Informática - Inteligência Artificial

Explorando modelos causais não determinísticos pra uma análise melhor de relacionamentos complexos.

AGILE usa mecanismos de atenção pra melhorar o aprendizado contínuo e reduzir o esquecimento.

Um conjunto de dados que examina como os valores culturais moldam as respostas da IA a questões sociais.

Esse estudo questiona a eficácia do ReAct em melhorar o desempenho dos LLMs.

Descobre como os agentes de IA aprendem a mandar bem nos jogos da Atari usando aprendizado por reforço.

Examinando a importância da valorização de dados para modelos de linguagem e suas implicações.

Um novo método melhora o ajuste fino de modelos grandes usando informações espectrais.

Uma nova abordagem alinha modelos de linguagem com conteúdo de vídeo usando simulações textuais.

Um novo método combina LLMs e KGs pra melhorar a precisão no raciocínio.

Explorando novos métodos pra melhorar previsões de séries temporais usando grandes conjuntos de dados.

O Escudo Preditivo Dinâmico melhora a segurança e a eficiência no aprendizado por reforço.

Um novo método oferece insights sobre a confiabilidade das respostas de LLM.

Explorando como o Aprendizado Federado pode melhorar a privacidade dos dados na saúde.

Uma nova estrutura melhora o aprendizado de modelos de linguagem através de feedback interativo.

Um novo método usando aprendizado por reforço pra melhorar as estratégias de negociação de energia de forma segura.

O GridTST melhora a previsão de séries temporais ao integrar informações temporais e variáveis.

Esse artigo apresenta novos métodos de amostragem pra melhorar o desempenho de modelos generativos.

Um novo método de pontuação melhora a qualidade das anomalias sintéticas em aprendizado de máquina.

Aprenda a ajustar a decaída de peso para melhorar o desempenho do modelo no AdamW.

Uma nova abordagem melhora a eficiência em tarefas de completude de grafo de conhecimento.

Um novo método pra melhorar a precisão da tipagem de entidades em grafos de conhecimento.

Explorando novos modelos pra melhorar as previsões de longo prazo em vários setores.

Um novo agendador melhora a comunicação na Internet das Coisas Industrial usando aprendizado por reforço.

Ferramentas automatizadas melhoram a qualidade do código e agilizam o processo de revisão.

O MotionCraft cria vídeos realistas usando física sem precisar de muito treinamento.

Integrar informações textuais melhora a precisão nas previsões de séries temporais.

Esse artigo fala sobre a integração da IA na educação e suas implicações.

Um novo framework reduz preconceitos nos dados, melhorando o desempenho em seguir instruções nos modelos de linguagem.

Um novo codec de áudio que oferece compressão de alta qualidade e conteúdo semântico rico.

NFCL combina precisão e clareza em previsões de séries temporais multivariadas.

Novos modelos de linguagem mostram potencial em entender e gerar a linguagem humana.

Um estudo sobre se a IA pode conduzir pesquisa científica independente.

Um novo método melhora o tempo de resposta em modelos de linguagem grandes sem sacrificar a qualidade.

Um método pra proteger redes neurais contra vulnerabilidades na memória.

Um jeito de prevenir o uso indevido de modelos de texto pra imagem, sem deixar de lado as aplicações legais deles.

Esse trabalho explora o papel dos LLMs em melhorar o aprendizado por reforço com modelagem de recompensa.

Este estudo compara como modelos de linguagem expressam incerteza em comparação com a comunicação humana.

Novo sistema melhora buscas acadêmicas usando modelos de linguagem.

Um olhar sobre como a composicionalidade conecta linguagem, pensamento e IA.

Um sistema pra melhorar a representação cultural na IA através de diálogos simulados.