Informática

Uma técnica pra manter a conservação de energia em modelos simplificados de sistemas complexos.

Operadores Neurais Latentes Ramificados melhoram a modelagem cardíaca através de uma aprendizagem eficaz de entrada-saída.

rFOM e srFOM melhoram a eficiência em operações de funções de matriz com reciclagem e esboços.

Pesquisa destaca os riscos de reativação de falhas em armazenamentos de gás subterrâneos.

O método MWG oferece novas maneiras de resolver problemas complexos de campo eletromagnético.

Este artigo analisa um método híbrido para otimização de energia de forma eficaz em várias áreas.

Um novo método combina IA e física pra resolver problemas inversos complexos.

Uma nova abordagem usando nuvens de pontos melhora a eficiência do design de implantes cranianos.

Explorando o papel do aprendizado de máquina na análise das propriedades topológicas de redes fotônicas.

Novos métodos melhoram a detecção de imagens médicas incomuns para diagnósticos melhores.

Pesquisas mostram um jeito de aprender estados quânticos usando medições de cópias únicas.

Operadores Neurais Latentes Ramificados melhoram a modelagem cardíaca através de uma aprendizagem eficaz de entrada-saída.

Este estudo melhora a detecção de bola de futebol para robôs móveis em várias condições.

Uma olhada em como usar métodos espectrais pra melhorar a estimativa de parâmetros em dados estruturados.

Uma abordagem de aprendizado de máquina pra melhorar o rastreamento do sono usando tecnologia vestível.

Uma nova abordagem para gerenciar a admissão de jobs em sistemas complexos com informações limitadas.

Explorando os benefícios e o design de exoesqueletos para a parte superior do corpo para suporte de mobilidade.

Descubra o papel dos formatos comprimidos em melhorar o desempenho da IA.

Um olhar sobre como o P2LSG melhora a eficiência da computação estocástica.

Uma nova abordagem melhora o algoritmo HATS pra classificar objetos de forma eficiente.

Este estudo analisa o uso de sistemas PIM pra melhorar o desempenho da criptografia homomórfica.

O framework C4CAM facilita a programação em alto nível de memórias endereçáveis por conteúdo.

Analisa as vulnerabilidades nos processos de reset da computação quântica e as defesas possíveis.

CGRAs e Morpher oferecem soluções eficientes para tarefas de aprendizado de máquina em dispositivos inteligentes.

Explore como os Gêmeos Digitais de Rede melhoram a implementação e o desempenho do O-RAN.

Esse artigo analisa problemas de fragmentação do IPv6 e riscos de segurança nos sistemas operacionais atuais.

Uma nova abordagem melhora as tarefas generativas em aplicativos móveis, garantindo a segurança dos dados dos usuários.

Explore as questões de segurança da computação em nuvem e como o aprendizado de máquina ajuda na proteção.

Um sistema proposto melhora as redes móveis para entrega de conteúdo multimídia.

Explorando o papel da tecnologia IAB na conectividade móvel moderna.

Modelos inovadores de deep learning melhoram a detecção e resposta a ataques DDoS.

Explore o impacto dos modelos de difusão generativa em várias áreas, especialmente na otimização de redes.

A Benne organiza os fluxos de dados de forma eficiente pra análise e tomada de decisão em tempo real.

StructRecon integra dados moleculares pra insights de pesquisa mais claros.

Novos métodos avaliam como a pesquisa desafia o conhecimento existente.

Um olhar sobre a semântica de semirring e os jogos de Ehrenfeucht-Fraïssé em aplicações de banco de dados.

Uma nova maneira de gerenciar recursos na nuvem de forma eficaz e rápida.

Uma nova estrutura garante que as respostas de dados sintéticos sejam confiáveis para pesquisa.

A BETULA melhora a aglomeração hierárquica, tornando-a mais rápida e eficiente.

Um olhar sobre os desafios e soluções da gestão de Big Data.

Apresentando uma abordagem de múltiplas representações pra entender melhor a literatura científica.

Novos métodos avaliam como a pesquisa desafia o conhecimento existente.

Explorando a precisão e a confiança nas respostas do ChatGPT.

