Uma nova abordagem melhora a velocidade e a precisão em sistemas de recomendação.
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Informática - Recuperação de informação
RSSUm novo sistema combina IA e buscas na web pra detectar desinformação de forma mais eficaz.
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Melhorando sistemas de perguntas e respostas com aprendizado fraco supervisionado e métodos de recuperação densa.
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Um método estruturado pra criar conversas sintéticas usando modelos de linguagem.
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Examinando a pegada de carbono dos sistemas de recomendação diante das mudanças climáticas.
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Descubra como a VERA melhora a precisão e eficiência na avaliação de sistemas RAG.
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Uma nova abordagem para expandir taxonomias usando prompts baseados em código.
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Uma visão geral do papel do RAG em melhorar as respostas dos modelos de linguagem.
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Um novo método melhora as previsões em classificação multi-rótulo extrema com rótulos faltando.
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As práticas de ASM ameaçam ecossistemas e a saúde das comunidades em todo o mundo.
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KarSein melhora a precisão e a eficiência da previsão de CTR para anúncios online.
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Um novo método mistura modelos de linguagem grandes e sinais colaborativos pra melhorar os sistemas de recomendação.
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MuRAR melhora as respostas usando texto, imagens e vídeos pra deixar tudo mais claro.
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Novas técnicas melhoram a busca por fórmulas matemáticas.
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Um novo sistema melhora a extração de dados de documentos não estruturados usando conhecimento relacional.
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Apresentando uma nova abordagem pra melhorar a precisão e confiabilidade dos modelos de linguagem médica.
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Enfrentando os desafios de classificar conteúdo de mídia diverso de forma eficaz.
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Esse artigo fala sobre soluções para rótulos faltando na classificação de documentos.
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O Hindi-BEIR tem como objetivo melhorar os sistemas de recuperação de informações para conteúdo em Hindi.
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Este estudo analisa a participação de gênero em discussões políticas no YouTube em meio a conflitos.
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Esse estudo analisa como o planejamento ajuda a reduzir erros factuais na geração de texto.
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Novos métodos melhoram os sistemas de busca de documentos usando categorização de tópicos.
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Essa abordagem melhora a resumação acessando grandes bases de conhecimento pra conteúdo relevante.
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Melhorando sistemas de recomendação com métodos que economizam memória e algoritmos de pontuação mais rápidos.
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Um novo modelo que melhora as explicações para recomendações de restaurantes.
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Um novo modelo melhora como os usuários encontram roupas que combinam online.
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Uma nova abordagem pra avaliar respostas relacionadas à saúde geradas por modelos de IA.
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Novos métodos melhoram a compreensão de sarcasmo pelos modelos de linguagem na comunicação.
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Analisando os impactos emocionais do furacão Harvey em pessoas e comunidades afetadas.
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Combinando métodos tradicionais e modernos pra melhorar a precisão da busca.
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Novos métodos melhoram a precisão de modelos pequenos em perguntas e respostas de telecomunicações.
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Revelando as ameaças e defesas dos sistemas de recomendação.
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CoRA melhora sistemas de recomendação ao integrar recursos colaborativos em modelos de linguagem.
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Um novo método melhora a adaptabilidade e o desempenho dos sistemas de recuperação densa.
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Esse framework melhora a precisão das previsões usando modelos de linguagem e dados em tempo real.
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Esse estudo tem como objetivo melhorar os sistemas de QA para línguas com dados limitados.
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Abordando o impacto da falta de informação nas recomendações.
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Uma visão geral das características cruciais em sistemas de recomendação e seu impacto no desempenho.
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Um novo modelo melhora a eficiência e a precisão nos sistemas de recomendação.
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Esse artigo apresenta um algoritmo pra criar agrupamentos de consenso a partir de várias partições de gráfico.
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