Informática

Um novo método para prever o comportamento em equações de Hamilton-Jacobi com restrições.

Explore a eficácia do SVRG em resolver desafios de dados complexos e barulhentos.

Uma nova abordagem torna as soluções para equações diferenciais tensoriais não lineares mais simples e eficazes.

Um método que melhora a aproximação de modelos matemáticos usando redes neurais e elementos finitos.

Método inovador combina aprendizado profundo e técnicas numéricas avançadas para resolver leis de conservação.

Um novo método melhora a eficiência e a precisão na resolução de equações complexas de reação-difusão.

Este artigo examina o papel da otimização Riemanniana em melhorar o método de Hartree-Fock.

Esse artigo fala sobre os benefícios dos métodos híbridos de alta ordem com multigrid geométrico pra resolver sistemas lineares.

Esse estudo propõe um novo método pra detectar pontos de mudança em conjuntos de dados complexos.

Um novo protocolo melhora a privacidade e a eficiência no aprendizado descentralizado.

Um guia sobre métricas para avaliar modelos de geração de movimento humano.

Esse artigo fala sobre métodos de seleção pós-hoc pra melhorar o desempenho do modelo.

Um novo método pra obter leituras de pressão arterial precisas usando sinais de PPG sem mangueiras.

Um novo método melhora o gerenciamento de intenções em demandas de rede que estão mudando sem precisar de re-treinamento.

Uma olhada nos riscos dos Ataques de Inferência de Membros na privacidade dos dados.

Explore os funcionamentos e aplicações dos modelos de difusão na geração de dados.

Aprenda como o framework Mess avalia e simula sistemas de memória pra ter um desempenho melhor.

Um novo método usando redes neurais melhora o desempenho da comunicação óptica.

Um novo acelerador de hardware melhora o processamento de dados em redes de aprendizado profundo.

A memória CXL aumenta a capacidade e a eficiência para aplicações exigentes.

Analisando os riscos que os TEEs enfrentam por causa dos métodos de ataque que estão mudando.

Nova método agiliza simulações do modelo Ising usando tecnologia de computação avançada.

Execução eficiente de modelos de transformer em uma plataforma RISC-V de código aberto.

Uma olhada no AIMC e DIMC para tarefas de machine learning.

Estudo revela como os atacantes estimam as capacidades das funções de rede antes de lançar ataques DDoS.

O QUIC melhora a comunicação online com velocidade e segurança.

Um novo método pra melhorar a privacidade dos usuários durante conexões Wi-Fi.

A pesquisa explora a transferência eficiente de tarefas em redes 5G com sistemas MEC e VF.

Uma olhada em como a telepresença imersiva pode melhorar as videochamadas.

O Memento melhora a performance de streaming de vídeo através de estratégias de seleção de amostras focadas.

Uma análise espacial do desempenho da Internet destaca as disparidades de acesso em Chicago.

Um novo sistema melhora a precisão e eficiência do monitoramento de tráfego para os operadores de rede.

Novos métodos melhoram a precisão na estimativa do tamanho de junção enquanto protegem dados sensíveis.

Um olhar sobre o princípio CAP e seu impacto nos grandes modelos de linguagem.

Combinar LLMs com grafos de conhecimento melhora a precisão das respostas em sistemas de dados.

ExES esclarece as decisões sobre busca de especialistas e formação de equipes.

Uma estrutura para uma gestão efetiva de logs de eventos centrados em objetos.

Bancos de dados quânticos podem mudar a forma como gerenciamos dados, trazendo mais eficiência e segurança.

RaBitQ oferece precisão e velocidade melhoradas para buscas em dados de alta dimensão.

A GMASK oferece uma solução flexível pra busca aproximada de similaridade em diversos conjuntos de dados.

Um método pra criar dados que as máquinas conseguem ler antes da publicação pra melhorar a eficiência da pesquisa.

Uma nova aplicação web ajuda na reintegração de pessoas que foram soltas da prisão.

Estudo avalia a representação de tópicos biomédicos em mapas científicos.

