPath oferece uma abordagem escalável e eficiente pra representação de caminhos em transporte inteligente.

Beep melhora a eficiência e a eficácia da análise de padrões em esportes de raquete.

Lida com dados em massa de forma eficiente em aplicações em tempo real.

Esse artigo fala sobre como criar hashmaps justos pra uma gestão de dados equitativa.

Abordando falhas de clientes em sistemas de memória desagregada através de índices transacionais.

Este estudo melhora a classificação de imagens de patentes usando técnicas avançadas de aprendizado profundo.

Esse artigo examina a parceria entre escolas e empresas em PLN.

Um novo conjunto de dados captura citações de artigos sem DOIs em Ciência da Computação.

Um novo método pra extrair palavras-chave de textos sem usar bancos de dados externos.

A pesquisa tá evoluindo pra incluir conjuntos de dados essenciais e software pra validação.

Um novo método ajuda a reconhecer incertezas em textos de pesquisa.

Uma ferramenta pra manter a confidencialidade e integridade na gestão de dados de pesquisa.

Uma visão geral dos principais artigos sobre PLN e ML do início de 2023.

Analisando como o compartilhamento de informações afeta a tomada de decisões em sistemas multiagente.

Saiba como a Medição Líquida Dinâmica ajuda as comunidades de energia a economizar grana.

Compartilhar informações de forma eficaz pode aumentar a eficiência dos serviços e os lucros.

Um novo algoritmo melhora a eficiência na solução de jogos de pagamento médio.

Explorando como crenças falsas sobre os objetivos dos oponentes afetam a tomada de decisão nos jogos.

Um olhar sobre como as escolhas de orçamento impactam os lances na publicidade online.

Explore como modelos causais esclarecem várias teorias de tomada de decisão.

Explorando o básico da divisão justa na distribuição de recursos do dia a dia.

Estudo revela como o barulho afeta circuitos quânticos aleatórios e suas distribuições de saída.

Aprenda a gerenciar mudanças em grafos planares de forma eficaz.

Este artigo analisa como a universalidade conecta vários sistemas em diferentes disciplinas.

Um olhar mais de perto na coloração de grafos sem padrões específicos.

Descubra as nuances da lógica modal e suas aplicações.

Analisando as complexidades das alianças defensivas em diferentes tipos de gráficos.

Uma imersão nos desafios da resolução de problemas computacionais.

Analisando o equilíbrio entre justiça e eficiência na alocação de recursos.

Este artigo analisa como recomendações podem incentivar a edição de tópicos sub-representados na Wikipedia.

Este artigo explora como pessoas influentes mudam opiniões de grupo.

Um novo método aborda falhas de veículos no planejamento de montagem.

As empresas de AGI podem aprender com várias indústrias para gerenciar melhor os riscos.

Analisando os riscos sociais e éticos na geração de imagens por machine learning.

Este estudo revela preconceitos em modelos de IA que analisam linguagem relacionada à deficiência.

Analisando como os modelos de linguagem generativa pegam emprestado de conteúdos existentes e suas implicações.

Este artigo analisa métodos para testar modelos de linguagem em relação a preconceitos.

Um novo método pra crescer redes neurais artificiais inspirado pela biologia.

Novos métodos melhoram o desempenho de conjuntos em aprendizado de máquina automatizado.

Explore como plantas virtuais se adaptam e evoluem em ambientes simulados.

A computação neuromórfica melhora a filtragem de dados em experimentos de física de alta energia.

Novos modelos lineares desafiam métodos tradicionais no processamento de dados sequenciais.

Uma visão geral dos métodos de poda e quantização aplicados ao YOLOv5.

Analisando várias estratégias para uma otimização eficaz em espaços de busca finitos e infinitos.

Pesquisadores melhoram redes neurais usando chips neuromórficos pra tomar decisões melhores.

Aprenda como curvas que preenchem espaço melhoram a organização de dados para cálculos científicos mais rápidos.

O SelSync equilibra um treino rápido e a precisão do modelo no aprendizado profundo distribuído.

Uma olhada em otimizar métodos de sincronização para processamento de alto desempenho.

