Informática - Visão computacional e reconhecimento de padrões

Pesquisas mostram como a randomização de domínio ajuda robôs em tarefas do mundo real.

Esse método melhora o rastreamento de movimento em condições difíceis usando informações de RGB e profundidade.

Esse artigo apresenta um método pra criar mapas a partir de imagens de satélite e descrições.

Uma nova abordagem para estimar a pose 3D com precisão usando imagens.

Novos métodos permitem detectar scripts invisíveis em imagens usando modelos existentes.

Analisando os desafios e defesas contra ataques adversariais em nuvens de pontos 3D.

AntGPT melhora a capacidade das máquinas de prever ações humanas futuras a partir de vídeos.

Uma nova abordagem melhora a visibilidade dos vasos sanguíneos em imagens da retina, ajudando no diagnóstico de doenças.

Novos métodos pra proteger sistemas de reconhecimento 3D contra exemplos adversariais.

Novas técnicas melhoram a análise da marcha para ter insights melhores sobre reabilitação.

Um olhar sobre o impacto do SPGAN nos métodos de geração de imagem.

Explorando insights biológicos pra melhorar as tecnologias de Deep Learning.

Esse artigo analisa como modelos biológicos melhoram a IA por meio de redes neurais spiking.

Usando técnicas de imagem avançadas pra melhorar o diagnóstico de câncer de próstata nas clínicas locais.

O impacto do zero-padding e do pooling nas redes de deep learning.

Técnicas inovadoras melhoram a coleta de dados de construção pra uma gestão de desastres mais eficiente.

Um novo método melhora a estimativa do ângulo de elevação em robótica subaquática.

Um novo benchmark tem como objetivo melhorar a avaliação de Modelos de Linguagem Grande Multimodais.

Apresentando um modelo estocástico pra melhorar a precisão na previsão de imagens.

A ARHNet melhora a qualidade de imagem sintética pra uma melhor segmentação de lesões cerebrais.

SPU-Net melhora a confiabilidade na análise de imagens médicas em meio a incertezas.

Um novo sistema melhora o reconhecimento de ferramentas cirúrgicas em diferentes conjuntos de dados.

Analisando como os métodos SSL se saem em diferentes condições de imagem.

Uma nova abordagem pra melhorar a reconstrução de imagens usando fusão de recursos em múltiplos níveis.

Uma nova abordagem melhora a compreensão de vídeos através da separação de cenas.

Uma nova estrutura ajuda os robôs a aprenderem de forma eficiente com dados limitados.

Métodos pra melhorar a classificação multi-label usando dados parcialmente rotulados.

Imagens multiespectrais melhoram o manejo e o monitoramento de culturas na agricultura moderna.

Um novo método melhora o aprendizado federado enquanto preserva a privacidade dos dados dos pacientes.

Um jeito pra artistas gerenciarem fácil texturas e formas no que fazem.

F-CON melhora a percepção da forma dos robôs para tarefas de empacotamento eficientes.

Autoencoders disruptivos melhoram a análise de imagens médicas em 3D.

Estratégias pra gerar imagens quando os dados de treino são escassos.

Novos métodos diminuem o tamanho dos modelos enquanto mantêm o desempenho em tarefas de visão computacional.

Novo método melhora a diferenciação entre padrões saudáveis e doentes em imagens médicas.

MetaCAM melhora a clareza em modelos de aprendizado profundo através de explicações visuais aprimoradas.

Uma nova forma de avaliar a saúde usando só uma imagem do smartphone.

Esse artigo fala sobre um método pra medir a altura de prédios com satélites.

DiffPose melhora o reconhecimento de poses humanas usando dados de vídeo pra aumentar a precisão.

O Patch-CNN simplifica a imagem do cérebro com menos imagens pra resultados precisos.