Novos métodos otimizam a quantização de modelos de linguagem grandes, melhorando a eficiência e a precisão.
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Informática - Inteligência Artificial
RSSEsse estudo compara algoritmos DG pra lidar com a mudança de domínio na análise de imagens médicas.
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Um novo método melhora os resultados da saúde analisando dados multimodais incompletos.
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Pesquisas avaliam as conexões entre modelos de fala e linguagem para melhorar o reconhecimento e a tradução.
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Esse método permite que modelos de linguagem considerem resultados alternativos na geração de texto.
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Explorando a ideia de matemática como uma forma de expressar os pensamentos humanos.
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Pesquisas mostram que é preciso ter métodos voltados pro usuário na Atribuição de Dados de Treinamento.
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Explorando o impacto e o futuro dos grandes modelos de linguagem na comunicação.
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ASLS permite a personalização em tempo real de modelos de linguagem com base nas interações dos usuários.
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Esse estudo foca em melhorar o reconhecimento de entidades em textos antigos afetados por erros de OCR.
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Pesquisadores estão juntando computação clássica e quântica pra fazer análise de sentimento mais rápida.
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Aprimorando as habilidades de recusa em agentes de simulação pra interações melhores com os usuários.
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Uma nova estrutura melhora a capacidade dos modelos de lidar com perguntas relacionadas ao tempo de forma eficiente.
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Analisando como os robôs conseguem realmente entender a linguagem através de experiências do dia a dia.
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Novos métodos para planejar missões e lidar com o aumento de detritos espaciais estão surgindo.
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Uma nova abordagem pra avaliar benchmarks de IA pra compreensão cultural.
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Combinando imagens hiperespectrais e aprendizado profundo pra melhorar a classificação de materiais.
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Esse artigo apresenta uma nova abordagem para inspecionar defeitos em isoladores nas redes de energia.
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O PeerArg melhora a transparência e a confiança no processo de revisão por pares.
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Uma nova abordagem melhora o treinamento de grupos de modelos diversos de forma eficiente sem precisar de dados OOD separados.
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Um novo chatbot ajuda os estudantes com perguntas de múltipla escolha de STEM.
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Taxas de aprendizado dinâmicas e super conjuntos de nível melhoram a estabilidade no treinamento de redes neurais.
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Uma abordagem nova melhora a compreensão das respostas neurais ao toque em interações sociais.
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Novas abordagens em HAR melhoram o reconhecimento de atividades usando dados de smartphone.
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Apresentando o CLIPFit, um método pra afinar de forma eficiente Modelos de Visão-Linguagem.
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Descubra como a quantização de baixa bit melhora a eficiência dos grandes modelos de linguagem.
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A desaprendizagem de grafos oferece uma solução pra remover dados desatualizados sem precisar fazer um re-treinamento completo.
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GraphLoRA melhora a transferibilidade das Redes Neurais Gráficas em diferentes grafos.
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Uma nova abordagem pra melhorar as previsões de propriedades moleculares em IA usando adição de tarefas.
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Apresentando um novo método para melhorar modelos de deep learning, reduzindo o overfitting.
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Um novo método aumenta a eficiência no manuseio de materiais usando aprendizado por reforço com múltiplos agentes.
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A estrutura A3 melhora os modelos de machine learning pra se adaptar a novos ambientes de dados.
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A SciDFM oferece raciocínio e compreensão avançados para a pesquisa científica.
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Um novo método melhora a qualidade e a consistência das texturas em modelos 3D usando prompts de texto.
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Examinando o papel dos classificadores, especialmente modelos CVFR, em machine learning.
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Aumentando a capacidade dos LLMs de corrigir vulnerabilidades de buffer overflow com técnicas que levam em conta o contexto.
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Um novo sistema que ajuda robôs a fazerem melhores escolhas de organização com conhecimento de senso comum.
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SOSK ajuda os usuários a rastrear e extrair palavras-chave de relatórios de segurança de software.
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Novo sistema melhora a memória e a comunicação dos robôs em ambientes humanos.
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Apresentando o Wavelet-CLIP pra melhorar a detecção de imagens deepfake.
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