Informática - Aprendizagem de máquinas

Esse método melhora a criação de prompts para modelos de linguagem grandes, aumentando a performance geral.

Pesquisadores estão explorando o uso de linguagem natural pra melhorar o alinhamento dos modelos.

Novas técnicas melhoram a compreensão de linguagem e a velocidade de processamento nos modelos.

Um método pra reduzir o viés em modelos de linguagem fazendo eles esquecerem informações nocivas.

Métodos para melhorar a precisão da localização do celular, apesar das diferenças entre dispositivos.

Novo método melhora como robôs adaptam habilidades em diferentes tarefas e ambientes.

Cientistas usam aprendizado de máquina pra melhorar as previsões em combinações de remédios pra câncer.

Analisando a eficácia do RAG e de LLMs de longo contexto no processamento de texto.

AnInfoNCE melhora o aprendizado contrastivo ao lidar com desafios na augmentação de dados.

Uma nova ferramenta melhora a comparação de modelos para previsões de energia precisas.

Essa pesquisa explora novos métodos pra equilibrar múltiplos objetivos em aprendizado por reforço.

Um novo padrão pra testar modelos de linguagem visual com mudanças mínimas em imagens e legendas.

GraphTP melhora o aprendizado de grafos com estratégias de dados mais eficientes.

Um novo método pra avaliar as habilidades de aprendizado de modelos de linguagem de longo contexto através do Task Haystack.

Uma nova plataforma melhora os testes para veículos autônomos com simulações de corrida realistas.

Uma abordagem nova combina clonagem de comportamento e aprendizado por reforço para uma montagem precisa de robôs.

Uma olhada nos pontos fortes e fracos dos KANs e MLPs em aprendizado de máquina.

Um novo algoritmo melhora as incorporações hiperbólicas pra uma melhor representação de dados hierárquicos.

Um estudo sobre abordagens locais e globais em algoritmos de aprendizado contínuo.

Modelos de deep learning analisam gravações de voz pra identificar insuficiência respiratória e estimar os níveis de oxigênio.

Um novo método melhora a compreensão das restrições de segurança na robótica.

BONES simplifica a estimativa do Valor Shapley pra uma melhor interpretação de IA.

BART é uma ferramenta poderosa para prever resultados em várias áreas.

Aprenda como a informação de sensibilidade melhora o treinamento de redes neurais em engenharia.

A coloração de hematoxilina e eosina melhora a avaliação das células imunes em tumores.

KSGAN melhora modelos generativos com uma medida de distância única para uma melhor geração de amostras.

O aprendizado federado oferece um jeito de usar dados sem perder a privacidade do usuário.

Um novo método reduz o tempo perdido com erros de memória em computação.

Um guia pra lidar com as incertezas na segmentação de imagens médicas pra um diagnóstico melhor.

Um novo método melhora a tomada de decisão em otimização com considerações de custo.

Novos métodos melhoram as estimativas de incerteza em GNNs para modelar as energias dos materiais.

Descubra como as queries de melhor ação melhoram os resultados de aprendizagem online e reduzem as perdas na tomada de decisão.

Esse artigo analisa o desempenho do modelo em várias tarefas e conjuntos de dados.

Um novo método facilita a detecção de fatores comutativos em gráficos de fatores.

Um novo modelo pra analisar políticas comerciais na economia global.

Este estudo prova a convergência global para o Gradient EM em Modelos de Mistura Gaussiana superparametrizados.

Modelos avançados preveem problemas cardíacos usando sinais de PPG e ECG.

Um novo framework melhora a geração de código RTL através da expansão de dataset e auto-reflexão.

Este estudo analisa as limitações da função ReLU repetida em redes neurais.

Apresentando ODGR e GATLing para reconhecimento de metas flexíveis em ambientes dinâmicos.