Informática - Visão computacional e reconhecimento de padrões

Um novo método melhora a detecção de defeitos em estruturas magnéticas labirínticas.

Um novo método simplifica a criação de avatares 3D personalizados usando dispositivos do dia a dia.

SHViT melhora a eficiência e a velocidade em Transformers de Visão para tarefas de visão computacional.

Estudo usa dados de satélite pra monitorar os impactos da seca no Rio Negro.

Uma nova abordagem melhora o rastreamento de movimentos humanos usando várias câmeras.

LLaVA-MoLE melhora modelos multimodais usando roteamento de especialistas pra ter um desempenho melhor.

Uma ferramenta útil pra identificar problemas de acessibilidade no dia a dia.

Um olhar sobre Mixture-of-Experts e o papel dos roteadores na eficiência do modelo.

A IA transforma a forma como diagnosticamos e tratamos doenças em patologia.

CLOTH melhora a troca de conhecimento entre conjuntos de dados usando técnicas inovadoras.

MoE-LLaVA combina imagens e texto usando uma estrutura de modelo eficiente.

OGEN melhora a habilidade dos modelos de visão-linguagem de reconhecer novas classes de forma eficaz.

Descubra como a IA tá mudando a criação e o streaming de vídeo.

Apresentando o STREAM, uma métrica pra avaliar a performance na geração de vídeo de forma eficaz.

Novas funções de perda melhoram a classificação de imagens em redes neurais.

Uma nova abordagem melhora a compreensão de imagens analisando estruturas semânticas e sintáticas.

Novos métodos em detecção de objetos aumentam a flexibilidade e a eficiência em várias aplicações.

Um guia pra formatar e enviar seu trabalho de conferência com sucesso.

Uma abordagem de aprendizado auto-supervisionado melhora a análise de fibras nervosas em imagens do cérebro.

A ferramenta OmniSCV cria imagens omnidirecionais de alta qualidade pra treinar os algoritmos melhor.

Novo método melhora a recuperação de layout interno usando imagens panorâmicas não centrais.

Sistemas de câmera inovadores melhoram a mobilidade e a segurança de pessoas com deficiência visual.

Este estudo avalia a segurança das DNNs ao lidar com dados de condução desconhecidos.

Melhorando a precisão do modelo para categorias raras em conjuntos de dados com cauda longa.

Uma abordagem de aprendizado profundo pra analisar fibras de madeira e vasos de forma eficiente.

Uma nova abordagem enfrenta a adaptação de domínio e o esquecimento em aprendizado de máquina.

A FineBio oferece um conjunto de dados pra acompanhar as ações em experimentos biológicos através de vídeo.

Um método pra melhorar o reconhecimento de expressões faciais focando nos movimentos do rosto.

Uma nova abordagem pretende classificar a doença de Alzheimer usando vários tipos de dados.

Um modelo que conecta toque com visão e som pra interações mais legais.

Novo método ajuda veículos a prever cenas 3D pra tomar decisões melhores.

Um novo método permite que os usuários editem e substituam objetos em cenas 3D com facilidade.

A inpainting de vídeo é super importante pra melhorar a qualidade do vídeo e restaurar gravações antigas.

Um novo método melhora como os modelos percebem profundidade e relações espaciais em imagens.

Novo método melhora o reconhecimento de texto em imagens por meio de aprendizado guiado por instruções.

O M-RAAP otimiza a combinação de dados de vídeo e texto pra melhorar os resultados de busca.

Pesquisadores desenvolvem uma estrutura pra entender melhor vídeo e texto.

Um novo método melhora a segmentação áudio-visual sem precisar de rótulos detalhados.

Novo método simplifica o rastreamento do comportamento dos insetos usando tecnologia acessível.

Esse artigo analisa o impacto das características do conjunto de dados na precisão dos modelos de aprendizado de máquina.