Explorando o papel dos microserviços na descoberta de conhecimento para pedidos de patente.

Descubra como métodos automatizados melhoram a identificação de conjuntos de dados valiosos em portais do governo.

Uma olhada em como os bancos de dados categorizam materiais de pesquisa publicados.

Um estudo sobre como novas ideias transformam a pesquisa astronômica através da tecnologia e da colaboração.

Um novo sistema simplifica a gestão de citações para preprints, aumentando a visibilidade e a colaboração.

Um novo protocolo, pRFT, melhora o consenso entre jogadores racionais em sistemas distribuídos.

Analisando como a memória afeta a tomada de decisão em jogos de informação incompleta.

Analisando como as funções de ranqueamento afetam a visibilidade do conteúdo para usuários e publicadores.

Novos métodos para UAVs melhoram a coleta de dados ao minimizar a Idade da Informação.

Analisando métodos robustos para alocações justas em jogos de otimização cooperativa.

Agentes fazem escolhas em um ambiente de múltiplos agentes usando previsões pra ter resultados melhores.

Analisando como as empresas podem compartilhar previsões pra melhorar os resultados.

Um olhar sobre como as práticas de contratação impactam os trabalhadores e a economia.

Aprenda sobre funções de Hilbert e seu papel na extração de aleatoriedade.

Novos algoritmos quânticos melhoram a estimativa de energia cinética em sistemas mecânicos complexos.

Explore a natureza, tipos e usos reais de problemas de satisfação de restrições.

Explorando distribuições uniformes limitadas e de pequeno viés na pesquisa sobre pseudorandomicidade.

Novo algoritmo melhora soluções do problema de conjugação torcida em grupos diédricos ímpares de Artin.

Uma olhada nos desafios e soluções do problema de clustering com 2-means.

Esse artigo destaca as dificuldades na extração de circuito e comparação de diagramas no cálculo ZH.

Analisando K-Cores e degenerescência em streaming de grafos revela uma complexidade significativa.

A pesquisa explora como diferentes culturas percebem interfaces de usuário por voz.

Um olhar crítico sobre os dados usados para combater o discurso de ódio online.

Um novo sistema busca aumentar o engajamento nos programas de saúde materna por meio de chamadas móveis.

Novo método melhora a equidade nas previsões de casos de COVID-19 entre grupos raciais.

Analisando como as normas de privacidade influenciam o compartilhamento de informações no nosso mundo conectado.

Este artigo fala sobre o impacto dos LLMs na justiça do e-commerce.

Profissionais de IA compartilham suas opiniões sobre IA Confiável e seus desafios.

Esse artigo analisa como os funcionários veem o GDPR e seu impacto na privacidade.

Um novo método melhora a detecção de TDAH usando canais de EEG seletivos.

Novas técnicas melhoram a confiabilidade e a simplicidade nos modelos de programação genética.

Uma nova abordagem para maximização de influência em redes complexas.

Um novo método para criar designs arquitetônicos diversos e eficientes.

Uma nova abordagem pra lidar com otimização não linear em condições fuzzy.

O Safe CMA-ES otimiza soluções enquanto prioriza a segurança em várias áreas.

Explorando os RNCs e seu papel no processamento de linguagem através de elementos de identidade.

Um novo método melhora a eficiência da busca em desafios de otimização de múltiplos objetivos.

Explore os métodos mais recentes e os desafios na coloração de grafos distribuída.

Um novo protocolo, pRFT, melhora o consenso entre jogadores racionais em sistemas distribuídos.

Um olhar sobre como Modelos Esparsos melhoram a eficiência do Aprendizado Federado.

O WeChat aumenta a eficiência na computação de métricas usando a tecnologia BSI pra melhorar a tomada de decisão.

Esse artigo apresenta um sistema de oráculo pra melhorar a interação com blockchain.

Um novo método pra detectar comportamento inadequado de veículos enquanto protege a privacidade.

Infraestrutura inteligente nas estradas melhora a segurança e a eficiência para carros autônomos.

Novos métodos melhoram a eficiência em identificar comunidades dentro de gráficos em evolução.

