Este artigo apresenta um método para geração eficiente de imagens usando layouts neurais.
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Informática - Visão computacional e reconhecimento de padrões
RSSUm olhar sobre como melhorar modelos de deep learning pra eficiência em processamento de imagem.
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Este estudo se concentra em melhorar as medidas de incerteza em tarefas de detecção de tabelas.
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SeFlow melhora a estimativa de movimento para carros autônomos usando aprendizado auto-supervisionado.
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ReGround3D melhora a compreensão das instruções humanas em ambientes 3D.
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Um novo método melhora vídeos de baixa qualidade mantendo a consistência entre os quadros.
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Novos métodos melhoram o reconhecimento de modelos em diferentes tipos de dados.
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Um novo método melhora a eficiência e eficácia do LoRA em aprendizado de máquina.
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Este estudo melhora o U-Net para uma análise precisa dos vasos sanguíneos da retina.
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O FastCLIP permite treinar modelos CLIP de forma eficaz com menos recursos.
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Novo método melhora o aprendizado em modelos de imagem-texto usando exemplos compostos.
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Esse artigo fala sobre métodos pra melhorar a tradução de linguagem de sinais usando tecnologia moderna.
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Um novo método que melhora a geração de sequências e a tomada de decisão na IA.
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Novo método melhora modelagem 3D sem conhecimento prévio do objeto.
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AdaDistill melhora o reconhecimento facial otimizando a transferência de conhecimento entre modelos.
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Um novo método melhora a performance do modelo em reconhecer classes sub-representadas.
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O M-SAT melhora os Transformers de Decisão para tarefas de ação complexas.
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Um novo método melhora o aprendizado de robôs com dados rotulados limitados.
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Analisando a necessidade de verificação formal na tecnologia de detecção de objetos.
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Uma nova biblioteca Python facilita a identificação de ações em vídeos esportivos para uma análise melhor.
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Garanta que sua pesquisa siga as melhores práticas em aprendizado de máquina.
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O MARS ajuda os robôs a perceberem e interagirem melhor com objetos articulados.
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Uma nova abordagem melhora a identificação das vias aéreas em tomografias de pulmão usando dados limitados.
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Avaliação de modelos de aprendizado profundo para melhorar a segmentação de imagens hiperespectrais.
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M IST melhora a interação entre modelos visuais e de linguagem pra um desempenho melhor.
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Um novo método pra avaliar modelos de texto pra vídeo foca na dinâmica.
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KANs melhoram a análise e classificação de imagens usando menos recursos.
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LatentDEM resolve direitinho problemas inversos cegos em visão computacional e gráficos.
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EMDiffusion melhora o treinamento de modelos de difusão usando imagens corrompidas.
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Swish-T melhora o desempenho de modelos em deep learning com técnicas de ativação inovadoras.
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Apresentando o FairMedFM pra avaliar a justiça dos modelos de fundação na área da saúde.
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FALCON limpa imagens embaçadas rapidinho, mantendo a qualidade pra vários usos.
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Novos métodos melhoram a geração de imagens alinhando os resultados com descrições de texto específicas.
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Modelos de Difusão transformam a geração de dados e estabelecem novos padrões de qualidade.
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A pesquisa explora dados de satélite pra estimar a toxicidade de material particulado.
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Uma rede leve para estimativa de pose em tempo real em dispositivos móveis.
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Este artigo fala sobre os pontos fortes e fracos dos Modelos de Linguagem Grandes.
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A gente propõe um jeito de melhorar a eficiência dos transformers de visão em dispositivos edge.
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Explorando a codificação diferencial e seu impacto nos modelos de aprendizado de gráfico.
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Este estudo avalia como os LVLMs médicos se saem em meio a alucinações usando um novo conjunto de dados.
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