Explorando como os padrões de citação mostram o verdadeiro impacto da pesquisa além das métricas tradicionais.

Dados abertos melhoram a colaboração e o compartilhamento de conhecimento na pesquisa matemática.

Uma nova métrica, Toque Midas Acadêmico, mede o impacto da pesquisa através da análise de citações.

Novidade e diversidade nas recomendações de artigos podem estimular a colaboração entre diferentes áreas.

Novas abordagens melhoram o acesso aos recursos do patrimônio cultural para todos os usuários.

Analisando equilíbrios de Nash em cenários de rede com atacantes e defensores.

Aprenda a otimizar a migração de gêmeos digitais para melhorar as experiências dos usuários em metaversos de veículos.

Melhorando as interações dos veículos através de migração otimizada e gerenciamento de recursos.

Encontrando maneiras eficientes de atribuir tarefas com base nas preferências dos voluntários.

Analisando métodos de aprendizado pra um gameplay eficaz em ambientes incertos.

Este artigo analisa como os sistemas se comportam diante de falhas usando mascaramento probabilístico.

Explorando jeitos de distribuir produtos de forma justa levando em conta as preferências de cada um.

Descubra como a cooperação entre agentes melhora a alocação de recursos e o desempenho do sistema.

Uma olhada em como reduzir a aleatoriedade em algoritmos usando ROBPs regulares.

Explorando o impacto dos tensores na eficiência da programação dinâmica.

Esta pesquisa usa sistemas quânticos pra resolver problemas complexos de otimização como Max-Cut e MIS.

Explorando as complicações dos sistemas de spin e suas implicações computacionais.

Circuitos cíclicos oferecem uma forma mais eficiente de simular Máquinas de Acesso Aleatório Paralelo.

Saiba sobre circuitos de profundidade constante e seu papel em sistemas de memória quântica.

Uma olhada em como alianças defensivas funcionam dentro de redes assinadas.

Explorando o papel dos anuladores em mapas polinomiais e suas implicações.

Analisando os efeitos climáticos dos sistemas de computação e suas implicações para a sustentabilidade.

Os pesquisadores precisam dar prioridade aos possíveis impactos negativos no desenvolvimento da tecnologia.

Explorando como chatbots melhoram o aprendizado em cursos de engenharia de pós-graduação.

Um modelo combina redes neurais de grafo e estratégias de zero-inflation pra melhorar previsões de tráfego.

Tutores de IA ajudam a melhorar o desempenho dos alunos com aprendizado personalizado.

Esse estudo avalia a eficácia dos sistemas de IA em ajudar os usuários sobre políticas de privacidade.

Um estudo revela preconceito de gênero em IA em várias culturas.

Uma análise completa dos tipos de personalidade MBTI usando 152 milhões de tweets.

Explorando o gargalo relacional e seu papel na compreensão de conceitos abstratos.

Aprenda como a organização dos dados impacta o desempenho e o papel dos algoritmos evolutivos.

O Racing-CVGP melhora a eficiência da regressão simbólica na descoberta de equações matemáticas.

V-nets trazem uma nova visão sobre a eficiência e o desempenho do deep learning.

Esse artigo analisa a conexão entre aprendizado profundo e métodos de renormalização usando o modelo de Ising.

Um estudo sobre como paralelizar redes neurais usando a linguagem de programação Go.

Os astrócitos melhoram o desempenho e a tolerância a falhas das Redes Neurais Espinhadas.

Explorando como enxames de robôs navegam em obstáculos em ambientes imprevisíveis.

Explorando como a computação de borda melhora sites estáticos e seu hospedagem.

Estudo analisa o desempenho do software FLASH no sistema A64FX para simulações astrofísicas.

Analisando os efeitos climáticos dos sistemas de computação e suas implicações para a sustentabilidade.

Pesquisa sobre como melhorar a eficiência energética em simulações de circuitos quânticos usando o ARCHER2.

Apresentando o OrcoDCS pra processamento de dados eficiente em ambientes de IoT.

Este artigo fala sobre métodos para manter a ordem das mensagens no Kafka.

