Informática

Apresentando técnicas aprimoradas para problemas de espalhamento de ondas através de equações inovadoras.

Uma olhada em como o método IPDG ajuda a resolver problemas de autovalores em materiais.

Novas técnicas melhoram as simulações de fluxo de fluidos para engenheiros e cientistas.

Um novo método melhora a resolução de equações complexas em múltiplas dimensões.

Estudo revela dinâmicas das ondas e suas aplicações em várias áreas.

Aprimorando métodos para modelar melhor os choques de fluido em fluxos de alta velocidade.

Analisando como as barragens de maré respondem a terremotos e garantindo a segurança.

Uma olhada em como as derivadas fracionárias impactam vários campos científicos.

Novos algoritmos melhoram a tomada de decisão em ambientes restritos.

G-VGPMIL melhora o aprendizado de múltiplas instâncias para uma análise eficaz de imagens médicas.

Uma nova abordagem melhora as explicações da IA com contra-factuais viáveis e coerentes.

Novo conjunto de dados Square-10M dá um baita upgrade nas capacidades de perguntas visuais em código aberto.

Uma olhada no papel do GLDGCN em melhorar a classificação de nós.

OTSeg melhora a segmentação semântica usando múltiplos textos de entrada pra ter mais precisão.

Explore modelagem de desempenho pra melhorar a eficiência no treinamento de machine learning com múltiplas GPUs.

Uma nova classe de PMD melhora o aprendizado por reforço através da tomada de decisão em múltiplas etapas.

Abordagens inovadoras pra melhorar o desempenho do DRAM e a segurança contra as vulnerabilidades do RowHammer.

TDRAM melhora o desempenho do cache de DRAM e a eficiência energética.

O NeuraChip melhora a eficiência no processamento de dados de grafo pra várias aplicações.

Apresentando o FLAASH, um sistema feito pra acelerar as contrações de tensores em machine learning.

Apresentando uma estrutura de memória flexível pra otimizar aceleradores de redes neurais profundas.

Novos sistemas melhoram o rastreamento ocular com menos energia e respostas mais rápidas.

Novo método de marca d'água melhora a segurança do design de circuitos integrados contra roubo.

Novas técnicas reduzem o acesso à memória e aumentam o desempenho em modelos de aprendizado profundo.

Dispositivos NCR melhoram a qualidade do serviço 5G, ampliando a cobertura e a conectividade.

Um novo modelo melhora a previsão da velocidade do tráfego através de análise causal e adaptação de dados.

Descubra como microserviços e containers melhoram a performance e gestão de software.

Uma nova abordagem para redes de IoT que economizam energia através de soluções integradas de dados e energia.

O LLAMP avalia a tolerância à latência de rede para aplicações de computação de alto desempenho de forma eficaz.

Este artigo revisa maneiras de otimizar a Função de Plano do Usuário em redes 5G.

Novos métodos reduzem o uso de banda enquanto mantêm a qualidade do conteúdo no AIGC móvel.

Um novo método open-source acelera as tarefas de roteamento para FPGAs modernos.

Um novo método pra identificar padrões significativos em gráficos de dados complexos.

Explorando como os LLMs melhoram a análise de dados em grafo e suas aplicações.

Aprenda sobre bancos de dados HTAP e seu papel no processamento de dados em tempo real.

Esse estudo analisa como usar linguagem natural pra facilitar a visualização de dados.

Uma visão geral dos métodos para rastrear objetos em ambientes barulhentos.

Um novo método melhora a eficiência e a precisão nas buscas por vizinhos mais próximos.

Um novo sistema melhora a análise de dados segura enquanto mantém a privacidade.

Explorar a importância da limpeza de dados para obter insights confiáveis e ter sucesso nos negócios.

Este estudo usa métodos computacionais pra analisar títulos de corridas em textos históricos.

Um novo app ajuda quem tem epilepsia a acompanhar e gerenciar sua saúde de forma eficaz.

Um método pra criar dados que as máquinas conseguem ler antes da publicação pra melhorar a eficiência da pesquisa.