Um estudo sobre embeddings de palavras em turco, avaliando modelos estáticos e contextuais.

Um novo método melhora a clareza e a expressividade na língua de sinais.

ViWikiFC fornece recursos importantes para checagem de fatos em vietnamita.

Um novo modelo pra avaliar modelos de fundação em tarefas de fala.

O CACTUS junta LLMs e quimioinformática pra ajudar na descoberta de medicamentos e análise molecular.

Um novo método melhora a conversão de linguagem natural em consultas SQL.

Um novo método pra avaliar a eficácia da IA em ambientes de saúde.

Um jeito de melhorar a segurança mantendo o desempenho em modelos de linguagem grandes.

Uma nova abordagem melhora a avaliação de relacionamentos dinâmicos usando redes de Petri.

Este artigo apresenta um novo domínio sub-poliédrico para otimizar compiladores de aprendizado de máquina.

O AutoLINC automatiza o design de função de perda pra lidar melhor com o desbalanceamento de classes em machine learning.

Um novo método pra melhorar modelos preditivos usando dados incertos.

Um olhar claro sobre reações químicas e suas simulações, do básico às aplicações.

Combinar NIDS com IA neurossimbólica melhora a detecção de ameaças e a compreensão do sistema.

Uma nova abordagem pra IA combina modelos de linguagem com programas simbólicos pra uma melhor interpretabilidade.

Esse artigo apresenta um método para certificar a viabilidade em programação semidefinida.

Aprenda como a privacidade diferencial pode melhorar a segurança dos dados na regressão LLS.

Um novo método melhora a avaliação de vulnerabilidades usando dados de exploits do mundo real.

Explorando um método novo pra identificar imagens de rostos manipuladas e suas implicações.

Esse artigo apresenta um sistema de oráculo pra melhorar a interação com blockchain.

Novo sistema protege veículos autônomos de ataques de falsificação de GPS.

Uma abordagem inovadora para entender a privacidade em sistemas interconectados.

Explorando métodos pra melhorar a estabilidade em stablecoins lastreadas em cripto, tipo a Dai.

Aprenda sobre medidas de complexidade que afetam a aleatoriedade em sequências.

Um olhar sobre como sistemas de fila podem melhorar a eficiência.

Novas melhorias no BIT1 melhoram o desempenho da simulação de plasma usando técnicas de computação avançadas.

A memória CXL aumenta a capacidade e a eficiência para aplicações exigentes.

Uma estrutura flexível melhora a colocação dos dispositivos em modelos de IA pra ter um desempenho melhor.

Uma nova plataforma que melhora o processamento de dados usando NICs inteligentes.

Esse estudo avalia os benefícios de usar GPU para simulações de CFD em termos de velocidade, potência e custos.

Este artigo analisa como a organização dos dados afeta a velocidade e a eficiência do programa.

Analisando os desafios de segurança e soluções para RIC em redes Open RAN.

Apresentando uma abordagem inovadora pra melhorar as ferramentas de preenchimento automático de código.

Typhon melhora as sugestões de código pra desenvolvedores que usam Jupyter Notebooks com técnicas avançadas.

Esse relatório fala sobre métodos pra melhorar a segurança da memória em redes neurais de IA.

Uma nova abordagem pra melhorar a consistência de gráficos usando regras de transformação e condições de aplicação.

A BARO oferece soluções avançadas pra detectar problemas em sistemas de microsserviços.

Apresentando o Themis, uma ferramenta automática pra detecção de falhas em sistemas de aprendizado profundo.

Uma nova abordagem usando aprendizado por reforço pra melhorar a adaptabilidade da interface do usuário.

Analisando como pequenas mudanças melhoram a qualidade e a manutenção do software.

Este artigo explora como usar LLMs e simulações para melhorar a pesquisa científica.

Um novo modelo ajuda a prever reações químicas usando poucos dados de forma eficiente.

Uma abordagem moderna para manutenção preditiva de máquinas de embalagem na fabricação.

Um estudo sobre como usar modelos de deep learning para prever eventos importantes.