Métodos para certificação local de gráficos de interseção geométrica usando certificados compactos.

Novos métodos melhoram a eficiência do aprendizado federado enquanto garantem a privacidade dos dados.

Este estudo analisa como os LLMs participam de jogos de comunicação como o Lobisomem.

Este trabalho avalia quão bem os VLMs raciocinam com base no conteúdo visual.

Modelos de IA podem melhorar como os radiologistas acessam informações dos pacientes para fazer diagnósticos melhores.

Uma nova abordagem combina aprendizado em contexto e ajuste fino pra melhorar o desempenho do modelo.

Novos métodos focam em melhorar a qualidade dos dados de treinamento para modelos de linguagem.

Apresentando uma abordagem de múltiplas representações pra entender melhor a literatura científica.

Um novo método melhora a detecção de emoções na fala usando só áudio.

Explorando técnicas de aumento de dados pra melhorar sistemas de IA conversacional.

Estudo das quinases de levedura ilumina como funciona a sinalização celular.

Explorando a necessidade de segurança e confiança nos sistemas de IA.

LogicMP melhora redes neurais ao integrar raciocínio lógico para previsões mais precisas.

O JABBA melhora a análise de dados de séries temporais com símbolos consistentes e processamento paralelo.

SCoBots melhoram o aprendizado por reforço ao aprimorar a compreensão das relações entre objetos.

Apresentando uma nova abordagem pra categorizar e estudar emoções através da Ontologia de Quadro Emocional.

Este estudo analisa como a ML melhora a seleção de variáveis na computação simbólica.

Garantir comportamento ético e transparência em agentes inteligentes é crucial pra confiança.

Uma análise detalhada das falhas de segurança no MQTT para dispositivos IoT.

Esse artigo analisa problemas de fragmentação do IPv6 e riscos de segurança nos sistemas operacionais atuais.

Um novo método protege a privacidade do usuário enquanto garante responsabilidade nas transações de blockchain.

Um novo método permite a proteção da privacidade em aprendizado profundo por meio de aproximações polinomiais.

Um novo algoritmo simplifica a representação R1CS pra melhorar a clareza e eficiência dos ZKPs.

Um olhar sobre como gerenciar a confidencialidade e a integridade em linguagens de programação.

A esteganálise ajuda a detectar mensagens escondidas em multimídia, garantindo uma comunicação segura.

Novos testes baseados em tendências melhoram a confiabilidade das explicações dos modelos de aprendizado profundo.

Explorando como a computação de borda melhora sites estáticos e seu hospedagem.

Estudo analisa o desempenho do software FLASH no sistema A64FX para simulações astrofísicas.

Pesquisa sobre como melhorar a eficiência energética em simulações de circuitos quânticos usando o ARCHER2.

Descubra o papel dos formatos comprimidos em melhorar o desempenho da IA.

CGRAs e Morpher oferecem soluções eficientes para tarefas de aprendizado de máquina em dispositivos inteligentes.

Um método que acelera as operações de convolução em redes neurais profundas.

Aprenda como a organização dos dados impacta o desempenho e o papel dos algoritmos evolutivos.

Uma nova abordagem melhora o estudo de redes complexas através de um cálculo de curvatura eficiente.

Entender o acoplamento organizacional pode aumentar o sucesso de projetos de microserviços.

Uma nova abordagem pra melhorar a eficiência das rotas marítimas.

Um novo algoritmo simplifica a representação R1CS pra melhorar a clareza e eficiência dos ZKPs.

Aprenda sobre um novo método para identificar bugs na computação quântica.

Explorando como a computação de borda melhora sites estáticos e seu hospedagem.

Usando gêmeos digitais pra melhorar a detecção de anomalias na gestão do controle de trens.

Uma nova abordagem pra aumentar a eficiência e eficácia dos testes de API REST.

Um método mais rápido para gerar suítes de teste completas no desenvolvimento de software.

Pesquisadores conectam reações em vídeo com sinais cerebrais usando técnicas avançadas de modelagem.

Apresentando a Técnica de Elementos Laminados para uma análise de material melhorada.

Como as respostas dos gerentes nas chamadas de resultados afetam os preços das ações.