Uma nova aplicação web ajuda na reintegração de pessoas que foram soltas da prisão.

Estudo avalia a representação de tópicos biomédicos em mapas científicos.

Explorando o papel dos microserviços na descoberta de conhecimento para pedidos de patente.

Descubra como métodos automatizados melhoram a identificação de conjuntos de dados valiosos em portais do governo.

Uma olhada em como os bancos de dados categorizam materiais de pesquisa publicados.

Explorando mecanismos eficazes pra colocar instalações de serviço com base na demanda dos usuários.

Uma nova abordagem pra classificar preferências dando mais destaque às escolhas principais.

Aprenda como os vendedores podem maximizar a receita através de estratégias de precificação eficazes.

Explorando estratégias para otimizar níveis de energia e recompensas em Processos de Decisão de Markov.

O RetinaRegNet melhora o alinhamento das imagens da retina pra diagnósticos de saúde ocular mais precisos.

Um novo algoritmo garante a distribuição justa de bens públicos enquanto respeita a privacidade.

Explorando um novo método pra alocação justa de recursos usando princípios de karma.

Esse artigo fala sobre um sistema de faixas com pedágio para veículos autônomos e de alta ocupação.

Explore as propriedades de fechamento funcional de autômatos finitos ponderados e sua importância.

Aprende como a sincronização de relógios afeta a eficiência dos sistemas distribuídos.

Explorando os métodos mais recentes e os obstáculos no agrupamento hierárquico aglomerativo.

Otimizando métodos de geração de ruído pra melhorar a privacidade dos dados em aplicativos de streaming.

Uma olhada detalhada em problemas matemáticos chave que envolvem variáveis não comutativas.

Novos métodos pra melhorar a eficiência do agendamento de trabalho em máquinas idênticas.

Esse estudo revela como os sCRNs imitam outros modelos computacionais.

Explorando várias subsequências comuns mais longas com níveis diferentes de diversidade.

Entender como a IA toma decisões é fundamental pra transparência e confiança.

Explorando o papel das novas tecnologias na transformação das práticas de RH.

O DPV oferece uma estrutura clara pra lidar com dados pessoais.

Um olhar aprofundado sobre a cultura das armas nos EUA e suas influências online.

Um olhar sobre a governança de sistemas autônomos no mundo de hoje.

PHLMM melhora a coleta de dados de saúde com tecnologia de câmera inovadora.

Analisando como nomes influenciam preconceitos em modelos de linguagem.

Uma nova abordagem melhora o controle do usuário sobre os dados pessoais em ferramentas de saúde mental.

Um método pra criar controladores adaptáveis pra diferentes designs de robôs.

Esse artigo explora a otimização multi-objetivo e a abordagem MOEA/D.

Um novo modelo explicando como a memória pode ser organizada e recuperada.

O NeuraChip melhora a eficiência no processamento de dados de grafo pra várias aplicações.

Um novo método melhora a eficiência na resolução de desafios complexos de otimização.

O QD em contexto usa sucessos passados pra criar soluções diversas.

A FROND usa cálculo fracionário pra melhorar Redes Neurais Gráficas em dados complexos.

Aprenda como uma nova abordagem detecta mudanças em dados de forma eficaz.

Explore modelagem de desempenho pra melhorar a eficiência no treinamento de machine learning com múltiplas GPUs.

O LLAMP avalia a tolerância à latência de rede para aplicações de computação de alto desempenho de forma eficaz.

NFTAA combina NFTs e funções de conta pra ter um controle melhor dos ativos.

Novos métodos melhoram o posicionamento de imagens de aplicações na computação de borda para um acesso mais rápido dos usuários.

O NeuraChip melhora a eficiência no processamento de dados de grafo pra várias aplicações.

Aprende como a sincronização de relógios afeta a eficiência dos sistemas distribuídos.

Esse artigo fala sobre estratégias pra encontrar buracos negros em redes.

Aprenda a melhorar o desempenho da multiplicação de matrizes para deep learning no Versal ACAP.

