Informática

Apresentando um método eficiente para estudar o comportamento dos elétrons em plasma a baixa temperatura.

Investigando como o hidrogênio afeta a resistência e ductilidade dos metais em várias aplicações.

Novas estratégias de correção melhoram os métodos numéricos para modelar sistemas físicos complexos.

Uma forma de simular aleatoriedade em processos biológicos usando métodos matemáticos avançados.

O Real2Sim ajuda braços robóticos a aprenderem de forma eficaz por meio de simulações realistas.

Combinando decomposição de domínio e inferência de operador pra simulações mais rápidas.

Novos métodos melhoram a precisão na resolução de equações cinéticas em física.

Pesquisadores estudam redes biológicas e a importância delas nos sistemas vivos.

Novo método melhora a modelagem do fluxo de fluidos com medições limitadas e barulhentas.

Usar modelos de difusão melhora as previsões de dados em ambientes barulhentos.

Usando aprendizado de máquina, simulações do manto terrestre conseguem atingir estados estacionários de forma mais eficiente.

Este artigo explora o impacto das Superfícies de Engajamento no comportamento de compra online.

Redes neurais informadas por física oferecem novos métodos para analisar fluxos de fluidos complexos.

CDSSL melhora a previsão das propriedades dos materiais usando técnicas baseadas em dados.

Apresentando o Flow Matching para coordenadas de reação pra facilitar a análise biomolecular.

Uma nova abordagem para criar árvores de decisão para sistemas complexos sem conhecimento prévio.

Processadores híbridos melhoram a eficiência e a precisão nos modelos Transformer.

Explore como FPGAs melhoram a eficiência e a velocidade do processamento de imagens em tempo real.

Um novo framework otimiza a costura de circuitos pra melhorar o desempenho da computação quântica.

Uma nova técnica de compilador melhora o desempenho e reduz erros na computação quântica de átomos neutros.

Analisando o desempenho de datacenters HPC com cargas de trabalho ML e tradicionais.

Um novo método prevê o desempenho de DNN em diferentes hardwares de forma rápida e precisa.

O SoftHSM oferece proteção acessível contra ameaças cibernéticas para as indústrias modernas.

Um estudo sobre como usar HSMs pra proteger dados em ambientes industriais.

Uma abordagem prática para melhorar modelos de ML contra entradas adversariais na gestão de redes.

Usando gêmeos digitais pra otimizar o tráfego em rotatórias e melhorar a comunicação entre veículos.

Um olhar sobre o futuro da comunicação sem fio e da eficiência energética no 6G.

O balanceamento de carga movido por IA melhora a performance e a eficiência na nuvem.

Uma nova ferramenta simplifica a comunicação interplanetária para futuras missões espaciais.

Gerencie o tráfego da rede pra ter um desempenho melhor e qualidade de serviço.

Integrar inteligência artificial no SMO do O-RAN melhora a gestão da rede e o desempenho.

Um novo método para amostragem de tráfego em condições de rede dinâmicas.

ConVer-G simplifica a gestão de dados urbanos ao acompanhar várias versões de forma eficiente.

Aprenda a gerar dados falsos realistas de forma segura.

Esse estudo avalia como os LLMs lidam com consultas SPARQL e Grafos de Conhecimento.

Uma plataforma simplifica o acesso a bancos de dados e APIs usando linguagem natural.

Aprenda como os metadata-lakes facilitam o acesso aos dados de pesquisa e melhoram a gestão.

HybridFC combina métodos para melhorar a verificação de fatos em grafos de conhecimento.

Um kit de ferramentas feito pra ajudar pesquisadores a gerenciar e compartilhar seus dados de forma eficaz.

Uma nova ferramenta melhora a eficiência no processamento de prontuários eletrônicos de saúde pra um atendimento melhor pro paciente.

KOSs organizam informações de pesquisa, ajudando na recuperação e gerenciamento rápidos.

Explorando como as classificações de autores podem melhorar a qualidade da revisão por pares na pesquisa.

A WISDOM ajuda a identificar e acompanhar novas tendências de pesquisa em ciência e tecnologia.