Um sistema de votação eletrônica seguro e privado usando blockchain.

Descubra um novo sistema de registro feito pra manter a ordem em situações imprevisíveis.

Um novo método melhora a eficiência do aprendizado descentralizado e os desafios de performance.

Um novo método melhora a forma como os grandes modelos de linguagem são atualizados e usados.

Nova biblioteca melhora a criação de conjuntos de dados para pesquisa em aprendizado de máquina.

Aprenda como expressões avaliativas esclarecem processos de tomada de decisão.

Um novo método melhora o reconhecimento de texto financeiro em várias línguas.

NoRefER oferece um jeito novo de avaliar os resultados do reconhecimento de fala sem precisar de transcrições.

AspectCSE melhora a forma como medimos a semelhança entre textos usando características específicas.

Explore o funcionamento e as melhorias dos Transformers em várias tarefas de processamento de dados.

O CIDER melhora a análise de sentimentos focando no contexto em textos curtos.

Um novo método pra ajudar iniciantes a encontrar exemplos de programação úteis facilzinho.

Explorando o impacto dos modelos de linguagem na análise de sentimento de conteúdo gerado pelos usuários.

Este artigo fala sobre o método de expressão finita para resolver transições de estado complexas.

Este artigo explora um novo conjunto de dados focado nas desigualdades em matemática.

Analisando como a fatoração de resultantes pode melhorar os métodos de decomposição algébrica cilíndrica.

Esse artigo simplifica equações diferenciais lineares e suas características.

Esse artigo analisa obrigações condicionais e sua importância no raciocínio ético.

Combinando aprendizado de máquina com raciocínio pra melhorar as habilidades de decisão em ambientes dinâmicos.

Agentes de linguagem unem IA e tomada de decisão para tarefas do mundo real.

FMplex melhora a eficiência na resolução de equações e desigualdades lineares.

Um olhar sobre assinaturas digitais e sua segurança através de automorfismos booleanos.

Analisando os pontos fortes e fracos do aprendizado dividido em privacidade de dados.

As instituições de ensino estão enfrentando um aumento nas ameaças cibernéticas, colocando em risco informações sensíveis e a reputação.

Esse trabalho explora formas de melhorar a precisão nos mecanismos de Privacidade Diferencial Local.

CAPTCHAs são essenciais pra diferenciar humanos de bots automáticos na internet.

Nova prova de autenticação melhora a segurança na emissão de certificados.

Técnicas inovadoras buscam melhorar a privacidade na análise de dados de IA.

Pesquisas mostram que reinícios aleatórios superam boosting em modelos de detecção de malware.

Novos algoritmos melhoram a tomada de decisão ao lidar com a confiabilidade das informações em ambientes incertos.

Examinando as verdadeiras capacidades e limites dos computadores quânticos hoje em dia.

Analisando problemas de transmissão de dados em redes celulares modernas e possíveis melhorias.

Uma análise profunda do desempenho do FaaS e seu impacto na computação em nuvem.

Um novo agendador automático melhora o desempenho do processamento de imagem em dispositivos de borda.

Uma nova unidade de processamento melhora a computação com números posit.

O Aprendizado Federado permite a privacidade dos dados enquanto melhora a colaboração em machine learning entre participantes diversos.

Indústria e academia se juntam pra melhorar o processamento de dados biomédicos.

Essa ferramenta usa IA pra ajudar os desenvolvedores a entenderem o código deles mais fácil.

Um novo método pra ajudar iniciantes a encontrar exemplos de programação úteis facilzinho.

Uma nova estrutura melhora a confiabilidade do código gerado automaticamente.

Este estudo explora o treinamento de adaptadores para melhorar o desempenho de modelos de linguagem de programação.

O ContractFix melhora a segurança de contratos inteligentes ao automatizar a detecção de vulnerabilidades e correções.

Um novo método para gerar programas de teste melhora a detecção de bugs em compiladores JIT.

Uma nova estrutura para testar a segurança e proteção em sistemas de controle industrial.

Uma abordagem rápida para verificar a robustez do modelo KNN contra envenenamento de dados.

Microredes oferecem energia de backup e garantem estabilidade através de lances inteligentes e coordenação.