Essa abordagem melhora a extração de dados de páginas da web usando regras estruturadas.

Um novo método melhora a forma como os computadores entendem a semântica da língua natural.

Saiba como os PCAs melhoram a interação e a experiência do usuário na tecnologia.

Esse estudo analisa as diferenças entre avaliações de hotel reais e as geradas por IA.

Um estudo comparando posts inspiradores das redes sociais da Índia e do Reino Unido.

Descubra como os pesquisadores estão testando o conhecimento dos modelos de linguagem.

Claude 3 Opus manda bem em traduzir línguas com poucos recursos de um jeito impressionante.

Aprimorando o DistilBERT pra classificar melhor as metodologias de pesquisa biomédica.

Explorando a divisão total em estruturas matemáticas e suas implicações.

Um novo método melhora as técnicas de regularização DAE para ter mais eficiência e precisão.

Apresentando novos métodos pra melhorar a estimativa de fluxo óptico usando câmeras baseadas em eventos.

Uma nova abordagem melhora a avaliação de relacionamentos dinâmicos usando redes de Petri.

Este artigo apresenta um novo domínio sub-poliédrico para otimizar compiladores de aprendizado de máquina.

O AutoLINC automatiza o design de função de perda pra lidar melhor com o desbalanceamento de classes em machine learning.

Um novo método pra melhorar modelos preditivos usando dados incertos.

Um olhar claro sobre reações químicas e suas simulações, do básico às aplicações.

Abordagens inovadoras pra melhorar o desempenho do DRAM e a segurança contra as vulnerabilidades do RowHammer.

A CUMAD detecta dispositivos IoT hackeados enquanto minimiza falsos alertas.

Um olhar sobre os riscos e implicações da arte gerada por IA para a verdade e a criatividade.

Esse artigo explora como invariantes podem melhorar a segurança de contratos inteligentes contra ataques.

Uma olhada em novos métodos para proteger Redes Neurais Quânticas contra roubo.

Explorando como o BR-DP equilibra privacidade e análise de dados.

Um estudo sobre as conexões entre produtos de TI certificados e suas implicações de segurança.

NFTAA combina NFTs e funções de conta pra ter um controle melhor dos ativos.

Explore modelagem de desempenho pra melhorar a eficiência no treinamento de machine learning com múltiplas GPUs.

O LLAMP avalia a tolerância à latência de rede para aplicações de computação de alto desempenho de forma eficaz.

Dados sintéticos oferecem soluções econômicas enquanto garantem privacidade e reduzem viés.

Novas técnicas reduzem o acesso à memória e aumentam o desempenho em modelos de aprendizado profundo.

Um novo método melhora a eficiência do treinamento de machine learning enquanto protege a privacidade dos dados.

Uma olhada em slicing de rede e gerenciamento de recursos em redes móveis modernas.

Um novo sistema melhora a eficiência na análise de padrões de dados em grafo.

Novos métodos melhoram a fatoração QR para matrizes grandes e mal condicionadas.

Esse artigo apresenta um método pra gerar cenários de teste a partir de requisitos em linguagem natural.

Esse artigo explora os desafios de instalação que os desenvolvedores de software iniciantes enfrentam.

Esse artigo explora como invariantes podem melhorar a segurança de contratos inteligentes contra ataques.

Explorando as preocupações em torno do uso de código no treinamento de modelos de IA.

Uma ferramenta de análise visual melhora a análise do desempenho de microserviços.

A MACH oferece um caminho claro para uma gestão de software eficaz e colaboração em equipe.

Um olhar sobre teste de mutação e seu papel em melhorar a qualidade do software.

Um novo método melhora os testes de software ao focar em interações e ambientes reais.

Abordagens para fornecer eletricidade para populações carentes em todo o mundo.

Analisando o crescimento dos vasos sanguíneos e seu impacto na saúde cardiovascular.

O GradNav ajuda os cientistas a estudarem o comportamento molecular de um jeito mais eficiente.