Aprenda como os metadata-lakes facilitam o acesso aos dados de pesquisa e melhoram a gestão.

Uma nova abordagem melhora a clareza da pesquisa usando gráficos de conhecimento cognitivo e modelos de linguagem.

Analisando as mudanças nas atividades de pesquisa durante a pandemia de COVID-19.

Uma nova perspectiva sobre como os acadêmicos decidem onde publicar seu trabalho.

Analisando como os LLMs estão mudando a escrita e a fala em ambientes acadêmicos.

A MATWA ajuda os usuários a resolver e visualizar problemas de correspondência de forma eficaz.

Analisando o uso de algoritmos coevolutivos pra encontrar estratégias vencedoras em jogos combinatórios.

Este artigo analisa como a desinformação afeta o comportamento dos jogadores em várias situações.

Explorando como as classificações de autores podem melhorar a qualidade da revisão por pares na pesquisa.

Gerencie o tráfego da rede pra ter um desempenho melhor e qualidade de serviço.

Esse artigo analisa como a ambiguidade afeta a tomada de decisão em situações de líder-seguidor.

Alice e Bob competem pra controlar estados em um autômato finito.

Este artigo analisa como os agentes podem colaborar mesmo com a ineficiência nos recursos.

Pesquisadores desenvolvem novas técnicas para criar grafos bipartidos fortes.

Explorando como erros na computação catalítica podem ampliar as capacidades computacionais.

Explorando o papel dos expansores de alta dimensão na matemática e na ciência da computação.

Novo algoritmo melhora a análise de linguagens regulares e suas partições.

Códigos pseudorrandômicos garantem uma transmissão de dados segura e protegem contra erros.

Novos métodos melhoram a eficiência dos algoritmos e o uso de memória.

Uma imersão profunda no problema de corte mínimo baseado em cardinalidade em hipergráfos.

Um novo método melhora a computação de autômatos celulares usando autocomposição.

Analisando questões éticas no uso de modelos de linguagem para condições psiquiátricas.

Explorando um programa do governo pra proteger a sociedade dos riscos relacionados à IA.

Analisando o impacto da moderação automatizada na fala relacionada a grupos de identidade.

Um novo conjunto de dados tem como objetivo promover práticas justas de habitação e empréstimos.

Analisando a necessidade de diretrizes éticas na pesquisa em ciência da complexidade.

Explicações de IA podem ajudar a aprender, mas não têm um impacto duradouro.

Mudanças na privacidade do censo levantam preocupações sobre processos justos de redistritamento.

Pesquisa sobre como melhorar a equidade nas doações de caridade com ferramentas melhores.

Uma olhada em como a computação por reservatório lida com múltiplas tarefas e seus desafios.

Novo estudo destaca EEG e IA para diagnóstico precoce de Alzheimer.

Um framework usando LLMs pra melhorar algoritmos evolutivos em MOPs.

Analisando o uso de algoritmos coevolutivos pra encontrar estratégias vencedoras em jogos combinatórios.

Os Espaços Neurais oferecem representações inovadoras para analisar grafos direcionados em várias áreas.

Y-Drop melhora o dropout ao focar na importância dos neurônios, aumentando o desempenho do modelo.

Esse artigo explora uma nova abordagem pra melhorar redes neurais usando equações diofantinas.

Novo método de otimização inspirado nos filhotes de tartaruga Olive Ridley busca resolver problemas de forma eficaz.

Novos métodos melhoram a eficiência do aprendizado de máquina em ambientes móveis.

Analisando o consumo de energia em supercomputadores pra melhorar a eficiência.

O balanceamento de carga movido por IA melhora a performance e a eficiência na nuvem.

Uma nova abordagem para IA móvel flexível usando modelos de linguagem no dispositivo.

Apresentando o FedFT, um jeito de melhorar a comunicação no Aprendizado Federado.

Esse artigo analisa como a integração de Coarray e CUDA Fortran melhora o desempenho computacional.

Um trabalho interessante sobre alinhamento de sequências de DNA ajuda a ensinar programação paralela.