Explorando como veículos autônomos podem se integrar com segurança no espaço aéreo movimentado.

Os pesquisadores usam aprendizado profundo pra classificar neurônios serotonérgicos únicos no cérebro.

Uma abordagem metódica pra diminuir as incertezas no design de aeronaves através de simulações e experimentos.

Buscando uma gestão de energia eficiente através de redes inteligentes e novas tecnologias.

Explore os métodos mais recentes e os desafios na coloração de grafos distribuída.

Um agendamento eficiente minimiza a atividade das máquinas, reduzindo o consumo de energia.

Apresentando caminhadas aleatórias expandidas para uma amostragem eficiente em sistemas complexos.

Este artigo apresenta novos algoritmos para gerenciar a seleção de intervalos em fluxos de dados contínuos.

Explore a importância do empacotamento de árvores na ciência da computação e suas aplicações.

Um novo filtro adaptativo para uma gestão de dados eficiente.

Desenvolvendo algoritmos para amostragem eficaz de triângulos em fluxos de dados de grafos.

Aprenda como projeções aleatórias ajudam a analisar relações complexas em grandes conjuntos de dados.

Conjuntos livres ajudam a organizar gráficos plano sem cruzamentos de arestas.

Uma olhada nos desafios e soluções do problema de clustering com 2-means.

Um novo framework mistura TDA e transporte ótimo pra combinar estruturas de dados.

Novo método aumenta a eficiência na impressão 3D de estruturas em malha.

Novos métodos melhoram como a gente analisa estruturas de dados gráficas complexas.

Este estudo analisa as complexidades de proteger polígonos com restrições de visibilidade.

Aprenda como os spanners conseguem manter a precisão da distância mesmo com falhas nas arestas.

Investigando métodos eficientes para emparelhamento perfeito em configurações geométricas.

Um novo método melhora o comportamento realista de roupas em animações e modelos digitais.

Um novo método simplifica a captura de movimento com marcadores não estruturados.

Aprenda como o filtro de pós-sombreamento melhora a qualidade da textura na renderização.

Novos métodos melhoram o comportamento realista das roupas em animações.

Analogist combina prompts visuais e de texto para tarefas de processamento de imagem de forma eficiente.

Novos métodos melhoram a simulação do comportamento de fluidos para várias aplicações.

Um novo método melhora a interação entre personagens e o ambiente na animação.

Caminhar diferencial em esferas oferece soluções eficientes para análise de formas complexas.

Um estudo sobre embeddings de palavras em turco, avaliando modelos estáticos e contextuais.

Esse artigo fala sobre métodos de seleção pós-hoc pra melhorar o desempenho do modelo.

Um novo método melhora o gerenciamento de intenções em demandas de rede que estão mudando sem precisar de re-treinamento.

Uma olhada nos riscos dos Ataques de Inferência de Membros na privacidade dos dados.

Um novo método acelera o treinamento de modelos complexos.

O CACTUS junta LLMs e quimioinformática pra ajudar na descoberta de medicamentos e análise molecular.

Um estudo sobre como melhorar as saídas de áudio a partir de comandos de texto usando otimização de preferências.

Um olhar sobre como Modelos Esparsos melhoram a eficiência do Aprendizado Federado.

Estudo revela que usuários preferem agentes de fala estáticos em vez de adaptativos.

Um estudo sobre como metáforas influenciam a interação dos usuários com VUIs na saúde e nas finanças.

Um novo método pra avaliar a eficácia da IA em ambientes de saúde.

A pesquisa explora como diferentes culturas percebem interfaces de usuário por voz.

Explora como as escolhas de design influenciam a atenção do usuário em interfaces gráficas usando modelos de saliência visual.

Melhorar o treinamento dos cuidadores pode resultar em um cuidado melhor para os idosos.

Esse estudo investiga como as mãos e as canetas inteligentes influenciam a carga cognitiva e a experiência do usuário.

Um novo método melhora a detecção de TDAH usando canais de EEG seletivos.

Uma nova abordagem melhora a verificação do código Rust que usa mutabilidade interior.