Um olhar sobre a dinâmica do seguro especializado e seus principais participantes.

Analisando o equilíbrio entre compartilhar dados e a privacidade do paciente na pesquisa biomédica.

Descubra como os dados estão transformando o design de metamateriais para várias aplicações.

PINNsFormer melhora a precisão na resolução de equações diferenciais parciais usando estruturas avançadas de Transformer.

Um estudo sobre algoritmos de aprendizado profundo pra otimizar portfólios de investimento.

Técnicas de aprendizado de máquina estão transformando a mecânica dos sólidos com soluções de problemas mais rápidas e eficientes.

Dicas essenciais pra enviar sua pesquisa de machine learning pro ICML.

Aprenda como curvas que preenchem espaço melhoram a organização de dados para cálculos científicos mais rápidos.

Novos métodos para soluções mais rápidas para problemas de TSP e MST.

Novos algoritmos garantem resultados estáveis em problemas de otimização combinatória.

Novas técnicas de modulação melhoram a comunicação sem fio em cenários e ambientes de alta velocidade.

Aprenda a gerenciar mudanças em grafos planares de forma eficaz.

Explorando a justiça na escolha de representantes de grupos diversos.

Analisando o algoritmo ganancioso para gerenciamento eficaz de estacionamento em garagens.

Uma imersão profunda em como resolver o problema BMWIS em grafos bipartidos e perfeitos.

Novos métodos para soluções mais rápidas para problemas de TSP e MST.

Analisando o papel da largura de flip na complexidade de gráficos geométricos.

Uma nova abordagem pra criar malhas de qualidade usando técnicas baseadas em grade.

Explorando como cobrir gráficos geométricos com florestas-estrelas de um jeito eficiente.

Este artigo explora como estimar tamanhos de conjuntos usando amostras pontuais e funções de volume polinomial.

Um novo algoritmo para agrupar trajetórias de movimento semelhantes em grandes conjuntos de dados.

Algoritmos eficazes para o posicionamento ideal de instalações em distribuições contínuas de clientes.

Explorando métodos pra aprender sobre poliedros através de hipersuperfícies.

Um estudo avalia como diferentes visualizações mostram as mudanças nos dados.

Descubra como nós 3D criam arte que muda com a perspectiva.

Um novo método melhora as animações faciais ao modificar estilos já existentes.

Esse artigo analisa como as texturas melhoram a exibição de dados categóricos.

Um novo framework de VR melhora as inspeções de instalações e o planejamento de manutenção.

Um novo método combina renderização de alta qualidade com desempenho rápido usando Tri-MipRF.

Um novo modelo de edição de imagem usa instruções em linguagem para edições intuitivas.

O LLNeRF melhora a qualidade da imagem pra ter representações 3D melhores em pouca luz.

Um novo agente de IA melhora a tomada de decisão usando treino em duas fases.

Novos métodos melhoram a separação de texto em OCR para texto manuscrito e impresso que se sobrepõe.

Um estudo sobre o uso de algoritmos SVM pra classificar feijões secos.

Um novo método melhora a eficiência do estacionamento de veículos automatizados em ambientes complexos.

AspectCSE melhora a forma como medimos a semelhança entre textos usando características específicas.

Caminhos contrafactuais ajudam a entender as previsões de IA na saúde.

Apresentando um novo método para animação suave de poses humanas em vídeos.

Uma nova abordagem pra aprendizado eficiente baseado em exemplos em modelos grandes.

Uma nova ferramenta simplifica a documentação de dados, permitindo que os usuários desenhem insights diretamente nos gráficos.

Este estudo examina como Assistentes de Voz com tela tocam ajudam os idosos nas tarefas do dia a dia.

Explorando técnicas de visualização e qualidade de dados em machine learning.

Essa ferramenta usa IA pra ajudar os desenvolvedores a entenderem o código deles mais fácil.

Explorando como humanos e IA lidam com feedback na tomada de decisões.

Um olhar sobre os traços e comportamentos dos usuários pra melhorar os sistemas de suporte.

Um novo método ajuda os criadores de quadrinhos a ajustar as artes para várias plataformas digitais.