Saiba como a Verificação de Entrada de Modelo garante a precisão das simulações em várias áreas.

Estudo investiga as tendências de performance dos modelos de linguagem coreana ao longo de onze meses.

Um novo método melhora a capacidade dos agentes de aprender com os erros em ambientes virtuais.

Novos métodos enfrentam os desafios de rótulos desbalanceados em NER para a saúde.

Usando modelos avançados pra avaliar melhor ideias de pesquisa na academia.

Novos métodos ligam metadados a grafos de conhecimento pra uma melhor interpretação dos dados.

Um sistema pra melhorar o suporte de TI usando geração aumentada por recuperação.

A CAST oferece uma maneira precisa de lidar com as respostas dos modelos de linguagem.

Este artigo apresenta o chunking tardio pra melhorar a recuperação de texto, mantendo o contexto.

Explorando os métodos e desafios da fatoração e verificação de polinômios.

Um novo método melhora a regressão simbólica usando modelos de linguagem pra uma análise de dados mais eficiente.

QLMNtal melhora o manuseio de gráficos com recursos de quantificação poderosos.

Sistemas de IA aprendem explorando e se motivando, melhorando seu desempenho nas tarefas.

Um novo método pra dividir conjuntos algébricos em partes equidimensionais usando bases de Gröbner.

Combinando lógica fuzzy e regressão simbólica pra detectar fraudes de forma mais clara.

Modelos de IA podem ajudar a encontrar vulnerabilidades em sistemas criptográficos pra uma segurança melhor.

Aprenda como o CAD simplifica formas complexas na matemática e suas aplicações práticas.

Uma abordagem prática para melhorar modelos de ML contra entradas adversariais na gestão de redes.

Um estudo sobre os problemas de segurança enfrentados pelos usuários do Kubernetes ao longo de quatro anos.

Novos métodos ajudam a detectar ciberataques em sistemas de energia complexos.

Uma nova abordagem pra proteger os logs do sistema de acesso não autorizado e manipulação.

Um estudo revela inconsistências na forma como os apps de Android reportam a coleta de dados.

Estudo revela vulnerabilidades em modelos de IA por causa de ataques de backdoor.

Um novo sistema melhora como as organizações criam políticas de controle de acesso.

Explorando a verificação de identidade inovadora através do barulho único que nossos corpos produzem.

Analisando o consumo de energia em supercomputadores pra melhorar a eficiência.

Inf-MLLM melhora a eficiência em lidar com fluxos de dados complexos com recursos limitados.

Um novo método prevê o desempenho de DNN em diferentes hardwares de forma rápida e precisa.

Explorando a mudança para métodos centrados em GPU pra uma performance de computação melhor.

Explorando como a Starlink influencia o streaming de vídeo no mundo todo.

nekCRF melhora as simulações de combustão pra mais eficiência e menos emissões.

Descubra como o UL-TDoA melhora as capacidades de posicionamento 5G para várias indústrias.

Um estudo analisando a tolerância a falhas do blockchain em cinco sistemas modernos.

Uma nova estrutura combina busca de código, geração e reparo para uma programação eficiente.

Um olhar sobre como o aprendizado de máquina ajuda a identificar dívidas técnicas no desenvolvimento de software.

Estudo mostra como combinar modelos melhora a precisão dos testes de software.

Um estudo sobre os problemas de segurança enfrentados pelos usuários do Kubernetes ao longo de quatro anos.

Um novo sistema melhora a detecção de bugs em contratos inteligentes.

Um estudo sobre a frescura e a obsolescência dos pacotes do Ubuntu.

Destaque para as experiências de colaboradores trans nas comunidades de código aberto.

Um novo método melhora a qualidade do código gerado por modelos de linguagem.

Apresentando um método eficiente para estudar o comportamento dos elétrons em plasma a baixa temperatura.

Um novo modelo melhora as previsões de medicamentos atravessando a barreira hematoencefálica.

Investigando como o hidrogênio afeta a resistência e ductilidade dos metais em várias aplicações.

O software usa aprendizado de máquina pra previsões precisas de preços de criptomoedas.