Um olhar sobre como os modelos de fluxo sanguíneo ajudam no tratamento de doenças cardíacas.

Um sistema que identifica informações chave nas notícias financeiras pra investidores.

Explore como modelos de transformer podem melhorar estratégias de trading de ações.

FDEs neurais combinam redes neurais e equações diferenciais fracionárias pra modelar melhor sistemas complexos.

Um método de treinamento em duas etapas melhora as ODEs neurais para sistemas com restrições.

Um novo algoritmo melhora a eficiência em encontrar as maiores subsequências crescentes.

Apresentando um novo método para roteamento eficiente em grafos com restrições de comprimento.

Uma olhada mais profunda em paging não linear e seu impacto nos sistemas de memória.

Um novo algoritmo melhora o aprendizado online ao se adaptar de forma eficaz aos dados que chegam.

Aprenda a maximizar resultados em situações incertas com restrições de orçamento.

Uma mergulhada profunda nas assinaturas de listagem para fórmulas XOR-CNF e suas complexidades.

Explorando como o BR-DP equilibra privacidade e análise de dados.

Explorando os métodos mais recentes e os obstáculos no agrupamento hierárquico aglomerativo.

O Neural Slicer melhora a impressão 3D em múltiplos eixos com camadas curvas pra designs mais fortes.

Novos métodos melhoram a eficiência de modelos 3D sem perder os detalhes essenciais.

Este estudo explora métodos para melhorar a conectividade das estradas e reduzir as distâncias de viagem.

Um método pra analisar como os grupos de pontos influenciam as áreas ao redor.

Uma abordagem nova usando diagramas de Voronoi melhora a precisão e eficiência da simulação de células.

Um novo método melhora os cálculos de distância em malhas triangulares para várias aplicações.

Apresentando um esquema pra resolver desafios complexos de empacotamento em diversas áreas.

Um novo método simplifica a análise de módulos de persistência complexos.

DMesh oferece uma maneira flexível de representar e otimizar malhas triangulares 3D.

Um novo método permite renderizar rostos em 3D com alta qualidade usando menos recursos.

Um novo sistema melhora a criação de gestos realistas usando só áudio de fala.

Novos métodos permitem que os usuários criem mundos de jogo usando descrições simples.

MatFusion melhora as texturas de materiais 3D sob várias condições de iluminação usando um novo modelo.

Um novo modelo melhora a criação de texturas com uma mistura de ruídos versátil.

Uma nova abordagem pra melhorar a renderização de cenas 3D usando múltiplas GPUs.

Novos métodos melhoram a eficiência de modelos 3D sem perder os detalhes essenciais.

Uma nova abordagem melhora as explicações da IA com contra-factuais viáveis e coerentes.

Entender como a IA toma decisões é fundamental pra transparência e confiança.

Essa abordagem melhora a extração de dados de páginas da web usando regras estruturadas.

OTSeg melhora a segmentação semântica usando múltiplos textos de entrada pra ter mais precisão.

Esse estudo analisa as diferenças entre avaliações de hotel reais e as geradas por IA.

Uma nova classe de PMD melhora o aprendizado por reforço através da tomada de decisão em múltiplas etapas.

Um estudo comparando posts inspiradores das redes sociais da Índia e do Reino Unido.

Uma nova abordagem pra melhorar a detecção de outliers usando técnicas avançadas.

Saiba como os PCAs melhoram a interação e a experiência do usuário na tecnologia.

Pesquisas mostram as vantagens de técnicas bi-manuais para teletransporte na realidade virtual.

Analisando como o CodeTutor afeta o aprendizado dos alunos em cursos de programação.

Melhorando a comunicação entre pacientes com câncer e profissionais de saúde usando IA.

Descubra como a Inteligência de Objetos Aumentada transforma itens do dia a dia em ferramentas interativas.

A IA acelera o design de parques, aumentando a criatividade e a eficiência dos paisagistas.

Analisando como e por que as organizações abandonam algoritmos prejudiciais.

O Graph4GUI melhora o design da interface do usuário através de uma representação e gestão aprimoradas.

