Informática - Recuperação de informação

O IISAN melhora a eficiência em sistemas de recomendação multimodal, mantendo a performance.

CIRP melhora a representação dos produtos pra fazer combos online melhores.

Esse guia ajuda a facilitar a avaliação de sistemas de recomendação pra melhorar a experiência do usuário.

MGFiD melhora a precisão e a eficiência na resposta a perguntas de domínio aberto.

Um estudo sobre a eficácia das técnicas ULTR para melhorar o ranking de busca.

Um novo método melhora a classificação em motores de busca usando consultas sintéticas.

O DiffGT melhora as recomendações diminuindo o barulho e entendendo as preferências dos usuários de um jeito mais eficaz.

A automação da população de ontologias melhora a gestão do conhecimento e a acessibilidade.

Um novo jeito de criar conteúdo personalizado usando as preferências dos usuários.

Esse artigo fala sobre como personalizar LLMs usando métodos de recuperação pra ter interações melhores com os usuários.

Melhorando a experiência do usuário com respostas personalizadas em chatbots.

Aprenda como sistemas de recomendação influenciam as preferências dos usuários usando algoritmos de bandido multi-braço.

Um novo conjunto de dados melhora o reconhecimento de objetos por computadores em diferentes estados.

O Set-Encoder melhora a reclassificação de trechos pra ter resultados de busca melhores.

Analisando novos métodos pra pegar informações em várias línguas.

Analisando como as recomendações do YouTube impactam as percepções sobre o aborto.

Aprendizado Adaptativo de Representação Justa oferece recomendações justas e precisas que se ajustam às necessidades individuais de cada usuário.

Um novo framework oferece recomendações melhores para todos os interesses dos usuários.

Esse trabalho desenvolve um método pra lidar melhor com os desafios da classificação de texto multi-rótulo.

Aprenda como a busca conversacional melhora a interação do usuário e a recuperação de informações.

Um novo método melhora o ranking na recuperação de informações usando scores de relevância detalhados.

Um estudo que melhora a confiabilidade na busca de informações de saúde para usuários.

Usando redes sociais e IA pra acompanhar efeitos colaterais negativos.

Um modelo preditivo ajuda os desenvolvedores de jogos a prever o comportamento de gasto dos jogadores.

Um novo sistema melhora os resultados de busca pra ajuda técnica online.

Um novo método melhora a eficiência e a relevância da busca na recuperação de documentos.

Esse estudo analisa como os autores modificam o conteúdo pra ranquear em várias buscas.

O TabSQLify simplifica o raciocínio com tabelas ao dividir tabelas grandes pra facilitar o processamento.

O contexto tem um papel super importante na hora de avaliar o desempenho do sistema de diálogo.

A SFPNet oferece recomendações que levam em conta o contexto pra melhorar a experiência de compras online.

Este artigo analisa como a geração de consultas afeta os scores de recuperabilidade de documentos.

Novos métodos para melhorar a recuperação de tabelas aumentam a precisão na resposta a consultas complexas.

Uma nova abordagem para a busca de comportamento de malware melhora a análise de cibersegurança.

Uma nova abordagem para recomendações de cursos educacionais focada nas habilidades do mercado de trabalho.

A pesquisa apresenta um método pra melhorar a modelagem da disseminação de doenças, transformando modelos espaciais.

DPN melhora a previsão da taxa de cliques através da modelagem do comportamento dos usuários.

Um novo método pra melhorar as recomendações usando filtragem colaborativa e modelos de linguagem.

Este artigo examina como os LLMs podem monitorar infraestrutura crítica durante desastres usando dados de mídias sociais.

O Shotit permite que os usuários encontrem vídeos rapidinho usando imagens, facilitando o processo de busca.

Uma estrutura melhora as recomendações de próximo ponto de interesse usando modelos de linguagem grandes e dados contextuais.