Cientistas usam a Fusão Aninhada pra analisar os dados complexos de Marte de um jeito eficaz.

O RegNLP quer tornar mais fácil e eficiente entender documentos regulatórios.

AstroMAE usa autoencoders mascarados pra melhorar as previsões de desvio vermelho na astronomia.

Aprendizado de máquina melhora a análise de estruturas de alvenaria pra mais segurança e durabilidade.

A MATWA ajuda os usuários a resolver e visualizar problemas de correspondência de forma eficaz.

Novos métodos aumentam a eficiência na simulação de circuitos quânticos complexos.

Este artigo fala sobre métodos justos de alocação de tarefas e empregos usando as partes maximin.

Explore as complicações de agendar tarefas em várias máquinas pra máxima eficiência.

Explorando a importância e as aplicações de subgrafos em várias áreas.

Um olhar sobre as complexidades do agrupamento capacitado e as melhorias recentes nos algoritmos.

Uma visão geral das filas de prioridade usadas para encontrar os caminhos mais curtos em redes.

Explorando estratégias pra encontrar valores máximos em dados corrompidos.

Aprenda como a transformação de gráficos muda representações visuais de forma suave sem perder a clareza.

Um novo método de código de barras melhora a análise de dados ao capturar características geométricas.

Explorando bifiltrações pra melhorar a análise de dados e gerenciamento de outliers.

Um olhar sobre como as árvores de mesclagem melhoram nossa compreensão de materiais cristalinos.

HyperSteiner apresenta um jeito mais eficiente de calcular Árvores Mínimas de Steiner.

Os complexos de Morse-Smale melhoram a análise de dados em várias áreas científicas.

Explorando como materiais granulares se comportam sob diferentes forças através da análise de ciclos.

Usando LSH e árvores de merge pra comparar formatos de dados de forma rápida e eficiente.

HiSC4D captura o movimento humano usando sensores vestíveis pra uma análise de interação melhor.

Fisheye-GS melhora gráficos 3D usando imagens de câmera olho de peixe.

Uma nova abordagem facilita para os artistas simularem o crescimento de fungos.

Novos métodos melhoram a gestão de dados 3D mantendo a qualidade lá em cima.

Um novo método pra melhorar a recriação de cenas 3D a partir de imagens com menos erro.

Um novo método melhora a qualidade das malhas tetraédricas na modelagem 3D.

Uma nova maneira de explorar a geometria hiperbólica através do movimento físico em um mundo virtual.

Uma nova abordagem melhora a dublagem visual ao aprimorar a sincronia labial e a singularidade dos falantes.

Usar modelos de difusão melhora as previsões de dados em ambientes barulhentos.

Estudo destaca o potencial dos smartwatches pra detectar irregularidades no ritmo cardíaco.

Usando aprendizado de máquina, simulações do manto terrestre conseguem atingir estados estacionários de forma mais eficiente.

Uma nova abordagem para criar árvores de decisão para sistemas complexos sem conhecimento prévio.

Estudo investiga as tendências de performance dos modelos de linguagem coreana ao longo de onze meses.

Um novo modelo melhora as previsões de medicamentos atravessando a barreira hematoencefálica.

Um novo método melhora a capacidade dos agentes de aprender com os erros em ambientes virtuais.

Analisando questões éticas no uso de modelos de linguagem para condições psiquiátricas.

Como crenças e preconceitos moldam nossas opiniões sobre os resultados da IA.

Um estudo investiga as experiências de trabalhadores de multidão com smartphones, tablets e mais.

Este estudo revela como os trabalhadores de multidão preferem diferentes dispositivos para suas tarefas.

Podcasts gerados por IA podem mudar a forma como os alunos aprendem com os livros didáticos.

Uma técnica pra resumir as sessões de análise e melhorar a colaboração da equipe.

Destaque para as experiências de colaboradores trans nas comunidades de código aberto.

Robôs sociais oferecem novas maneiras de ajudar a revelar informações de saúde sensíveis.

Analisando os fatores que afetam a confiança dos desenvolvedores e o uso de ferramentas de IA generativa.

