Informática - Computação e linguagem

Essa pesquisa mostra como imagens e texto interagem em tarefas de raciocínio.

Uma nova abordagem melhora as habilidades matemáticas dos modelos de linguagem com rapidez e precisão.

Apresentando o planejamento aberto e fundamentado pra melhorar a execução de tarefas no mundo real.

Analisando a superotimização em DAAs e seu impacto no desempenho do modelo.

Uma nova abordagem pra melhorar experiências específicas de usuário em modelos de linguagem.

Um método pra criar representações de texto claras usando perguntas de sim/não.

Analisando como modelos de linguagem podem ajudar a identificar a doença de Alzheimer mais cedo.

O ArgüMentor ajuda os leitores a se envolverem com várias perspectivas em artigos de opinião.

Esse estudo analisa como os LLMs lidam com raciocínio em cenários abstratos e contextuais.

Abordagem inovadora pra guiar modelos de linguagem grandes usando autoavaliação.

O Block Transformer melhora a velocidade e eficiência do processamento de texto em modelos de linguagem.

Uma olhada nos tipos de incerteza e sua importância em modelos de linguagem.

Uma olhada em modelos que funcionam sem multiplicação de matrizes pra ter mais eficiência.

Um novo método melhora a qualidade da tradução através de uma boa ampliação de dados.

Esse artigo apresenta uma nova abordagem pra melhorar a eficiência do treinamento de modelos de linguagem.

Novos métodos melhoram como as máquinas reconhecem emoções na fala.

Explorando os processos de autocorreção em modelos de linguagem e seus efeitos.

Este artigo investiga como os modelos de linguagem processam o aspecto verbal em russo.

Descubra como os Transformers de Mente Estendida melhoram o manejo da memória em modelos de linguagem.

Este estudo foca em melhorar o aprendizado zero-shot através de descrições melhores de entidades e relações.

Um novo método melhora a resolução de eventos ao combinar modelos de linguagem pra ter mais precisão.

Um novo método melhora a precisão da busca por produtos nas compras online.

Explorando como os LLMs usam raciocínio pra encarar tarefas complexas.

Novos métodos visam melhorar as habilidades de raciocínio em modelos de linguagem.

Testes recentes mostram que os LLMs têm fraquezas em raciocínio simples, apesar de terem boas notas nos benchmarks.

A pesquisa analisa a conexão entre explicações de IA e a confiança dos usuários.

Zyda, um conjunto de dados com 1,3 trilhão de tokens, melhora o treinamento de modelos de linguagem.

O ajuste fino condicional ajuda os modelos de linguagem a reter conhecimento e reduzir viés durante o treinamento.

Um novo framework melhora a eficiência no tratamento de pedidos para LLMs.

Analisando como a IA se alinha com as experiências humanas de toque através da interação com têxteis.

O Bi-Chainer melhora a precisão e a eficiência em tarefas de raciocínio lógico ao combinar métodos para frente e para trás.

VulLLM melhora a detecção automática de vulnerabilidades de software usando técnicas avançadas de aprendizado.

Novas métricas esclarecem as limitações dos modelos de linguagem em representar a realidade.

Melhorando métodos para avaliar a similaridade de significado entre frases na linguagem natural.

Um novo método pra editar modelos de linguagem de forma eficaz, sem perder performance.

Este estudo analisa como os modelos de linguagem fazem tarefas de linguagem parecidas com as dos humanos.

Um novo conjunto de dados avalia o raciocínio de Modelos de Linguagem Grandes com consultas complexas.

Avaliar a dificuldade das perguntas melhora a eficácia dos sistemas de recuperação de informações.

Explora como as palavras mudam de significado com o tempo e os fatores que influenciam esse processo.

Explorando novas técnicas pra traduzir poesia com mais profundidade emocional.