Este artigo analisa como recomendações podem incentivar a edição de tópicos sub-representados na Wikipedia.

Um novo método pra ajudar iniciantes a encontrar exemplos de programação úteis facilzinho.

Aprenda como tipos de dados extensíveis aumentam a flexibilidade e a segurança na programação.

Apresentando um sistema pra gerenciar e processar melhor fluxos de dados complexos.

Apresentando técnicas eficientes pra avaliar resultados incertos na programação.

Um olhar sobre o tempo polinomial e sua relação com sistemas de tipos na computação.

Diagramas de Separação Causal facilitam a compreensão das relações causais em sistemas concorrentes.

Aprenda como melhorar as somas de árvores binárias usando técnicas de programação paralela.

Aprenda como a programação probabilística incorpora incerteza na computação e o papel da execução simbólica.

Novos modelos melhoram a tomada de decisão com fatores de desconto flexíveis.

Este artigo analisa como a universalidade conecta vários sistemas em diferentes disciplinas.

Uma olhada rápida na fechamento sem estrela e seu impacto nas linguagens regulares.

Um olhar sobre como a lógica temporal influencia o estudo de linguagem em ciência da computação.

Uma estrutura que usa consultas de membros e preferências ajuda as máquinas a entenderem as expectativas dos usuários.

Avanços em algoritmos pra melhorar estruturas de árvore e string de forma dinâmica.

Essa pesquisa revela conexões fortes entre máquinas planas e tipos específicos de linguagem.

Uma olhada no papel dos autômatos bons para MDPs nos processos de decisão.

Um novo algoritmo melhora a eficiência na solução de jogos de pagamento médio.

Esse framework simplifica a definição de teoria de tipos e melhora a checagem de tipos em linguagens de programação.

Aprenda a gerenciar mudanças em grafos planares de forma eficaz.

Um olhar sobre como a interpolação conecta declarações lógicas e suas aplicações.

Novos modelos melhoram a tomada de decisão com fatores de desconto flexíveis.

Combinando raciocínio simbólico e deep learning pra melhorar a análise de dados biomédicos.

Este artigo analisa como a universalidade conecta vários sistemas em diferentes disciplinas.

Uma olhada na conexão da Lógica Modal com dados e jogos de comparação.

Estratégias pra informar rapidamente as comunidades através de conexões em rede.

Um olhar sobre a visualização de grafos em superfícies complexas, focando na garrafa de Klein.

Investigando como as dimensões afetam a eficiência em tarefas de perseguição online.

Aprenda sobre cadeias de Markov e seu papel vital em várias áreas.

Explorando métodos de patrulha eficientes usando ideias do problema do Triângulo de Fagnano.

Explore como os domínios de Condorcet influenciam a tomada de decisões coletivas nas votações.

Explorando o equilíbrio das colorações de grafos e suas implicações na matemática.

Uma olhada em como as geofilogenias visualizam espécies e suas conexões geográficas.

A pesquisa tem como objetivo combinar dados de áudio e simbólicos para analisar a similaridade musical.

Novos métodos melhoram a remoção de marcas d'água enquanto preservam a qualidade da imagem.

Um novo método melhora a detecção de discurso de ódio ao combinar texto, imagens e o contexto da discussão.

As previsões de IA melhoram o serviço para usuários de realidade estendida em redes avançadas.

Um novo modelo melhora a extração de fala usando informações de áudio e vídeo.

O dataset RetouchingFFHQ melhora os métodos de detecção de retoque facial.

Estudo usa dispositivo multi-dados pra rastrear padrões de sono de bebês de forma mais precisa.

Uma nova abordagem pra melhorar a precisão da etiquetagem de imagens em aprendizado de máquina.

Uma nova estrutura ajuda os cientistas a se comunicarem e a planejarem experimentos melhores.

Uma visão geral clara dos sistemas de trabalho, seus componentes e desafios de gerenciamento.

Uma ferramenta que combina Selenium e JUnit 5 pra facilitar os testes de aplicações web.

Analisando os riscos e impactos de apps modificados em usuários e desenvolvedores.

Examinando os laços entre cérebros vivos e sistemas de computador.