Um método para garantir a execução confiável de programas quânticos com cirurgia de rede.

Um novo sistema melhora a detecção de bugs em contratos inteligentes.

Esse artigo analisa como a integração de Coarray e CUDA Fortran melhora o desempenho computacional.

Descubra uma nova maneira de criar linguagens de programação adaptativas.

Uma nova abordagem melhora a execução simbólica em Python usando um Modelo de Linguagem Grande.

Uma visão geral de como a Qualtran simplifica o desenvolvimento de algoritmos quânticos.

A Replicação Colaborativa sem Coordenação facilita o trabalho em grupo sem precisar ficar trocando mensagem toda hora.

Uma nova linguagem de programação tem como objetivo melhorar o desempenho do treinamento de redes neurais.

Explorando os desafios dos jogos híbridos e o problema da síntese.

Um olhar sobre técnicas de monitoramento para desempenho confiável de sistemas em tempo real.

Analisando como os modelos de linguagem se alinham com as teorias computacionais tradicionais.

Novo algoritmo melhora a análise de linguagens regulares e suas partições.

Esse artigo analisa os autômatos de Watson-Crick e seu papel na análise de estruturas de DNA circular.

Explore a complexidade dos autômatos finitos usando letras translúcidas no reconhecimento de linguagem.

Uma análise das línguas de cometas e seu significado em gramáticas contextuais.

Descubra como os autômatos de árvore de Parikh não globais melhoram a análise da estrutura das árvores.

Explorando o Teorema de Mason-Stothers e sua importância na teoria dos números.

Analisando as conexões entre os problemas de Weihrauch e os jogos de Büchi na ciência da computação.

Analisando como o raciocínio defeasible lida com exceções na nossa compreensão de conceitos.

Um estudo que revela semelhanças entre dois tipos de lógica modal.

Explorando os desafios dos jogos híbridos e o problema da síntese.

Explorando a importância e as implicações de conjuntos profundos na teoria da informação.

Aprenda estratégias chave para lidar com recursos compartilhados na programação concorrente.

Este artigo fala sobre os desafios de analisar redes de autômatos e suas implicações.

Uma abordagem direta pra prever a solubilidade de compostos químicos na água.

Um olhar sobre gráficos, suas propriedades e aplicações práticas.

Os Espaços Neurais oferecem representações inovadoras para analisar grafos direcionados em várias áreas.

Um olhar sobre linguagens de grafo e seu papel no processamento de informações complexas.

Explorando abordagens clássicas e quânticas para amostragem aleatória de permutações.

Explorando caminhos em hipercubos direcionados pra uma transferência de dados eficiente.

Novos métodos melhoram as estimativas de cruzamentos de arestas em grafos densos.

Um olhar sobre grafos de interseção e sua importância em várias áreas.

HiSC4D captura o movimento humano usando sensores vestíveis pra uma análise de interação melhor.

Apresentando um método pra melhorar a resposta a perguntas em vídeos com vários eventos.

Uma visão geral dos métodos de diarização de falantes em áudio-visual, desafios e sistemas.

Esse trabalho melhora os modelos de visão-linguagem com estratégias de dados melhores e técnicas inovadoras.

Um novo método melhora a identificação de objetos em imagens através da integração personalizada de visual e texto.

SimCLIP melhora a análise de memes ao combinar texto e imagens de forma eficaz.

O conjunto de dados MIP-GAF ajuda a analisar a dinâmica social em imagens.

Uma nova abordagem aprimora a conexão entre imagens e texto em VLMs.

Uma nova abordagem oferece insights mais profundos sobre os genes que causam câncer e suas interações.

Pesquisadores criam cópias digitais de animais para estudos éticos e eficientes.

Descubra como o DNA pode mudar o futuro do armazenamento de dados.

O WebQuest ajuda a testar modelos que respondem perguntas de várias páginas da web.

Um sistema pra melhorar o suporte de TI usando geração aumentada por recuperação.

Este artigo apresenta o chunking tardio pra melhorar a recuperação de texto, mantendo o contexto.

Os gostos individuais influenciam as avaliações de produtos online mais do que a opinião coletiva.

