Informática - Recuperação de informação

GenCRF melhora a reformulação de buscas pra acertar melhor a intenção do usuário.

Attention-Seeker melhora a extração de palavras-chave usando mapas de autoatenção de modelos de linguagem.

A VERA melhora a precisão e a relevância das respostas dos modelos de linguagem.

Um jeito de encontrar tópicos em alta na internet de forma eficaz.

Um novo método melhora a eficiência na correspondência entre freelancers e projetos em várias línguas.

Esse estudo analisa o desempenho do modelo de duas torres contra viés na classificação de documentos.

Examinando o papel e a precisão dos LLMs na pesquisa jurídica.

O Flare junta filtragem colaborativa e baseada em conteúdo pra dar recomendações melhores.

Analisando o papel dos LMMs na transformação das capacidades de busca com texto e imagens.

Esse artigo examina o viés de exposição e seus efeitos nas recomendações de conteúdo.

Explorando métodos eficazes pra identificar características de produtos no e-commerce.

Um novo método melhora o desempenho do modelo de linguagem ao simplificar informações externas.

Melhore o engajamento do cliente com promoções direcionadas que respeitem os limites do negócio.

Um sistema que sugere com precisão produtos de beleza com base nos ingredientes e nas necessidades da pele.

SemDI melhora a precisão na identificação da causalidade dos eventos usando contexto.

Explore métodos pra melhorar as previsões de engajamento dos usuários através da augmentação de dados.

Aprenda como criar gráficos de conhecimento eficazes para aplicações industriais.

Novos métodos melhoram Modelos de Linguagem Grande através de um processamento de informação mais eficiente.

Aprenda a avaliar métodos de agrupamento de forma eficaz usando várias métricas.

BPR ainda é eficaz em sugerir itens com base nas preferências dos usuários.

Explorando o papel dos dados sintéticos em promover justiça nos algoritmos de recomendação.

Novos métodos melhoram as recomendações usando informações detalhadas sobre usuários e itens.

A pool de tokens melhora o armazenamento de dados enquanto mantém a precisão na recuperação.

O método FLEX oferece uma nova abordagem para avaliar sistemas de texto para SQL com precisão.

Um modelo novinho melhora as embeddings de texto usando estratégias de aprendizado em contexto.

QualIT melhora a análise de texto juntando modelos de linguagem e técnicas de agrupamento.

Novo estudo desenvolve modelos para prever incêndios florestais causados por raios no mundo todo.

Esse estudo avalia vários modelos pra recuperar informações clínicas de forma eficaz.

Avaliando o papel dos modelos de linguagem nos julgamentos de relevância para recuperação de informação.

EMERS ajuda pesquisadores a monitorar o uso de energia em sistemas de recomendação, promovendo a consciência ambiental.

Este estudo melhora a extração de informações chave usando um novo modelo para documentos não estruturados.

Analisando como os sistemas de recomendação mudam as preferências dos usuários ao longo do tempo.

HEN melhora a recuperação de memória em redes neurais ao aumentar a separabilidade de padrões.

Essa pesquisa analisa o papel dos LLMs em melhorar a extração de dados e a interação.

Explorando como humanos e máquinas percebem rostos em padrões aleatórios.

Um estudo sobre conjuntos de dados e métricas na pesquisa de respostas a perguntas.

Esse artigo apresenta uma estrutura pra melhorar o NER na língua italiana usando modelos avançados.

Um estudo sobre como melhorar sistemas de recomendação focando em técnicas de extração de características.

O LLM-Cure facilita a análise de reviews de apps pra melhorar a experiência do usuário.

Aumentando a relevância no e-commerce com técnicas de ranqueamento avançadas.