Usando jogos pra representar cálculos quânticos complexos e fluxo de informações.

Aprenda como a monitorização preditiva ajuda a encontrar bugs cedo no desenvolvimento de software.

Uma visão geral do Cálculo de Máquina Relacional e suas principais características.

Este artigo apresenta um novo domínio sub-poliédrico para otimizar compiladores de aprendizado de máquina.

Esse artigo fala sobre a verificação de skiplists sem bloqueio em sistemas concorrentes.

Este artigo fala sobre como garantir a segurança de contratos inteligentes através de um sistema de tipos focado na integridade.

Explorando como a IR melhora ferramentas de análise estática e a qualidade do software.

O DPSynth usa programação dinâmica pra sintetizar funções booleanas de forma eficiente.

Um novo método melhora a confiabilidade dos GCNs contra mudanças adversariais.

Uma nova abordagem pra modelar o tempo em sistemas complexos.

Explorando os RNCs e seu papel no processamento de linguagem através de elementos de identidade.

Explorando a eficiência dos autômatos saltadores e suas medidas de custo.

Os Problemas de Identidade e Grupo moldam nossa compreensão das estruturas matriciais.

Explorando os desafios de bi-acessibilidade em redes de Petri com valores de dados.

Um olhar sobre como os modelos UHAT processam sequências de dados de forma eficaz.

Explorando o papel dos designadores não rígidos em lógicas descritivas modais.

O DPSynth usa programação dinâmica pra sintetizar funções booleanas de forma eficiente.

Uma nova abordagem melhora a verificação do código Rust que usa mutabilidade interior.

Examinando os relacionamentos e a complexidade dos graus de Weihrauch através da teoria equacional.

Um novo método simplifica a complexidade dos jogos de estados infinitos pra um design de sistema mais eficaz.

Um estudo sobre a complexidade da verificação de modelos da lógica inquisitiva.

Explorando as conexões entre álgebras combinatórias de fita e lógica computacional.

Explore os fundamentos e aplicações da teoria dos grafos em várias áreas.

Explorando o papel dos atratores de strings em palavras bi-infinitas.

Uma imersão profunda nos números de saturação do arco-íris e nos desafios de coloração de arestas na teoria dos grafos.

Explore os fundamentos e aplicações da teoria dos grafos em várias áreas.

Novos conceitos em largura de grafos melhoram a análise e as aplicações em várias áreas.

Conjuntos livres ajudam a organizar gráficos plano sem cruzamentos de arestas.

Um olhar sobre padrões linguísticos e sua densidade em espaços de mudança.

Uma nova abordagem para encontrar conjuntos independentes em grafos usando qualquer configuração inicial.

Explorando a ligação entre coloração suave e feliz e a detecção de comunidades em redes.

O CinePile desafia a compreensão de vídeos longos com 305.000 perguntas diversas.

Um método novo que protege imagens médicas na nuvem usando técnicas quânticas avançadas.

Um novo método melhora a precisão do rastreamento de alimentos usando modelos 3D e imagens 2D.

Esse estudo mostra como o contexto melhora a compreensão das máquinas sobre imagens e perguntas.

Um novo codec de áudio que oferece compressão de alta qualidade e conteúdo semântico rico.

Um estudo apresenta um novo método para criar vídeos de rosto falante sincronizados.

Explore como os modelos de linguagem grande aumentam a criatividade através da geração de multimídia.

Explorando os benefícios do esboço 3D imersivo para arquitetos e designers.

Examinando os laços entre cérebros vivos e sistemas de computador.

Métodos inovadores visam melhorar a gestão de estacionamento em cidades movimentadas.

Uma nova abordagem oferece insights mais profundos sobre os genes que causam câncer e suas interações.

Pesquisadores criam cópias digitais de animais para estudos éticos e eficientes.

Descubra como o DNA pode mudar o futuro do armazenamento de dados.

Um modelo de simulação revela estratégias eficazes para cadeias de suprimento resilientes durante pandemias.