Novo método acelera a análise de incertezas mantendo os benefícios da grade tensorial.

Novo framework aumenta a eficiência e a precisão na modelagem de ordem reduzida.

Descubra como simuladores avançados mudam as estratégias de trading e a análise de mercado.

Fin-Fact ajuda a melhorar a checagem de fatos financeiros pra combater a desinformação.

Novos modelos melhoram a identificação de esquemas Ponzi em criptomoedas.

Um olhar sobre como os rankings de Kemeny combinam preferências de forma eficiente.

Uma olhada em como reduzir a aleatoriedade em algoritmos usando ROBPs regulares.

Novos formatos melhoram a eficiência do armazenamento de dados para matrizes grandes e esparsas.

Um novo método pra escolher grupos menores de conjuntos maiores de forma eficiente pra manter o valor.

Métodos inovadores reduzem o uso de memória em programação semidefinida para dados em streaming.

Circuitos cíclicos oferecem uma forma mais eficiente de simular Máquinas de Acesso Aleatório Paralelo.

Encontrando maneiras eficientes de atribuir tarefas com base nas preferências dos voluntários.

Explorando o papel das funções submodulares em variáveis aleatórias sob dependência negativa.

Um novo método usa aprendizado pra melhorar a qualidade da malha em gráficos e simulações.

Uma visão geral da complexidade geodésica e topológica na navegação em cubos.

Uma nova abordagem para detectar atividades maliciosas em sistemas cibernéticos usando análise de dados moderna.

Esse estudo explora a relação entre gráficos, cruzamentos e permutações assinadas.

Este estudo analisa a complexidade de reconstruir árvores monótonas a partir de gráficos de densidade.

Uma olhada em métodos de agrupamento melhorados usando busca local com múltiplas trocas.

Este artigo revisa estratégias de busca eficazes para diferentes terrenos e suas implicações para sistemas autônomos.

Um método pra separar dois grupos de pontos com linhas limitadas.

Apresentando um framework pra toonificação 3D eficiente, mantendo as características originais.

A SSIG fornece um jeito mais simples de comparar semelhanças em plantas baixas de forma eficaz.

Analisando como a intenção do designer molda uma comunicação de dados eficaz.

Um novo método melhora o processamento gráfico para aplicações em tempo real.

Um novo método permite avatares humanos detalhados e dinâmicos.

O MagiCapture simplifica a criação de retratos de alta qualidade com poucas imagens.

Um novo método cria gestos realistas a partir de áudio de fala bruto.

Usando pintura generativa pra modernizar assets 3D e deixar mais daora visualmente.

Uma abordagem de aprendizado de máquina pra melhorar o rastreamento do sono usando tecnologia vestível.

Um olhar sobre como os rankings de Kemeny combinam preferências de forma eficiente.

Novos métodos melhoram a análise de mamografias para classificar melhor o câncer de mama.

Um estudo revela tendências importantes sobre como os cérebros dos bebês crescem e se conectam.

Pesquisas mostram que agentes artificiais conseguem entender e agir em tarefas de linguagem de forma eficaz.

Analisando como GNNs podem melhorar ao modificar estruturas de gráfico irrelevantes.

Os robôs conseguem aprender melhor interagindo com humanos usando a linguagem do dia a dia.

Uma nova abordagem combina aprendizado em contexto e ajuste fino pra melhorar o desempenho do modelo.

A tecnologia de AR oferece novas maneiras de melhorar a contação de histórias entre avós e netos.

Explorando como a computação de borda melhora sites estáticos e seu hospedagem.

Os pesquisadores precisam dar prioridade aos possíveis impactos negativos no desenvolvimento da tecnologia.

Explorando o papel da enganação nos cuidados com robôs assistivos.

Uma nova técnica melhora a precisão do rastreamento ocular usando tecnologia de defletometria de única exposição.

Um novo método pra ensinar os conceitos de propriedade do Rust melhora a compreensão dos alunos.

Explorando como chatbots melhoram o aprendizado em cursos de engenharia de pós-graduação.

Tutores de IA ajudam a melhorar o desempenho dos alunos com aprendizado personalizado.