Métodos inovadores visam melhorar a gestão de estacionamento em cidades movimentadas.

Uma nova abordagem oferece insights mais profundos sobre os genes que causam câncer e suas interações.

Pesquisadores criam cópias digitais de animais para estudos éticos e eficientes.

A pesquisa tem como objetivo combinar dados de áudio e simbólicos para analisar a similaridade musical.

Aprenda como a reformulação de consultas melhora os sistemas de busca conversacional.

Este artigo analisa como recomendações podem incentivar a edição de tópicos sub-representados na Wikipedia.

Estudo analisa como erros de hardware afetam o desempenho e a resiliência de sistemas de recomendação profundos.

gSAM melhora GNNs pra recomendações de itens e generalização.

Uma olhada em promover justiça em sistemas de recomendação em meio a uma sobrecarga de informações.

O framework ZeQR melhora a eficiência da busca conversacional lidando com ambiguidades nas perguntas.

Este estudo analisa métodos para recuperar imagens que ajudem a argumentar de forma eficaz.

Esse artigo explora como mudar de empresa aumenta a produtividade e a inovação dos inventores.

Um novo método pra identificar influenciadores em redes de marketing em evolução.

Explorando o impacto dos modelos de linguagem na análise de sentimento de conteúdo gerado pelos usuários.

Este artigo explora como pessoas influentes mudam opiniões de grupo.

Um olhar sobre como a RT adapta seu conteúdo em diferentes idiomas.

Novos métodos criam conjuntos de dados variados pra uma avaliação melhor das Redes Neurais Gráficas.

Um novo método melhora a precisão da previsão de links usando atributos dos nós.

Um novo método melhora a detecção de discurso de ódio ao combinar texto, imagens e o contexto da discussão.

A odometria por radar ajuda os veículos a navegarem em ambientes difíceis usando sensores de radar.

Um novo método melhora a eficiência do estacionamento de veículos automatizados em ambientes complexos.

U-MPPI melhora o planejamento de rotas pra uma navegação mais segura de veículos autônomos em ambientes incertos.

Um novo framework melhora a eficiência do aprendizado de robôs usando modelos físicos.

Um novo método melhora as capacidades de roteamento de cabos dos robôs através de um aprendizado eficiente.

PeTRA tem como objetivo melhorar a mobilidade dos pacientes, garantindo segurança durante o transporte no hospital.

Novo framework melhora o mapeamento e a detecção subaquática, mesmo com os desafios ambientais.

Analisando como as máquinas aprendem e se adaptam além do movimento físico.

Analisando como o compartilhamento de informações afeta a tomada de decisões em sistemas multiagente.

Aprendizado de Meta-Valor melhora a cooperação entre agentes em ambientes competitivos e colaborativos.

Explorando como a congestão afeta enxames de robôs e estratégias de tomada de decisão.

Um olhar sobre a dinâmica do seguro especializado e seus principais participantes.

Pesquisas mostram como os robôs precisam se comunicar pra ter sucesso em tarefas complexas.

Explorando como diferentes AIs moldam a cooperação na sociedade.

Analisando a necessidade de uma verificação eficaz em sistemas multiagente complexos.

OMIGA melhora o aprendizado offline de múltiplos agentes ao integrar estratégias de aprendizado globais e locais.

Novo pacote melhora a estabilidade de redes neurais para aplicações mais seguras.

Analisando como o compartilhamento de informações afeta a tomada de decisões em sistemas multiagente.

Saiba como a Medição Líquida Dinâmica ajuda as comunidades de energia a economizar grana.

U-MPPI melhora o planejamento de rotas pra uma navegação mais segura de veículos autônomos em ambientes incertos.

Drones dão energia e suporte de dados para sensores de IoT em lugares remotos.

Superfícies inteligentes reconfiguráveis melhoram a comunicação em mmWave apesar dos desafios de transmissão.

Um método pra melhorar a precisão nas leituras de sensores de malha usando redes neurais.

Uma nova estrutura para testar a segurança e proteção em sistemas de controle industrial.

Descubra como os dispositivos ZNS simplificam a gestão de dados em SSDs e melhoram a eficiência.