Um novo método pra melhorar as respostas das máquinas usando técnicas avançadas de recuperação de informações.

Explorando novas maneiras de recuperar imagens médicas 3D de forma eficaz.

Um novo método pra melhorar a privacidade na busca de informações digitais.

Um modelo novo melhora a identificação de atributos e valores dos produtos em anúncios online.

AdVance melhora a precisão das previsões para campanhas de publicidade online.

Novos métodos visam melhorar a precisão das máquinas em responder perguntas financeiras.

Um estudo sobre como melhorar o engajamento dos usuários gerenciando a fadiga de recomendações.

Um modelo de simulação revela estratégias eficazes para cadeias de suprimento resilientes durante pandemias.

Melhorando a precisão do dicionário para termos de epilepsia usados nas redes sociais.

Analisando as barreiras pra compartilhar ideias nas comunidades científicas internacionais.

Uma nova abordagem para maximização de influência em redes complexas.

Aprenda como projeções aleatórias ajudam a analisar relações complexas em grandes conjuntos de dados.

Analisando a confiabilidade das afirmações de saúde nas redes sociais.

Novos métodos melhoram a eficiência em identificar comunidades dentro de gráficos em evolução.

Novos filtros polinomiais melhoram o desempenho da análise de grafos em várias aplicações.

Um novo método cria mapas de estrada de forma eficiente, usando apenas dados de nuvem de pontos.

Esse artigo fala sobre um método pra robôs empurrarem objetos juntos de forma eficiente.

Uma abordagem de aprendizado pra manipulação dinâmica de cabos usando um robô.

Uma nova abordagem melhora a forma como as máquinas se adaptam a ambientes em mudança.

A pesquisa sobre manequins robóticos macios melhora o ajuste de roupas através de métodos avançados de controle de forma.

Equipes do mundo todo estão melhorando a tecnologia de carros autônomos em condições desafiadoras.

Examinando a mudança para testes baseados em manobras para veículos automatizados.

Pesquisas mostram que robôs conseguem aprender melhor combinando dados de áudio e visuais.

Um modelo de simulação revela estratégias eficazes para cadeias de suprimento resilientes durante pandemias.

Um novo sistema busca aumentar o engajamento nos programas de saúde materna por meio de chamadas móveis.

Este artigo fala sobre estratégias de comunicação para sistemas ciberfísicos, focando nas métodos de pull e push.

Explore o papel dos Conectores de Fronteira Informacional na comunicação de crise.

Este artigo examina os métodos para criar veículos autônomos seguros.

Agentes fazem escolhas em um ambiente de múltiplos agentes usando previsões pra ter resultados melhores.

A Gridt oferece um sistema único para comunicação em grupo e tomada de decisão de forma eficaz.

Analisando como as empresas podem compartilhar previsões pra melhorar os resultados.

Melhorando a tomada de decisão ao integrar risco no aprendizado por reforço.

Explore como Superfícies Inteligentes Reconfiguráveis melhoram a eficiência da comunicação sem fio.

Um novo método melhora o rastreamento de parâmetros em sistemas adaptativos com variação de dados limitada.

Colocação eficiente de agentes pra monitorar ambientes com obstáculos.

Melhorias na tecnologia de EMG tão melhorando o reconhecimento de gestos das mãos pra um controle melhor dos dispositivos.

Explorando como drones podem pousar em navios usando sistemas de controle baseados em imagem.

Uma nova abordagem pra melhorar a coordenação da inércia virtual em sistemas de energia.

Um novo sistema de drones melhora a segurança e a eficiência nas inspeções de infraestrutura.

Um novo sistema melhora o checkpoint e a restauração da GPU para um desempenho melhor.

ROSfs transforma o compartilhamento de dados entre robôs pra melhorar o trabalho em equipe.

Um estudo sobre alocadores de memória e seu impacto no desempenho de sistemas embarcados.

Um novo sistema melhora o desempenho de aplicativos e a eficiência energética em processadores heterogêneos.

Otimizando a gestão de memória pra melhorar o desempenho em sistemas embarcados.

