Informática - Aprendizagem de máquinas

Novas sacadas sobre o potencial das redes neurais profundas através de estimativas otimistas.

AutoML4ETC automatiza a criação de redes neurais pra classificar tráfego de rede criptografado.

Um novo método melhora a identificação de falantes na localização de filmes e séries de TV.

Um novo método melhora a eficiência e a qualidade da amostragem de modelos de difusão.

A pesquisa usa VAEs pra encontrar marcadores genéticos ligados à função pulmonar.

Um estudo explora usar IA pra monitorar as vibrações do coração de forma não invasiva.

GANs de Wasserstein condicionais lidam com a escassez de dados em aplicações espectrais em várias áreas científicas.

Esse artigo fala sobre a junção da computação quântica com a análise de dados topológicos.

Explorando o papel das PINNs na resolução de equações diferenciais complexas em várias áreas.

Analisando como a análise de texto melhora a detecção de fraude nos setores financeiros.

Analisando como um fator influencia o outro através de dados e métodos.

Um novo método melhora as previsões de propriedades moleculares na descoberta de medicamentos.

Nova técnica de imagem melhora a precisão do diagnóstico de câncer colorretal.

Apresentando um novo modelo BERT em espanhol com tarefas de avaliação inovadoras.

A pesquisa foca em automatizar a detecção de edifícios e medição de altura a partir de imagens de satélite.

Este artigo examina a invariância contrafactual e suas conexões com a independência condicional.

Um novo método mistura programação lógica com modelos probabilísticos pra melhorar a tomada de decisão.

Novos métodos melhoram a precisão da previsão de raça usando nomes e locais.

NP-SemiSeg melhora a precisão da segmentação semântica enquanto estimula a incerteza.

Explorando o impacto do softmax no treinamento de grandes modelos de linguagem e os avanços recentes.

Pesquisas mostram que métodos de RM padrão melhoram a precisão na segmentação de lesões na substância branca.

MiAMix melhora o desempenho em visão computacional através de técnicas de mistura de dados aprimoradas.

Explorando a importância do espaço latente na criação de saídas generativas de alta qualidade.

Aprenda como redes neurais podem reduzir o uso de memória em controladores de sistemas críticos de segurança.

Um novo método avalia os resultados de descoberta causal usando a consistência de subconjuntos de dados.

Descubra os avanços em Q-learning descentralizado para sistemas multi-agente.

Um olhar sobre como os modelos de transformer melhoram a mineração de opiniões em processamento de linguagem natural.

Saiba como os padrões de movimento dos elefantes impactam os esforços de conservação.

Por que a linguística continua sendo crucial em um mundo de inteligência artificial.

Apresentando um método sem comunicação para treinar GNNs em grandes grafos.

Um novo método pra adaptar modelos a dados do mundo real sem perder a privacidade.

Este artigo fala sobre como a autocorreção aumenta a confiabilidade dos modelos de linguagem.

QCNNs misturam computação quântica com redes neurais pra possíveis avanços no processamento de dados.

Distribuições Beta aprendidas melhoram sistemas de recomendação com métricas de confiança.

Uma nova abordagem quântica acelera os cálculos de atenção em modelos de linguagem.

Um novo método combina física e aprendizado de máquina pra avaliar músculos de um jeito melhor.

Um estudo sobre como modelos de IA lidam com traduções de vários dialetos árabes.

Um novo conjunto de dados de referência conecta a pesquisa sobre memória humana e a de IA.

Analisando a ascensão e os riscos dos prompts de jailbreak em modelos de linguagem.

Sistemas ópticos podem transformar o deep learning, processando dados de forma mais rápida e eficiente.