Um novo algoritmo simplifica a representação R1CS pra melhorar a clareza e eficiência dos ZKPs.

Um método pra acompanhar mensagens de aplicativo com foco em segurança e confiabilidade.

Um olhar sobre como gerenciar a confidencialidade e a integridade em linguagens de programação.

Um novo método pra ensinar os conceitos de propriedade do Rust melhora a compreensão dos alunos.

Esse artigo fala sobre uma nova linguagem de programação pra facilitar os testes baseados em propriedades.

Explorando as dificuldades que os desenvolvedores enfrentam com o sistema de traits do Rust e as mensagens de erro.

Este artigo compara o Llama-2 e o GPT-3 na geração de código HPC.

Os LLMs melhoram o desempenho e a eficiência do software na otimização de código.

Um novo algoritmo simplifica a representação R1CS pra melhorar a clareza e eficiência dos ZKPs.

Gramáticas de precedência de operadores cíclicos melhoram a eficiência e flexibilidade do parsing em programação.

Este artigo analisa como os sistemas se comportam diante de falhas usando mascaramento probabilístico.

Um olhar sobre como a aprendizagem de autômatos impacta várias áreas da tecnologia.

Um olhar sobre gramáticas contextuais e seu papel na criação de línguas.

Uma olhada em autômatos que percorrem strings de entrada em ambas as direções.

Uma visão geral da análise de constituintes e o papel da análise M-monoide em PLN.

Uma visão geral de autômatos quânticos reconhecendo linguagens unárias usando métodos novos.

Um framework criado pra simulação eficiente de circuitos com memristor e estimativa de energia.

Uma nova abordagem pra simplificar a gestão de recursos em aplicações multi-threaded.

Uma nova técnica melhora as checagens de segurança em sistemas aleatórios como robôs e veículos.

Uma abordagem estruturada pra checar propriedades do sistema usando Lógica de Árvore de Cálculo.

Uma olhada nos computons e no papel deles em separar os fluxos de controle e dados.

Este artigo discute uma nova variante da lógica modal intuicionista, sua estrutura e aplicações.

Aprenda como vários resultados de testes impactam a probabilidade de doenças usando dois métodos.

Uma visão geral das álgebras paradefinitas perfeitas e seu papel na lógica.

Esse artigo fala sobre a conjectura de Kalai e simetria em poliedros.

Aprenda como as ideias se espalham através de redes usando conceitos de queima de grafos.

Explorando estratégias de defesa em grafos bipartidos contra ataques.

Um método novo usando teoria da informação pra identificar comunidades em hipergrafos.

Aprenda métodos eficazes pra distribuir itens e evitar sobrecarga nos sistemas.

Um estudo que analisa diferentes formulações para cortar formas de forma eficiente.

Uma nova abordagem melhora o estudo de redes complexas através de um cálculo de curvatura eficiente.

Examinando sequências inteiras usando autômatos finitos pra provas rápidas e sacadas.

A esteganálise ajuda a detectar mensagens escondidas em multimídia, garantindo uma comunicação segura.

Transformando gestos para agentes virtuais sem perder o significado.

Um método que usa áudio e vídeo pra detectar deepfakes melhor.

Um novo método cria gestos realistas a partir de áudio de fala bruto.

Um novo método para gerar gestos que combinam com a fala de forma eficaz.

Detectar a subjetividade nas notícias é crucial pra ter informações precisas.

VEATIC oferece um conjunto de dados mais rico para estudar as emoções humanas no contexto.

Avaliando o realismo e a qualidade dos vídeos gerados a partir de texto.

Uma visão geral clara dos sistemas de trabalho, seus componentes e desafios de gerenciamento.

Uma ferramenta que combina Selenium e JUnit 5 pra facilitar os testes de aplicações web.

Analisando os riscos e impactos de apps modificados em usuários e desenvolvedores.

Examinando os laços entre cérebros vivos e sistemas de computador.

Métodos inovadores visam melhorar a gestão de estacionamento em cidades movimentadas.

Uma nova abordagem oferece insights mais profundos sobre os genes que causam câncer e suas interações.