Um novo modelo que ajuda aplicações na nuvem a usar recursos serverless de forma eficaz.

Um novo sistema melhora o desempenho da nuvem e reduz custos ao combinar VMs e FaaS.

Explorando o papel do Rust em melhorar a segurança e confiabilidade dos sistemas operacionais.

Pesquisas mostram que o uso eficaz de linguagens de alto nível para operações com inteiros grandes em GPUs.

Novos algoritmos melhoram a velocidade e a precisão da seleção de recursos em modelos estatísticos.

Revolucionando a forma como a gente resolve desafios de otimização em várias áreas.

Um programa de computador simulando o movimento de fluidos em materiais porosos pra várias áreas de pesquisa.

Um olhar sobre métodos modernos em design de engenharia para eficiência e desempenho.

Hiperwalk ajuda pesquisadores a simular caminhadas quânticas em grafos complexos, melhorando os estudos quânticos.

Uma ferramenta fácil de usar pra construir Redes de Petri e simular sistemas complexos.

DASTAC melhora os cálculos de tensores juntando técnicas densas e esparsas pra ser mais eficiente.

Um estudo sobre como melhorar as saídas de áudio a partir de comandos de texto usando otimização de preferências.

Explorando os desenvolvimentos recentes em ferramentas de IA para criação musical.

Uma nova abordagem melhora a marcação e recuperação de músicas ao combinar termos de linguagem geral e termos musicais.

A FlashSpeech oferece soluções de síntese de fala rápidas e de alta qualidade.

Um novo método melhora a detecção de deepfakes de áudio usando referências de amostras similares.

Esse estudo analisa sinais sonoros pra medir a virtuosidade entre guitarristas elétricos.

Pesquisas mostram que analisar a fala pode ajudar a identificar a doença de Parkinson mais cedo.

Esse estudo analisa as fraquezas dos modelos SER em relação a ataques adversariais em diferentes línguas.

Um novo computador de reservatório fotônico melhora previsões usando fibras ópticas e retroespalhamento de Rayleigh.

Aprenda como as partículas passam por barreiras na física quântica.

Aprenda como a tecnologia molda escolhas de negócios sustentáveis pra um futuro melhor.

Estratégias eficazes para distribuir entrelaçamento quântico em redes ópticas avançadas.

Explorando a Rede Sem Fio em Chip e seu potencial com a tecnologia de Reversão do Tempo.

Explorando como veículos autônomos podem se integrar com segurança no espaço aéreo movimentado.

ClimODE combina aprendizado de máquina e física pra melhorar as previsões do tempo.

A TNGD combina sistemas digitais e analógicos pra treinar modelos de IA de forma eficiente.

A modulação OTFS tá mudando o cenário das comunicações sem fio com um desempenho melhorado.

Superfícies inovadoras melhoram a performance do sinal em sistemas sem fio.

Uma nova abordagem simplifica a verificação de estados quânticos com menos medições.

Novas tecnologias melhoram a eficiência energética e a comunicação em dispositivos IoT.

Este artigo discute métodos para melhorar o desempenho da rede sem fio para usuários nas bordas das células.

Estratégias pra melhorar a performance em redes sem fio pra usuários nas bordas.

Otimizar o gerenciamento de feixes com alinhamento específico do local melhora a eficiência da comunicação em redes 5G.

Uma nova abordagem melhora a segurança de redes usando plataformas de alta altitude.

Esse artigo destaca métodos para avaliar a participação dos alunos usando análise de vídeo.

Um novo método gera dados sintéticos pra detectar estilos de corte em objetos.

Um guia sobre métricas para avaliar modelos de geração de movimento humano.

Um novo método melhora a clareza e a expressividade na língua de sinais.

Um novo método cria mapas de estrada de forma eficiente, usando apenas dados de nuvem de pontos.

Este artigo analisa métodos para melhorar a clareza das imagens em aplicações de sensoriamento remoto.

Apresentando o SQPFNet pra melhorar a segmentação com poucos dados em imagens médicas.

Um método para transferir dados de forma eficaz e controlada entre domínios diferentes.