LibPreemptible melhora o agendamento em aplicações na nuvem, reduzindo atrasos e aumentando o desempenho.

Abordando a necessidade de sustentabilidade precisa em data centers.

Apresentando um framework pra melhorar a isolação de aplicativos e o compartilhamento de recursos.

Analisando problemas em prever ações futuras em processos que estão rolando.

Aprenda como a compartimentalização melhora a segurança de software, limitando o acesso e a interação.

Um novo método para compartilhar dados de forma eficiente entre funções na nuvem.

Esse artigo analisa o uso da API do Linux em várias aplicações e destaca as principais descobertas.

O MindOpt Tuner otimiza o desempenho de software numérico automatizando os ajustes de hiperparâmetros.

Explorando GPUs pra resolver desafios complexos de tarefas em logística e manufatura.

Conjunto de ferramentas de código aberto melhora a análise de espectroscopia Raman em vários estudos.

A FFTc quer melhorar os cálculos de FFT em diferentes plataformas de hardware.

Analisando como um fator influencia o outro através de dados e métodos.

A Scylla oferece um jeito eficiente de lidar com problemas de otimização de inteiros mistos.

Otimize a análise causal usando Tetrad combinado com Python e R.

Graph4J oferece uma biblioteca Java eficiente para algoritmos de grafos usando estruturas simples.

NoRefER oferece um jeito novo de avaliar os resultados do reconhecimento de fala sem precisar de transcrições.

Esse artigo fala sobre um método pra melhorar as legendas de vídeo usando áudio.

Um novo modelo melhora a conversão de voz ao simplificar técnicas de separação de fala.

A pesquisa tem como objetivo combinar dados de áudio e simbólicos para analisar a similaridade musical.

Novos métodos melhoram a segmentação da fala em conversas multilíngues.

NoisyILRMA melhora a extração de som do ruído de fundo pra ter uma experiência de áudio mais clara.

Esse artigo fala sobre o papel do aprendizado auto-supervisionado na tecnologia musical.

Sistemas de ASR personalizados melhoram muito a comunicação para pessoas DHH.

A AIMC melhora a eficiência em redes neurais profundas processando dados na memória.

Um novo design de transistor MIV melhora o desempenho em circuitos integrados 3D.

Computação aproximada equilibra qualidade e eficiência no cenário tecnológico atual.

Computação aproximada melhora a eficiência e a economia de energia em várias aplicações.

Pesquisadores melhoram redes neurais usando chips neuromórficos pra tomar decisões melhores.

Explorando o papel da tecnologia STT-MTJ em melhorar a geração de números aleatórios.

Um método novo melhora o desempenho de DNNs para aplicações do mundo real.

Este artigo explora novos métodos de computação inspirados em sistemas biológicos.

Um olhar sobre como a técnica SOS simplifica tarefas complexas de otimização.

Examinando o papel das projeções de informação nos testes de hipótese.

Um olhar sobre o papel da recuperação de fase em várias áreas científicas.

Este estudo analisa como a irreversibilidade afeta a eficiência do mercado de criptomoedas.

Aprenda a melhorar estimativas de média usando Informação de Fisher e técnicas inovadoras.

Uma visão geral das matrizes MDS e NMDS e seu papel na segurança de dados.

Descubra como o RSMA vai moldar o futuro das redes sem fio 6G.

Uma nova abordagem melhora a comunicação aérea usando captação de energia e alocação inteligente de energia.

RayMVSNet e sua atualização melhoram a precisão da modelagem 3D a partir de imagens 2D.

Analisando os pontos fortes e fracos do aprendizado dividido em privacidade de dados.

Novos métodos melhoram a separação de texto em OCR para texto manuscrito e impresso que se sobrepõe.

Esse artigo fala sobre um método pra melhorar as legendas de vídeo usando áudio.

Uma estrutura pra classificar ações de futebol de forma eficiente usando análise de vídeo.

Apresentando um novo método para animação suave de poses humanas em vídeos.

Uma nova abordagem pra aprendizado eficiente baseado em exemplos em modelos grandes.

Um novo método melhora o processo de rotulagem em imagem médica.