Pesquisadores criam cópias digitais de animais para estudos éticos e eficientes.

Descubra como o DNA pode mudar o futuro do armazenamento de dados.

CERP otimiza o uso de memória em sistemas de recomendação sem perder precisão.

Apresentando o GCO, um método que melhora os visuais dos anúncios usando os interesses dos usuários pra ter mais engajamento.

Um estudo sobre como melhorar a justiça nas recomendações online pra ter experiências melhores pros usuários.

Explorando técnicas de aumento de dados pra melhorar sistemas de IA conversacional.

Explorar a importância das medidas de segurança em sistemas de recomendação.

Uma nova arquitetura voltada pra melhorar a justiça nos processos de recomendação.

Descubra como novas abordagens melhoram a experiência do usuário em sistemas de recomendação.

Esse sistema ajuda assistentes virtuais a entenderem melhor as preferências dos usuários.

Um novo modelo melhora a detecção de grupos coesos em redes complexas.

Um novo modelo melhora a disseminação de influência nas redes sociais de forma eficiente.

Estratégias para lidar com nós-chave em várias redes de forma eficaz.

Um novo framework melhora a precisão na previsão de hiperedges usando agregação consciente do contexto e aprendizado auto-supervisionado.

Um método novo usando teoria da informação pra identificar comunidades em hipergrafos.

Uma olhada em como alianças defensivas funcionam dentro de redes assinadas.

Melhorando a análise de posts em redes sociais através da integração de texto e imagem.

Esse artigo analisa como as redes sociais podem revelar traços de personalidade através dos dados dos usuários.

Este estudo melhora a detecção de bola de futebol para robôs móveis em várias condições.

Os robôs conseguem aprender melhor interagindo com humanos usando a linguagem do dia a dia.

Analisando os efeitos de dados de sensor corrompidos na localização de carros autônomos.

Esse artigo fala sobre uma abordagem inovadora pra geração de habilidades em tarefas desafiadoras de aprendizado por reforço.

Explorando métodos pra localização eficaz de robôs móveis usando SLAM visual e marcadores fiduciais.

Robôs feitos pra ajudar pessoas com deficiência visual respondendo a puxões humanos.

Explorando o papel da enganação nos cuidados com robôs assistivos.

O RICO-MR melhora o trabalho em equipe ao aprimorar a comunicação entre robôs e humanos nos ambientes de trabalho.

Um novo método melhora a análise de sistemas complexos focando em clusters.

Explorando jeitos inovadores de melhorar o caminho das robôs em ambientes complicados.

Esse método simplifica a escolha de algoritmos e configurações para tarefas de aprendizado de máquina.

Avaliando a eficiência em algoritmos MARL através de métodos de comunicação e treinamento.

Analisando como os veículos autônomos aprendem a dirigir juntos e competem de forma eficaz.

Apresentando o CRAMP, um método que melhora a navegação de agentes em ambientes lotados.

Esse artigo fala sobre otimização distribuída autoconsertável pra uma resiliência de rede eficaz.

Explore como sistemas multiagente melhoram o desempenho da fabricação através da gestão de dados em tempo real.

Este estudo melhora a coordenação dos CAVs em condições de tráfego que mudam.

Encontrando formas de fazer os sistemas de radar e comunicação coexistirem de boa.

Nova ferramenta de modelagem melhora a análise de sistemas de energia baseados em inversores.

Aprenda sobre como estimar os limites da interface de transmissão para um fluxo de energia eficiente.

Taxis aéreos e eVTOLs podem mudar a forma de viajar nas cidades, diminuindo o trânsito.

GF-RLS oferece melhor adaptabilidade e estabilidade nos métodos de estimativa de parâmetros.

Explorando o algoritmo de Iteração de Potência Generalizada para conectividade de rede.

Diferenciadores algébricos mandam bem em estimar mudanças de sinal em várias áreas.

Apresentando um framework pra melhorar a isolação de aplicativos e o compartilhamento de recursos.

Analisando problemas em prever ações futuras em processos que estão rolando.

Aprenda como a compartimentalização melhora a segurança de software, limitando o acesso e a interação.