Esse artigo explora como invariantes podem melhorar a segurança de contratos inteligentes contra ataques.

Essa pesquisa foca em um novo sistema de tipos que combina estratégias de avaliação em linguagens de programação.

Uma nova abordagem para limites de erro usando créditos de erro para programas complexos.

Aprenda a importância de validar os rastros de programas distribuídos em relação às especificações.

Analisando estratégias pra melhorar a confiabilidade da comunicação entre clientes e servidores.

Uma nova perspectiva sobre modelos de memória pra otimização melhor em programação.

Explorando métodos pra avaliar a confiabilidade de programas em chips pequenos e rápidos.

Esse artigo explora objetos pequenininhos e suas aplicações em matemática e ciência da computação.

Explore o papel das palavras tilde-isométricas nas transformações de strings e suas aplicações.

Explore as propriedades de fechamento funcional de autômatos finitos ponderados e sua importância.

Uma imersão profunda em como álgebras sincrônicas reconhecem relações automáticas.

Explorando a aplicação eficiente de autômatos finitos no reconhecimento de padrões em grafo.

Um novo algoritmo melhora o problema de alcançabilidade em sistemas de adição vetorial com estados.

Este estudo foca em como os robôs conseguem planejar mesmo cometendo erros.

Uma olhada na distância de edição e seu papel em transdutores de estado finito.

Explorando a importância dos autômatos determinísticos de história e suas aplicações nos processos de verificação.

Uma abordagem sistemática pra quantificar diferenças nos comportamentos de DFA usando expressões regulares.

Examinando como as ontologias moldam e conectam diferentes estruturas de conhecimento.

Analisando novos métodos pra gerenciar sistemas distribuídos através de estruturas lógicas inovadoras.

Um olhar sobre como a verdade e a classificação moldam nosso conhecimento.

Essa pesquisa foca em um novo sistema de tipos que combina estratégias de avaliação em linguagens de programação.

Uma nova abordagem para limites de erro usando créditos de erro para programas complexos.

Este artigo examina a relação entre a completude de Cauchy e a regra da escolha única.

Uma imersão profunda em como álgebras sincrônicas reconhecem relações automáticas.

Uma nova abordagem pra classificar preferências dando mais destaque às escolhas principais.

Métodos para robôs localizarem alvos que se movem rápido com informações limitadas.

Uma mergulhada profunda nas assinaturas de listagem para fórmulas XOR-CNF e suas complexidades.

Um olhar sobre como o fogo se espalha pelas redes e sua importância na dinâmica social.

Um novo método melhora a eficiência na análise de estados quânticos e teorias holográficas.

Explorando a sensibilidade ao barulho e a estabilidade em caminhadas aleatórias entre diferentes grupos.

Explorando métodos pra avaliar a confiabilidade de programas em chips pequenos e rápidos.

Uma visão geral dos métodos para rastrear objetos em ambientes barulhentos.

Uma nova estrutura pra melhorar recomendações sem dados prévios.

O Pegasus-1 permite que os usuários interajam com vídeos usando linguagem natural.

O GaussianTalker oferece sincronização labial natural e visuais de alta qualidade para vídeos de pessoas falando.

Uma nova abordagem permite que máquinas identifiquem personagens de quadrinhos sem treinamento prévio.

A Mimosa facilita a criação de áudio espacial pra galera que faz vídeos amadores.

O Desafio AIS 2024 busca melhorar as avaliações de qualidade de vídeo usando deep learning.

O GaussianTalker transforma a interação digital com cabeças falantes super realistas.

Legendas tão tão importantes pra melhorar a experiência de quem assiste nos serviços de streaming.

Examinando os laços entre cérebros vivos e sistemas de computador.

Métodos inovadores visam melhorar a gestão de estacionamento em cidades movimentadas.

Uma nova abordagem oferece insights mais profundos sobre os genes que causam câncer e suas interações.

Pesquisadores criam cópias digitais de animais para estudos éticos e eficientes.

Descubra como o DNA pode mudar o futuro do armazenamento de dados.

