Informática - Recuperação de informação

Usar Cross-Encoders rasos pode melhorar a velocidade e a precisão em sistemas de busca.

Uma nova abordagem pra melhorar as recomendações mantendo os dados do usuário em sigilo.

Um olhar sobre técnicas de recuperação densa e generativa e seu impacto.

Um novo conjunto de dados melhora a busca por casos anteriores para profissionais do direito.

Usando NLP pra extrair informações de forma eficiente de sentenças legais longas.

Sistemas automatizados facilitam a coleta de dados da literatura científica em química.

Um novo método facilita a revisão de documentos usando o Estimador de Tamanho da População do Chao.

Apresentando uma estrutura para avaliar de forma mais precisa o desempenho de consultas na recuperação de informações.

Analisando os direitos dos publishers da web em relação ao uso de conteúdo por IA.

O IISAN melhora a eficiência em sistemas de recomendação multimodal, mantendo a performance.

CIRP melhora a representação dos produtos pra fazer combos online melhores.

Esse guia ajuda a facilitar a avaliação de sistemas de recomendação pra melhorar a experiência do usuário.

MGFiD melhora a precisão e a eficiência na resposta a perguntas de domínio aberto.

Um estudo sobre a eficácia das técnicas ULTR para melhorar o ranking de busca.

Um novo método melhora a classificação em motores de busca usando consultas sintéticas.

O DiffGT melhora as recomendações diminuindo o barulho e entendendo as preferências dos usuários de um jeito mais eficaz.

A automação da população de ontologias melhora a gestão do conhecimento e a acessibilidade.

Um novo jeito de criar conteúdo personalizado usando as preferências dos usuários.

Esse artigo fala sobre como personalizar LLMs usando métodos de recuperação pra ter interações melhores com os usuários.

Melhorando a experiência do usuário com respostas personalizadas em chatbots.

Aprenda como sistemas de recomendação influenciam as preferências dos usuários usando algoritmos de bandido multi-braço.

Um novo conjunto de dados melhora o reconhecimento de objetos por computadores em diferentes estados.

O Set-Encoder melhora a reclassificação de trechos pra ter resultados de busca melhores.

Analisando novos métodos pra pegar informações em várias línguas.

Analisando como as recomendações do YouTube impactam as percepções sobre o aborto.

Aprendizado Adaptativo de Representação Justa oferece recomendações justas e precisas que se ajustam às necessidades individuais de cada usuário.

Um novo framework oferece recomendações melhores para todos os interesses dos usuários.

Esse trabalho desenvolve um método pra lidar melhor com os desafios da classificação de texto multi-rótulo.

Aprenda como a busca conversacional melhora a interação do usuário e a recuperação de informações.

Um novo método melhora o ranking na recuperação de informações usando scores de relevância detalhados.

Um estudo que melhora a confiabilidade na busca de informações de saúde para usuários.

Usando redes sociais e IA pra acompanhar efeitos colaterais negativos.

Um modelo preditivo ajuda os desenvolvedores de jogos a prever o comportamento de gasto dos jogadores.

Um novo sistema melhora os resultados de busca pra ajuda técnica online.

Um novo método melhora a eficiência e a relevância da busca na recuperação de documentos.

Esse estudo analisa como os autores modificam o conteúdo pra ranquear em várias buscas.

O TabSQLify simplifica o raciocínio com tabelas ao dividir tabelas grandes pra facilitar o processamento.

O contexto tem um papel super importante na hora de avaliar o desempenho do sistema de diálogo.

A SFPNet oferece recomendações que levam em conta o contexto pra melhorar a experiência de compras online.

Este artigo analisa como a geração de consultas afeta os scores de recuperabilidade de documentos.