Um novo método para compartilhar dados de forma eficiente entre funções na nuvem.

Esse artigo analisa o uso da API do Linux em várias aplicações e destaca as principais descobertas.

Uma olhada em novos sistemas que melhoram a entrega de insulina e o monitoramento da glicose no sangue.

Um olhar sobre os avanços e desafios nos sistemas de armazenamento modernos.

A fragmentação da memória afeta o desempenho do computador, especialmente em ambientes exigentes.

CDL ajuda a estudar permutações e arranjos nas ciências da computação e sociais.

Um estudo que analisa diferentes formulações para cortar formas de forma eficiente.

Novos métodos simplificam desafios complexos de otimização polinomial pra soluções melhores.

Combinar JAX e Firedrake melhora os métodos numéricos pra resolver equações diferenciais parciais.

Novo método melhora previsões usando processos gaussianos em estruturas de dados desconhecidas.

Novo algoritmo melhora os processos de salvar e carregar para simulações complexas.

Uma estrutura pra analisar dados complexos usando grafos.

Aprenda como os aproximantes de Chisholm ajudam a estimar funções com duas variáveis.

Aprenda como novos algoritmos melhoram as técnicas de cancelamento de ruído para várias aplicações.

AudioVMAF combina métricas de vídeo pra melhorar a avaliação da qualidade do áudio.

Um novo método melhora a detecção de áudio falso usando modificação de peso adaptativa.

A esteganálise ajuda a detectar mensagens escondidas em multimídia, garantindo uma comunicação segura.

Transformando gestos para agentes virtuais sem perder o significado.

Explorando como redes neurais melhoram a precisão da localização de fontes sonoras.

Pesquisadores melhoram o reconhecimento automático de fala para Punjabi usando técnicas inovadoras de auto-treinamento.

Novo modelo melhora o reconhecimento de fala em ambientes barulhentos ao focar em um único falante.

Um framework criado pra simulação eficiente de circuitos com memristor e estimativa de energia.

Sistemas híbridos misturam computação analógica e digital pra ter mais eficiência.

Saiba sobre circuitos de profundidade constante e seu papel em sistemas de memória quântica.

Este estudo melhora o desempenho das SNN ao levar em conta os atrasos nos sinais axonais.

Um olhar sobre como o P2LSG melhora a eficiência da computação estocástica.

A computação analógica oferece vantagens únicas para processamento de dados em tempo real e tarefas específicas.

Novo método busca reduzir o tempo de compilação em tarefas de computação quântica.

Microresonadores caóticos melhoram a tomada de decisão no problema do Bandido Multi-Braço.

Explore como os Gêmeos Digitais de Rede melhoram a implementação e o desempenho do O-RAN.

Uma olhada em como usar métodos espectrais pra melhorar a estimativa de parâmetros em dados estruturados.

Encontrando formas de fazer os sistemas de radar e comunicação coexistirem de boa.

XP-HARQ melhora a eficiência da transmissão de dados para aplicações de resposta rápida.

Uma olhada em como usar GCNs pra otimizar HARQ e melhorar a transmissão de dados.

Métodos inovadores melhoram a segurança na comunicação digital para informações sensíveis.

Uma visão sobre a entropia e seu papel nos sistemas naturais.

Apresentando o OrcoDCS pra processamento de dados eficiente em ambientes de IoT.

Novo método combina prompts de texto e vídeo para avatares 3D realistas.

Este estudo melhora a detecção de bola de futebol para robôs móveis em várias condições.

A BroadCAM oferece mapas de ativação confiáveis, mesmo com conjuntos de dados pequenos em reconhecimento visual.

Novos métodos melhoram a análise de mamografias para classificar melhor o câncer de mama.

O DetermiNet busca melhorar a capacidade dos modelos de identificar objetos usando determinantes.

Este trabalho avalia quão bem os VLMs raciocinam com base no conteúdo visual.

Um novo método melhora a segmentação dos vasos cerebrais usando técnicas de aprendizado semi-supervisionado.

Novo modelo melhora o reconhecimento de objetos para aumentar a segurança nas estradas.