Informática - Recuperação de informação

Essa pesquisa foca em melhorar as coleções de diatomáceas com uma gestão de metadata mais eficiente.

HIVE4MAT ajuda os pesquisadores a navegar pelo vocabulário da ciência dos materiais de forma eficaz.

Usando modelos de linguagem pra prever movimentos de preço das ações através de dados financeiros e notícias.

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Descubra como a DivNet transforma sistemas de recomendação para experiências de compras personalizadas.

Uma nova abordagem ajuda os modelos de linguagem a entenderem melhor as escolhas humanas.

Descubra como os sistemas de recomendação funcionam e como eles impactam nossas escolhas.

Um método pra estimar a confiabilidade das respostas de modelos de linguagem grandes.

FAME melhora os sistemas de recomendação ao reconhecer as diferentes preferências dos usuários.

Descubra como a busca personalizada tá mudando a forma como a gente encontra informações na internet.

Um olhar sobre como redes acadêmicas ajudam os pesquisadores a se conectar e compartilhar conhecimento.

Um olhar sobre como melhorar a busca usando modelos de linguagem grandes multimodais.

Os computadores estão aprendendo a encontrar imagens da natureza para os cientistas de forma mais eficaz.

Contaminação no treinamento do modelo pode distorcer os resultados e representar mal o desempenho.

O EDGAR ajuda a encontrar novos usos para medicamentos já existentes através de gráficos de conhecimento.

A ORMA melhora o matching de moléculas e textos com técnicas de alinhamento inovadoras.

Aprenda como sistemas de recomendação sugerem itens com base nas suas preferências.

Apresentando uma abordagem melhorada para recomendações de medicamentos usando conexões hierárquicas.

Um novo método melhora a extração de relações em documentos pra fazer conexões melhores.

A TIMBRE oferece uma nova maneira de combinar candidatos com empregos de forma eficaz.

A busca por linguagem natural transforma a maneira como as empresas encontram informações rapidamente.

Saiba como os pesquisadores estão melhorando a eficiência e a relevância dos motores de busca.

Um sistema híbrido melhora a consistência e a precisão da busca em um ambiente de informações dinâmico.

FiGRet melhora a precisão dos grandes modelos de linguagem na hora de buscar informações.

Um estudo sobre como melhorar a resposta a perguntas usando conhecimento lexical.

Aprenda a melhorar os resultados de busca com consultas variadas.

Aprenda como o Orbit melhora a classificação de múltiplos objetivos em recomendações.

Uma estrutura que simplifica a busca e recuperação de informações de forma eficiente.

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Novas técnicas melhoram a compreensão de documentos financeiros complexos para obter melhores insights.

Esse artigo explora como modelos de linguagem melhoram as recomendações de música com base nas preferências dos usuários.

Um novo método melhora a recuperação de documentos ao fornecer razões mais claras para as escolhas.

Um novo método melhora como as máquinas avaliam evidências na checagem de fatos.

Um olhar sobre as melhorias modernas em IA de conversação para reservas e atendimento ao cliente.

Uma abordagem sistemática pra organizar e recuperar diferentes tipos de dados de forma eficaz.

FGAT oferece uma maneira mais inteligente de prever conexões em redes complexas.

Modelos de IA melhoram a precisão na codificação médica, facilitando a papelada complicada.

Uma nova abordagem para combinar imagens e texto pra ter resultados de busca melhores.

Novos métodos melhoram as recomendações para os usuários, especialmente para itens novos.

Um sistema novo pra misturar áudios e ajudar criadores de música a inovar de boa.