Informática - Recuperação de informação

XWalk transforma buscas de produtos tratando-as como recomendações, melhorando a eficácia do e-commerce.

RANSAC-NN traz um jeito novo de identificar outliers em conjuntos de dados de imagem sem precisar limpar os dados antes.

Estudo revela como as avaliações dos usuários impactam a eficácia dos sistemas de recomendação.

Explorando como a remoção de itens afeta as recomendações em sistemas sequenciais.

O RRAML combina modelos de linguagem com um recuperador pra melhorar a geração de conteúdo.

Um novo modelo melhora as experiências de compra com sugestões focadas em categorias.

HeteFedRec melhora sistemas de recomendação federados enquanto protege a privacidade dos usuários.

Esses modelos aumentam o engajamento do usuário focando no contexto das interações.

Melhorando as recomendações pra galera com gostos únicos.

Um novo método melhora as sugestões de itens para uma experiência do usuário melhor.

Este artigo fala sobre a importância e o futuro da recuperação de informação semântica.

Um estudo apresenta métodos automáticos pra avaliar o comportamento dos cães, reduzindo viés e melhorando a eficiência.

Novo modelo melhora previsões para resultados de terapia do câncer de bexiga usando características dos pacientes.

Uma nova abordagem melhora os sistemas de recomendação usando RL offline e modelos de transformer.

Novos métodos para sugestões de itens usam a linguagem do usuário pra ter melhores resultados.

Um estudo sobre como usar gravações sonoras pra identificar diferentes espécies de pássaros na África.

Esse artigo apresenta um novo modelo para melhorar as recomendações de vídeo com base nos hábitos de rolagem dos usuários.

Uma olhada na eficácia das métricas de recomendação nas experiências dos usuários.

Aprenda como sistemas de recomendação podem alcançar tanto precisão quanto diversidade.

Saiba como os sistemas de recomendação sugerem músicas com base nas preferências dos usuários.

A TRON melhora as recomendações de compras personalizadas usando estratégias avançadas pra aumentar o envolvimento do usuário.

Resumos eficazes de reuniões podem melhorar a comunicação e a colaboração da galera em ambientes remotos.

Usar embeddings de áudio pré-treinados leva a modelos de classificação musical melhores.

Uma nova estrutura personaliza as notícias enquanto adiciona variedade às recomendações.

Novos métodos melhoram a busca por precedentes legais relevantes usando comparações por parágrafo.

Um novo método melhora a compreensão das escolhas dos usuários, mesmo com feedback limitado.

Um novo método melhora as recomendações de produtos ao levar em conta o momento da compra.

Um estudo sobre como a pandemia moldou a expressão política no Twitter.

AsdKB oferece um novo recurso pra entender e diagnosticar Transtorno do Espectro Autista.

O sistema NEON melhora a experiência do usuário prevendo as necessidades diárias.

Um estudo sobre a eficácia das GNNs em recomendar conteúdo personalizado.

Uma nova maneira de a IA entender as preferências dos usuários enquanto respeita a privacidade.

Uma nova ferramenta pra analisar dados relacionados ao tempo de forma eficaz.

Esse artigo destaca novos métodos pra esclarecer os resultados de clustering espectral em documentos de texto.

Aprenda sobre o impacto do viés de popularidade nas recomendações e estratégias para superá-lo.

Um novo método trata dos preconceitos de feedback em sistemas de recomendação para interações de duas vias.

Descubra como a NNBR melhora as compras de supermercado sugerindo novos produtos.

Um método pra melhorar a classificação de consultas usando diferentes estratégias de modelo.

O PDS-Net melhora as previsões de QoS ao gerenciar bem dados ruidosos.

Um novo modelo, o ADRNet, melhora as previsões dos efeitos colaterais relacionados a medicamentos.