Informática - Inteligência Artificial

Esse artigo fala sobre um jeito de melhorar a tomada de decisões entre agentes diferentes.

Analisando vulnerabilidades e defesas em modelos de difusão para geração de conteúdo seguro.

Um novo modelo pra avaliar o desempenho de previsões hierárquicas em diferentes condições.

Uma nova abordagem melhora a destilação de conjuntos de dados ao priorizar o alinhamento na extração de dados e na incorporação.

O Style-Talker melhora as conversas entre humanos e máquinas com uma pegada emocional.

LAMPO melhora a classificação ordinal usando Modelos de Linguagem Grandes pra comparar itens de um jeito melhor.

Um novo método combina aprendizado de máquina com a ajuda humana para análise de gravação em espelhos.

Um estudo analisa como pessoas cegas interagem com tecnologia de reconhecimento de objetos.

Esse artigo explora a importância de lembrar fatos no raciocínio de LLMs.

Esse estudo investiga o impacto do DCLS na interpretabilidade e precisão do modelo.

Comentador ajuda a anotar línguas misturadas com código pra melhorar o PLN.

Esse artigo fala sobre como usar aprendizado profundo pra prever reações emocionais à música.

Uma análise de modelos de linguagem grandes e suas capacidades de tradução em várias línguas.

UniCE melhora a extração de eventos de causa e efeito em frases complexas.

Um novo algoritmo no Loihi 2 mostra potencial para resolver problemas QUBO de forma eficiente.

A OpenOmni cria ferramentas flexíveis pra fazer e testar agentes de conversa.

Um novo método melhora a precisão na aprendizagem de autômatos usando modelos de linguagem grandes.

Um novo método melhora as buscas de produtos em diferentes formatos de mídia.

Modelos de linguagem maiores mostram mais vulnerabilidade a comportamentos de dados prejudiciais.

Métodos inovadores para aumentar a justiça em modelos de linguagem grandes.

Um método novo melhora a representação de dados para computadores quânticos em aprendizado de máquina.

Aprenda como os LLMs permitem a geração dinâmica de código para aplicativos de software.

Novos métodos melhoram o reconhecimento de códigos manuscritos pra experiências de aprendizagem mais legais.

Explorando novos métodos de compressão de áudio pra melhorar a qualidade do som.

Um novo método tem como objetivo prever intenções de direção através do monitoramento da atividade cerebral.

Um projeto melhora a acessibilidade de vídeos de matemática com expressões escritas claras.

Novo método traduz sinais do cérebro em frases coerentes para melhorar a comunicação.

O CREST melhora a geração de texto de IA ao compactar o armazenamento de dados, mantendo a performance.

O AutoFAIR facilita o gerenciamento de dados pra ficar mais acessível e reutilizável.

A pesquisa foca em detectar áudio deepfake através de técnicas aprimoradas e expansão de dados.

Analisando como os primeiros nomes influenciam a tomada de decisão em modelos de IA.

Um novo método ensina a IA a navegar pelas cidades usando pontos de referência, sem precisar de instruções passo a passo.

Novo framework para NPUs melhora o compartilhamento de recursos e reduz custos.

Uma nova maneira de reconhecer atributos de objetos usando modelos de linguagem.

AEye ajuda os usuários a explorar e analisar grandes conjuntos de dados de imagens de forma eficaz.

NAVINACT mistura planejamento de movimento e aprendizado pra tarefas robóticas eficientes.

Analisando as diferenças culturais em modelos de previsão de depressão e desafios de justiça.

SLIM-RAFT melhora a classificação de produtos no comércio brasileiro usando NLP.

Esforços pra simplificar a linguagem acadêmica facilitam a compreensão pra todo mundo.

Um novo framework melhora a segurança para sistemas ciberfísicos controlados por IA.