Um método novo melhora a transformação de áudio mantendo a melodia e a qualidade do som.

KOSs organizam informações de pesquisa, ajudando na recuperação e gerenciamento rápidos.

Este estudo analisa a justiça dos métodos de recomendação baseados em difusão em comparação com os modelos tradicionais.

Este guia fala sobre como melhorar as recomendações de música focando nas preferências pessoais dos usuários.

Os gostos individuais influenciam as avaliações de produtos online mais do que a opinião coletiva.

Uma nova abordagem pra classificar e gerenciar desinformação nas redes sociais.

Analisando como a conscientização local afeta a propagação de doenças e o comportamento da comunidade durante epidemias.

Este artigo fala sobre como matrizes de covariância afetam o comportamento de sistemas complexos ao longo do tempo.

Um novo algoritmo espectral quer melhorar a recuperação de comunidades em redes rotuladas.

Novos algoritmos melhoram a estimativa da constante de Kemeny para grafos direcionados.

Analisando como notícias boas afetam os preços das ações das empresas e suas redes.

Esse artigo analisa como apoiadores passivos influenciam a dinâmica dos traficantes.

Um novo método melhora o controle de robôs humanos com ações rápidas e precisas.

Uma nova métrica melhora a avaliação do modelo de estimativa de profundidade para uma direção mais segura.

O Real2Sim ajuda braços robóticos a aprenderem de forma eficaz por meio de simulações realistas.

Pesquisas analisam como robôs minúsculos afetam os níveis de oxigênio no sangue.

Novas técnicas melhoram a navegação dos robôs ao lidar com incerteza e consistência dos mapas.

Um método pra ajudar os drones a tomarem melhores decisões durante as missões.

Uma nova abordagem para os sistemas FCW foca na atenção do motorista pra melhorar a segurança.

Este estudo foca em melhorar a estabilidade de robôs caminhantes através de abordagens baseadas em aprendizado.

Este artigo analisa como a desinformação afeta o comportamento dos jogadores em várias situações.

Pesquisas mostram como a IA pode ajudar os pilotos a manter o equilíbrio durante o voo.

Equipes de robôs melhoram a detecção de sinal usando técnicas de formação baseadas em Voronoi.

Apresentando o CollaMamba, um modelo pra melhorar o entendimento em áreas de tecnologia.

Novas estratégias para a colaboração entre agentes aumentam a confiança e a eficiência nas respostas da IA.

Explorando como a comunicação molda o trabalho em equipe entre humanos e agentes de IA.

Um novo método melhora a coleta de informações para robôs em situações complexas.

AgentTorch melhora a modelagem baseada em agentes, simulando comportamentos complexos em grandes populações.

O framework APEX melhora o reconhecimento de emoções ao integrar traços de personalidade.

Um novo sistema melhora a precisão e a eficiência na medição do estresse por meio da EDA.

Uma nova abordagem para beamforming eficiente de downlink usando métodos distribuídos.

Um olhar sobre ferramentas de tomada de decisão para sistemas financeiros incertos.

Uma visão geral dos métodos de controle preditivo e seus benefícios em sistemas modernos.

Pesquisadores desenvolvem estratégias de controle preditivo para sistemas não lineares usando técnicas de transformação de assinatura.

Um olhar sobre o futuro da comunicação sem fio e da eficiência energética no 6G.

Este estudo foca em melhorar a estabilidade de robôs caminhantes através de abordagens baseadas em aprendizado.

Uma nova abordagem pra proteger os logs do sistema de acesso não autorizado e manipulação.

Uma olhada detalhada no desempenho da memória CXL e técnicas de otimização.

Uma olhada nos métodos de escalonamento FIFO e Round Robin em sistemas computacionais.

GPUVM melhora a gestão da memória da GPU pra processar dados mais rápido.

Uma API unificada facilita a comunicação com dispositivos NVMe para os desenvolvedores.

EDM transforma a desagregação de memória, conseguindo acesso rápido aos dados e eficiência.

HotMem acelera a recuperação de memória em setups serverless pra melhorar o desempenho.