Saiba como os PCAs melhoram a interação e a experiência do usuário na tecnologia.

Uma nova estrutura pra melhorar recomendações sem dados prévios.

Um novo método melhora o desempenho na recuperação de documentos usando identificadores únicos.

Um sistema que identifica informações chave nas notícias financeiras pra investidores.

Analisando os riscos e defesas contra ataques de envenenamento em recomendações online.

O Pinterest melhorou a relevância da busca usando um novo sistema unificado de embeddings.

Novo método melhora recomendações equilibrando dados passados e atuais.

Analisando os desafios e soluções para a justiça na tomada de decisões algorítmicas.

Analisando as conversas no Twitter dá pra ver como a galera tá pensando sobre as vacinas contra a COVID-19.

Um olhar aprofundado sobre a cultura das armas nos EUA e suas influências online.

Uma nova abordagem enfrenta a disseminação de desinformação que rola em redes interconectadas.

Um novo método combina dados locais e globais para melhorar as previsões de eventos.

Explorando o papel das redes sociais em avaliar as opiniões públicas sobre a qualidade da água.

Um guia pra equilibrar vários relacionamentos através de agendas de encontros eficazes.

Analisando como os padrões de linguagem influenciam a disseminação de desinformação na internet.

Descubra um método novo de incorporação de texto que melhora a precisão da classificação.

Um jeito de simplificar desafios complicados de encontrar caminhos pra vários agentes é dividindo em partes menores.

Uma forma rápida de identificar e excluir sinais GNSS com problemas pra ter uma navegação confiável.

Ensinar robôs a fazer tarefas com demonstrações simples mostra um grande potencial de adaptação.

Explorando como os robôs podem ajudar no crescimento e aprendizado das crianças.

Esse artigo apresenta um método pra controlar a forma de objetos flexíveis usando RL offline.

Novos métodos melhoram a forma como os robôs mapeiam o ambiente para tarefas específicas.

Novos sensores táteis melhoram como os robôs interagem com os objetos.

Novo método melhora a capacidade dos robôs de agarrar objetos de forma eficaz e segura.

Nova abordagem de simulação usando agentes de aprendizado reflete a dinâmica real do mercado.

Um sistema que simula batalhas pra mostrar as experiências dos soldados.

Uma nova abordagem reduz a coordenação em sistemas multiagentes pra uma navegação melhor.

A MA-COPP traz novas ideias pra prever resultados em situações complexas com vários agentes.

Esse artigo analisa como permissões afetam os resultados em sistemas multiagentes.

Descubra como os robôs colaboram pra explorar ambientes desconhecidos de forma eficiente.

Uma estrutura para avaliar estratégias de IA em ambientes competitivos e cooperativos.

Esse estudo analisa como os agentes interagem e chegam a um consenso usando protocolos de dados não ordenados.

Este artigo analisa a importância da confiabilidade e manutenção em turbinas eólicas ductadas.

Dispositivos NCR melhoram a qualidade do serviço 5G, ampliando a cobertura e a conectividade.

Interfaces elétricos eficientes são essenciais pra escalar computadores quânticos usando centros de cor em diamante.

Abordagens para fornecer eletricidade para populações carentes em todo o mundo.

Esse artigo apresenta um método pra controlar a forma de objetos flexíveis usando RL offline.

Novos sensores táteis melhoram como os robôs interagem com os objetos.

Esse estudo explora como os robôs aprendem a andar através da experiência e da simetria.

Uma nova abordagem usando Processos Neurais para previsões de desempenho de equipamentos em tempo real.

Um novo método pra reduzir os custos de memória em data centers de forma eficaz.

Um novo sistema melhora o agendamento de funções e a gestão de recursos na computação serverless.

Berrify fortalece a segurança do BPF contra vulnerabilidades do Spectre sem sacrificar desempenho.

Uma nova abordagem para caching oferece um desempenho melhor em ambientes dinâmicos.

Uma nova técnica para alocação de memória dinâmica melhora a eficiência em modelos de linguagem grandes.

Unikernels oferecem soluções eficientes para medir a Internet, precisando de menos recursos e com uma instalação mais rápida.

Um novo sistema melhora o checkpoint e a restauração da GPU para um desempenho melhor.

ROSfs transforma o compartilhamento de dados entre robôs pra melhorar o trabalho em equipe.

GeoFlood ajuda a prever a disseminação da água durante inundações, melhorando a segurança e a preparação.

SUGAR simplifica a álgebra geométrica para engenheiros e matemáticos usando Matlab.

Descubra como o Python ajuda a reduzir o consumo de energia em sistemas complexos.

Uma ferramenta pra gerar e analisar tensores esparsos sintéticos em várias áreas.

Descubra como o LaSDI transforma simulações complexas em modelos eficientes.

Explorando o impacto do PETScML na aprendizagem de máquina científica por meio de métodos de segunda ordem.

Uma nova técnica acelera a análise de funções constantes por partes.

Pesquisas mostram que o uso eficaz de linguagens de alto nível para operações com inteiros grandes em GPUs.

Um novo método combina técnicas tradicionais com redes neurais pra melhorar a localização do som.

Uma nova abordagem pra melhorar a detecção acústica sem comprometer a qualidade do áudio.

Um novo sistema melhora a criação de gestos realistas usando só áudio de fala.

Notochord melhora a criação de música MIDI em tempo real usando IA pra performances mais ricas.

Um método pra ter um controle mais intuitivo sobre vozes cantando usando comandos em linguagem natural.

O novo modelo emoDARTS melhora a precisão em reconhecer emoções na fala usando aprendizado profundo.

Um estudo sobre como melhorar sistemas de TTS com amostras de voz diversas.

Novas ferramentas melhoram a edição de gravações de voz e a qualidade de produção.

Um olhar sobre a governança de sistemas autônomos no mundo de hoje.

Uma nova abordagem para redes de IoT que economizam energia através de soluções integradas de dados e energia.

A síntese eficiente de portões de fase multi-controlados melhora o desempenho da computação quântica.

Combinando computação quântica e aprendizado federado pra melhorar a privacidade dos dados.

Novos óculos inteligentes monitoram atividades através de sons inaudíveis, promovendo um acompanhamento de saúde sem esforço.

Um novo método pra reduzir os custos de memória em data centers de forma eficaz.

Melhorando o rastreamento de localização com métodos inovadores de tecnologia quântica.

Os avanços em técnicas quânticas prometem melhorar a precisão nos métodos de localização.

Um novo algoritmo melhora o aprendizado online ao se adaptar de forma eficaz aos dados que chegam.

Uma olhada no futuro das redes sem fio através da tecnologia ISAC.

Um novo método pra calcular a capacidade de erro zero usando mecânica quântica e autômatos finitos.

Apresentando um estimador inovador pra analisar relações entre variáveis de forma eficiente.

Adaptar a qualidade do vídeo com base na velocidade da conexão melhora a experiência do usuário na comunicação sem fio.

Melhorando o aprendizado federado com estruturas hierárquicas e um manejo inteligente de dados.

Descubra um novo método pra melhorar o gerenciamento de feixes na comunicação sem fio.

Descubra como a tecnologia RIS tá melhorando a segurança na comunicação sem fio.

Novo conjunto de dados Square-10M dá um baita upgrade nas capacidades de perguntas visuais em código aberto.

OTSeg melhora a segmentação semântica usando múltiplos textos de entrada pra ter mais precisão.

O DietCL combina de forma eficaz dados rotulados e não rotulados pra um aprendizado melhor.

Um novo método combina dados de satélite pra melhorar o monitoramento de pastagens.

Analisando a segurança dos PDMs contra ataques adversariais na criação de imagens.

Novo método melhora a reconstrução de imagens usando mudanças de perspectiva.

O FilterPrompt melhora o controle de imagem e a preservação de recursos na geração.

DMesh oferece uma maneira flexível de representar e otimizar malhas triangulares 3D.